大规模应急救援物资运输模型的构建与求解

分析大规模突发性公共事件或自然灾害情况下救援物资运输与商业运输的不同特点,指出救援物资运输问题综合了多货物多起止点网络流问题与多种运输方式满载车辆调度问题,在此基础上为描述该问题设计一种多模式分层网络,并利用延期费用和划分时段的方法构建问题的多目标数学规划模型。提出一个基于拉格朗日松弛法的解决方法,将原问题分解为货物流与车辆流问题两个子问题,通过多货物流与最小费用循环流算法分别求解,最后通过实例计算验证该解法具有良好的收敛性与计算效率。

救援物资运输最短时间优化模型

针对在紧急救援期最短完成时间对救援物资运输的重要性,建立了基于最短完成时间的多目标0-1混合整数规划模型,考虑运输工具有限等约束条件,采用二分法搜索最优的选址-路径方案及相应的调运量.结果表明:模型算法快速可行地减少了迭代次数,通过算例验证模型符合救援物资运输的时效性与弱经济性,从而为救援物资运输最短完成时间的决策提供了一种切实有效的方法,也为后续救援工作争取了宝贵的时间.

救援物资运输缺乏体系支持 突发事件挑战应急物流

近期，我国一些地区出现持续高温和强降雨天气。国家防汛抗旱总指挥部办公室发布的数据显示，截至7月23日，今年以来全国共有28个省、区、市遭受洪涝灾害，100多个县级以上城市部分受淹，受灾人口达1．2亿，直接经济损失1524亿元。

大规模应急物资运输问题的研究现状与发展方向

本文介绍了应急物资运输问题的概念、特点,分析了应急物流中救援物资运输与商业物资运输的区别及联系。然后分类综述了国内外主要学者关于应急物资运输领域的研究模型及结论,重点分析了应急物资运输问题的研究现状、模型建立的限制条件及其优缺点。最后展望了其研究前景,指出遗传算法、禁忌搜索算法等亚启发式算法对于解决救援物资运输问题具有重要意义。

基于TRIZ进化理论的矿井下救援与物资运输装备设计

为了提升矿下工作人员对矿井救援与物资运输装备的理想化程度,实现用户需求驱动的矿井下救援与物资运输装备概念设计。通过问卷调查、用户访谈和情景分析等方法得出用户需求列表,根据需求进化方向及功能进化方式,构建产品功能模块,对功能进化集进行优选,得出功能模块进化结果。根据概念设计方法,再获取最佳方案,确定概念模型,为矿井矿井下救援与物资运输装备的进一步发展提供参考意义。

捍卫海上安全365天

2011年,海上搜救工作的答卷成绩优异,在＂四季七节＂、＂两会＂和＂春运＂等重点时段以及＂四区一线＂等重点区域表现良好,圆满完成了利比亚撤侨任务中有关船舶航行安全保障,日本地震引发海啸及核辐射所涉及的海上搜救、人员撤离和救援物资运输等相关工作,并处置好＂10·5＂湄公河我船员遇袭事件。