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具有敏感边缘权重的加权社会网络匿名算法
1
作者
毕红净
卢立蕾
《唐山师范学院学报》
2021年第6期41-45,共5页
针对大型数据网络隐私保护问题,首先构造了一个k-度匿名网络。为保证发布数据的可用性,提出了贪心边权重扰动(GEWP)算法,该算法通过发布网络数据时扰乱某些边缘的权重防止隐私泄露,同时保留原始网络中敏感节点对之间最短路径和路径的长...
针对大型数据网络隐私保护问题,首先构造了一个k-度匿名网络。为保证发布数据的可用性,提出了贪心边权重扰动(GEWP)算法,该算法通过发布网络数据时扰乱某些边缘的权重防止隐私泄露,同时保留原始网络中敏感节点对之间最短路径和路径的长度。仿真实验显示的结果和理论分析相符合。
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关键词
加权社会网络
敏感边缘权重
K-匿名
隐私保护
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职称材料
题名
具有敏感边缘权重的加权社会网络匿名算法
1
作者
毕红净
卢立蕾
机构
唐山师范学院计算机科学系
出处
《唐山师范学院学报》
2021年第6期41-45,共5页
基金
河北省自然科学基金(F2019105134)
河北省教育厅科学技术研究项目(ZC2021030)
唐山师范学院科研基金(2017C06)。
文摘
针对大型数据网络隐私保护问题,首先构造了一个k-度匿名网络。为保证发布数据的可用性,提出了贪心边权重扰动(GEWP)算法,该算法通过发布网络数据时扰乱某些边缘的权重防止隐私泄露,同时保留原始网络中敏感节点对之间最短路径和路径的长度。仿真实验显示的结果和理论分析相符合。
关键词
加权社会网络
敏感边缘权重
K-匿名
隐私保护
Keywords
weighted social network
sensitive edge weights
k-anonymity
privacy protection
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有敏感边缘权重的加权社会网络匿名算法
毕红净
卢立蕾
《唐山师范学院学报》
2021
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