基于实时大数据的潜在新兴技术敏捷预测:企业实践调查与研究趋势分析

准确揭示技术结构现状，主动发现潜在新兴技术并规划其发展，是提升技术预测水平的重要标志，也是技术竞争情报工作的重要内容。本文围绕战略性新兴产业，选取大中小微等不同规模与性质的若干企业进行网络调研，并对企业技术预测实践工作进行详尽分析，阐明其所表征的泛在性、一体化、纵深化等中高级发展阶段特性及所蕴含的全景描绘、快速分析、实时响应等半隐性需求。进一步围绕实践新阶段、新问题，深入探讨技术预测研究的挑战、机遇及趋势，提出构建基于实时大数据的潜在新兴技术敏捷预测机制，是深化技术预测体系的有效途径，并规划设计敏捷预测的研究框架。

基于大数据的城市交通态势推演与综合评估关键技术及应用

城市交通态势推演和评估技术是城市交通治理的核心量化分析技术。随着城市交通治理综合化、精细化和智能化要求的提高,传统依托小样本数据调查与分析,建立集计经验模型进行多方案比选评估的方法和技术,已难以适应新时期城市交通治理要求。本项目历时十余年,在国家自然科学基金等国家级、省部级课题支持下,突破了基于多源大数据的个体出行活动链全过程全方式融合感知、城市交通演化态势可靠推演与敏捷预测、城市交通精细化治理综合评估等关键技术,建立了面向城市交通精细化治理的个体出行活动链模型和大规模路网实时在线推演模型,构建了大数据综合评估体系,支撑了城市交通精细化治理科学量化分析与评估。项目应用超过1000个项目,推广至成都、重庆、苏州、湛江、南昌、长春、兰州等100多座城市,影响了全国约2亿人的交通出行。