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广义相加模型在北京市PM_(2.5)与救护车出车次数关联性研究中的应用 被引量:7
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作者 胥芹 王超 +3 位作者 潘蕾 曹凯 刘龙 郭秀花 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第5期738-740,共3页
目的探讨北京市每日PM2.5浓度变化与救护车出车次数的关联性。方法应用广义相加模型,在控制多种可能混杂因素的基础上,分析北京市2012年10月8日至2012年12月31日PM2.5污染当天(lag 0)至滞后第7天(lag 7)PM2.5对救护车出车次数的影... 目的探讨北京市每日PM2.5浓度变化与救护车出车次数的关联性。方法应用广义相加模型,在控制多种可能混杂因素的基础上,分析北京市2012年10月8日至2012年12月31日PM2.5污染当天(lag 0)至滞后第7天(lag 7)PM2.5对救护车出车次数的影响。结果模型拟合结果显示PM2.5对滞后第4天救护车出车次数的影响有统计学意义(Z=2.461,P=0.0139),PM2.5每增加50μg/m3,救护车出车次数增加的相对危险度为1.028(95%CI 1.006~1.050)。结论北京市PM2.5浓度的增加对救护车出车次数的增加有影响,广义相加模型应用灵活性较强。 展开更多
关键词 PM2.5污染 救护车出车次数 广义相加模型 时间序列
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