基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法

目前多数敏感图像过滤方法对皮肤裸露较多或类肤色区域较多的图像容易产生误检。为降低对这类图像的误检率,提出一种基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法。该方法提取肤色特征、表征局部对象外观和形状的HOG(Histograms of Orien-ted Gradient)特征、空间分布特征及描述区域灰度分布的Haar-like等特征,利用Adaboost学习算法,训练得到人体关键部位的分类器,通过此分类器实现敏感图像的过滤。实验表明,该方法能够准确地检测关键部位,可以有效地降低敏感图像的误检率。

基于层次聚类的敏感信息安全过滤模型研究

若恶意信息在网络广泛传播,将严重影响网民的正常上网体验,于是提出基于层次聚类的敏感信息安全过滤模型。对敏感词拆分或者组合,将个体词语组建合成为敏感词短句,利用增量式Rocchio算法明确用户感兴趣内容,凭借层次聚类算法将用户感兴趣信息划分为不同类别;计算每组类别数据集中词频和位置因子,得到目标敏感级别分为绝对禁止、一般敏感和需要审核,最后对照由词表、短句构建的敏感词库,自动识别并去除互联网信息流中的敏感部分。在仿真中,所提方法得到的敏感词分布轨迹与实际轨迹高度拟合,能够证明方法过滤信息精度高,在误判率、漏判率和过滤效率方面也展现出了绝对优势。

一种基于Java Web的敏感词过滤方法研究与实现

本文研究一种基于Java Web的敏感词过滤系统,能够识别敏感词,在客户端用户发送数据时,系统能够自动阻断聊天内容,并且将敏感词替换为指定特殊符号关键词的敏感词。该系统基于B/S结构的Java Web分层框架结构进行架构设计,能够在对用户透明的情况下,自动阻断含有敏感词的聊天内容提交,并且将敏感词替换为指定特殊符号关键词。实验结果表明该系统能够有效阻止含有敏感关键词的聊天内容提交。

基于决策树和DFA的老挝文敏感信息过滤算法

通过对老挝文语言特点的分析,提出一种基于确定有穷自动机和决策树的老挝文敏感信息过滤算法。将老挝文进行词汇划分和编码化处理,合理地解决老挝文与汉语书写上的差异性以及计算机读取存储出现乱码的问题;结合决策树的特点,构建老挝文敏感信息决策树,该树不依赖于词典,且可以实现实时更新;基于确定有穷自动机模型实现了老挝文敏感信息的检测和过滤,同时也实现了实时报警。实验表明,该过滤算法针对老挝文有较高的工作效率,同时也取得了较好的查全率和查准率。

基于改进的Trie树和DFA的敏感词过滤算法

通过对文本内容中敏感词过滤方法及相关技术的研究,提出了一种基于改进的Trie树和DFA的敏感词过滤算法,解决了敏感词过滤技术中的人工干扰、分词障碍等关键问题,提高了文本中敏感词过滤的准确性和有效性。提出的算法包括三个步骤:基于排列组合的数学原理对中文词向中拼混合词进行扩充;采用改进的Trie树结构来存储DFA的所有状态,构建敏感词树;根据构建的敏感词树结构以及采用最小匹配规则对文本内容中的敏感词进行检测和过滤。通过分析得到构建敏感词树算法的时间复杂度为O(n×len),敏感词检测及过滤算法时间复杂度为O(L)。实验结果表明,本算法其查准率为100%,查全率约为87%~100%。

基于网络文本信息的敏感信息过滤算法

为实现对网络敏感信息的检测和过滤,提出一种基于确定有穷自动机的改进算法ST-DFA(swift tree DFA)。对传统的DFA过滤算法进行改进,不再依赖敏感信息语料库,只须建立一次敏感信息决策树,即可实现对网络信息的多次过滤;当敏感词语料库发生更新时,可以实现对敏感词的决策树的实时更新。实验结果表明,ST-DFA算法有较高的工作效率,适合当下对互联网敏感信息的检测与过滤。

面向维吾尔文的敏感信息过滤方法研究

在这个信息量爆炸性增长的时代,网络不良信息充斥在日常生活当中。为了构建洁净的网络环境,实现对网络维吾尔文中敏感信息的检测与过滤,通过分析维吾尔文的特点,将维吾尔文进行词干提取和编码化处理,再结合DFA和决策树提出了针对维吾尔文敏感信息过滤的相应方法。维吾尔文经过词干提取、编码化处理解决了维吾尔文书写顺序和形式多样、存储易出现乱码等问题。再结合决策树的特点,将转码后的维吾尔文信息存储于决策树节点上,将决策树的子节点按照特定编码进行顺序排列。这样维吾尔文文本信息进行敏感信息过滤时可以缩小检测范围,提高算法效率。

一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法

针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。

基于聚合词树匹配的证券信息敏感词过滤方法

分析了证券信息敏感词过滤的需求,对一种基于聚合词树的敏感词过滤方法进行优化扩展;并以敏感词过滤模块为例,对系统的关键算法实现进行详细设计。经过实践应用表明,系统很好地满足了证券敏感词过滤的需求,算法具有良好的效果。

基于词义特性的电子邮件敏感信息过滤仿真

针对电子邮件敏感信息特征种类多,敏感信息过滤难度大的问题,提出一种基于决策树的过滤算法优化方法。建立电子邮件向量空间模型,给出信息对应词和所属类别向量关系,计算敏感信息中某一代表性词语与类别间的对应关系,通过词频出现概率求得所属类别,提取邮件特征。考虑到敏感信息在不同时间点的词义特性会发生变化,建立决策树,通过映射得到敏感信息与上下文信息串之间的影响关系,对电子邮件中的敏感信息项添加标签,求得属性值参数,按照参数大小设定邮件抗体的成熟度值,用于调整邮件传输通道宽度,实现精准过滤。实验数据证明,所提方法过滤精准度高,所需运算代价小,具有一定的实用价值。

基于改进Trie树的变形敏感词过滤算法

在文本处理中,针对一般敏感词的过滤系统已经十分成熟,但是对于现今普及的变形敏感词的过滤方法有待完善,尤其是对于复杂的中文变形敏感词。针对变形敏感词过滤这一问题,通过对变形敏感词进行分析总结,提出一种基于改进Trie树的变形敏感词过滤算法。该算法经过对变形敏感词分析归类、文本进行分立预处理、构建符合中文特点的Trie树、变形敏感词过滤等阶段,形成一套完整的中文文本过滤体系。经过反复实验表明,该算法不仅可以有效查找中文本中的普通敏感词,并且能高效地过滤出变形敏感词,其中对总敏感词和变形敏感词的查全率分别达到95.46%和92.49%,扩大敏感词查找范围,提高敏感词过滤的精确度。

基于DFA的中拼混合敏感词过滤算法

本文针对当前网络上通过各种干扰形式“伪装”的敏感词,提出了一种基于DFA的中拼混合敏感词过滤算法,解决了一般的系统过滤方法难以成功检测过滤该类敏感词的问题,提高了包含该类敏感词文本过滤的查全率和查准率。本文提出的算法包括中文拼音敏感词库的扩充算法、敏感词树的构建算法、待检测文本的预处理算法以及敏感词过滤算法,通过实验得到该算法查准率为100%,查全率约为95%~100%,算法复杂度较低,满足实际应用需要。

基于MSER视频字幕敏感词过滤算法

当前网络视频中充斥着涉及敏感信息的内容且不易识别,提出了一种基于最大稳定极值区域和字典树的视频字幕敏感词过滤算法,达到对此类视频内容过滤、处理的目的。该方法采用MSER算法对文字进行检测与定位,来获得候选文字区域,然后通过使用几何和笔画宽度属性来减少这些可能区域的数量,再经过几何过滤的方法对候选区域进行筛选、优化,连接候选区域以获得文本区域,最后利用字典树算法进行敏感词过滤。实验结果表明,该方法可以有效地对视频字幕敏感信息进行检测和过滤。

一种高速URL过滤算法的研究与应用

当前,传统防火墙的URL过滤方式只是对于规则库中的URL进行过滤,对于新增的涉黄涉暴网站无能为力,或者管理员响应迟钝。针对当前这种现状,提出一种局域网内URL过滤系统,基于网络爬虫和敏感词过滤技术通过爬去网页文本和对于网页文本分析来判断指定URL是否合法。考虑到匹配效率和本过滤系统所使用的内存空间,使用MD5对URL计算摘要值,在此之上建立黑白名单,再结合Bloom Filter算法和改进的Hash表数据结构用以实现对URL的高速过滤。

技术赋能媒体内容风控管理的路径探析

媒体深度融合进程中,随着分发渠道和传播平台的突进式增长,新闻媒体普遍面临着内容安全审核的巨大挑战。基于此,齐鲁晚报·齐鲁壹点自主研发了“壹点天眼”内容风控平台,搭配人工“三审三校”,为提高内容安全治理能力、营造清朗的网络空间提供了有力支撑和保障。

液压阀污染卡紧机理研究

以多种阀的实验结果为基础，对液压阀污染卡紧现象进行了分析，进而提出敏感过滤理论，很好地解释了实验中出现的一些规律性现象。

政府信息公开网站集群系统设计与实现

本文从技术层面和管理层面讨论如何建立一个快速、安全、高效的政府信息公开门户网站集群系统,并介绍了云南省政府信息公开网站集群系统的实践与应用情况。

面向中文搜索引擎的网页结构化信息获取系统的设计与实现

搜索引擎是一种特殊的检索系统,其信息来源于互联网,处理的格式大多为HTML,而中文搜索引擎相比英文搜索引擎在编码、分词等问题上都有其自身特点。笔者针对中文搜索引擎提出了一种网页结构化信息获取系统的设计方案,并使用Python语言实现。该系统由网页抓取、网页信息提取、敏感词过滤三部分组成,最后可获得结构化的网页有效信息。其中,网页抓取采用宽度优先搜索的策略;网页信息提取部分采用基于标签的文本提取方法;敏感词过滤部分针对中文特点提出了一种过滤算法,该算法在模式串长度较短的情况下平均复杂度为O(n)。实践证明,该系统与Lucene等检索系统结合即可提供中文搜索引擎服务。

基于“把关”原则的我国网络舆论监管研究

目前国内外网络舆论管理规范存在于网络管理的立法之中,尚缺独立的管理体系;各国共通的做法是注重立法、行政、技术的综合运用。我国以"代码控制"为思路,运用多项传统管理技能,调动各种组织和社会资源,已形成多管齐下、且具有中国特色的监管体系。以网络舆论监管的国际环境、我国网络舆论监管手段、网络舆论监管现存问题三大块的探析为背景,参考国外监管措施,建议网络舆论监测与引导应以政府为主导,通过完善法律法规、提高网络媒体自律能力,建立各级网络舆情监测共享平台、整合互联网管理部门及其职能,加强网络素质教育、鼓励技术创新与区域合作等措施,形成多元治理格局,促进我国网络健康、稳定、有序发展。

基于IPTV运营平台的智能语音交互及敏感词过滤系统

本文就山西IPTV运营平台的智能语音遥控功能及敏感词过滤系统的设计、开发及部署进行探讨,其重点是提升IPTV产品的市场竞争力及保障播出的安全性。