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库区水上应急救助设施选址多目标优化模型
被引量:
7
1
作者
张进峰
何芸枫
+1 位作者
吴小红
刘永森
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期175-181,共7页
为提高库区水域应急救助设施选址决策的科学性,在深入分析应急救助设施最优选址问题的基础上,引入应急需求点的安全风险权重系数,以应急救助点覆盖半径为约束条件,建立以公平性、时效性和可靠性为核心的应急救助设施选址多目标优化模型...
为提高库区水域应急救助设施选址决策的科学性,在深入分析应急救助设施最优选址问题的基础上,引入应急需求点的安全风险权重系数,以应急救助点覆盖半径为约束条件,建立以公平性、时效性和可靠性为核心的应急救助设施选址多目标优化模型;利用多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行模型求解,得到Pareto最优解集,运用改进的逼近理想解排序算法(TOPSIS)在Pareto最优解集中权衡筛选出最佳折衷选址方案;将所建模型应用于某库区水上应急救助设施选址问题。结果表明:模型的非劣解能够充分反映选址实例中的公平性、时效性和可靠性间的悖反关系;用MOPSO和TOPSIS算法,能有效求得选址多目标优化模型的最优折衷解。
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关键词
库区
水上应急
救助设施选址
多目标粒子群优化算法(MOPSO)
逼近理想解排序法(TOPSIS)
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职称材料
题名
库区水上应急救助设施选址多目标优化模型
被引量:
7
1
作者
张进峰
何芸枫
吴小红
刘永森
机构
武汉理工大学航运学院
国家水运安全工程技术研究中心
内河航运技术湖北省重点实验室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期175-181,共7页
基金
国家自然科学基金资助(51209166)
甘肃省交通运输厅科技项目(2016-26)
武汉理工大学自主创新研究基金资助(2018IVB083)
文摘
为提高库区水域应急救助设施选址决策的科学性,在深入分析应急救助设施最优选址问题的基础上,引入应急需求点的安全风险权重系数,以应急救助点覆盖半径为约束条件,建立以公平性、时效性和可靠性为核心的应急救助设施选址多目标优化模型;利用多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行模型求解,得到Pareto最优解集,运用改进的逼近理想解排序算法(TOPSIS)在Pareto最优解集中权衡筛选出最佳折衷选址方案;将所建模型应用于某库区水上应急救助设施选址问题。结果表明:模型的非劣解能够充分反映选址实例中的公平性、时效性和可靠性间的悖反关系;用MOPSO和TOPSIS算法,能有效求得选址多目标优化模型的最优折衷解。
关键词
库区
水上应急
救助设施选址
多目标粒子群优化算法(MOPSO)
逼近理想解排序法(TOPSIS)
Keywords
reservoir area
water emergency and rescue
facilities location
multi-objective particle swarm optimization (MOPSO)
technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS)
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
U698.2 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
库区水上应急救助设施选址多目标优化模型
张进峰
何芸枫
吴小红
刘永森
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
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