敏捷开发维护及工具的研究实现

敏捷工具的开发与维护要紧跟市场的发展,不断更新维护,要适应社会经济发展的变化需求。要根据软件的市场需求,维护软件设计的实际应用需要,确保应用软件的使用功能,使维护省时省力,便于更多的人掌握。本文从社会市场需求、应用设计和应用实践三个方面进行敏捷开发维护及管理工具的阐述,保证软件开发维护的质量,提高软件开发维护的效率。

人工智能敏捷治理实践:分类监管思路与政策工具箱构建

纷繁复杂的人工智能应用风险在带来监管挑战的同时,也让追求敏捷成为当前人工智能治理的共识性理念。但如何在具体路径、机制、工具上实现真正的敏捷监管尚缺乏系统的学理分析与实践指引。遵循科层体系运作逻辑的监管部门在克服制度张力和应对不确定性方面存在天然不足,实践改革因此普遍将“分类”视为一种适应复杂性与提升敏捷性的潜在思路。通过对人工智能多领域业态发展模式与技术创新规律的比较分析,以及综合人工智能各领域现有国际治理经验,本文构建了人工智能治理风险的关键分类维度及与之相适应的全谱系政策工具箱。研究试图为监管实践者提供一个合意的分类思路与政策工具组合指引,使监管实践可从产业特征标定分类治理对象,并在对应的政策工具箱中寻找政策组合。

敏捷开发研究

敏捷开发是以用户的需求进化为核心,迭代式的,循序渐进的开发模型。敏捷开发通过快速的开发迭代,更快的完成产品开发,更快的响应客户需求的变化。本文着重介绍Scrum开发框架,以及敏捷开发的优势。