卡车-无人机协同救灾物资避障配送问题研究

针对洪涝灾害中存在积水障碍区的卡车-无人机协同配送的最优路径及最短配送时间问题,建立了一种整数规划模型,并提出了一种两阶段启发式算法,第一阶段将积水障碍区进行二维网格化处理并确定无人机运输救灾物资时卡车的安全等待点以及各等待点无人机运送客户的集合,第二阶段提出阶段性规划算法,结合改进A*算法与非线性收敛因子的模拟退火鲸鱼算法对卡车绕积水障碍区的配送路径进行优化,在确保卡车行使安全的前提下,将A*算法的全局寻优性及鲸鱼算法的局部搜索精确性结合。解决存在积水障碍区的救灾物资配送问题,最后通过实例验证了所提出方法可以快速安全地解决洪涝灾害中救灾物资的避障配送问题。

浅议地震中的应急物流

5·12汶川大地震我们以非凡的实际行动进行了一次较为成功的应急物流实践,但是仍暴露出我国应急物流的一些问题:整体秩序混乱、基础设施被毁,大型设备难以进入灾区、救灾物资配送体系不健全、应急物流信息化程度低等,文章分别针对这些问题提出了相应的解决措施。

响应紧急救援的应急供应链物流配送模型

研究突发危机事件下应急救援供应链中应急配送决策问题,构建了救灾物资配送的组合优化模型。首先,针对突发危机事件中应急救援配送的紧迫性属性提出混合模糊聚类算法,对受灾区域进行分组、二进制转换以及模糊关联矩阵生成,用以确定受灾区域配送物资的优先次序,再根据受灾区域分组情况,建立综合加权多目标优化模型,用以解决从多个救援配送中心调拨救援物资到多个受灾地区的应急配送优化问题;最后基于最大限度减少救灾成本考虑,提出了动态救援供应的优化模型。通过汶川地震实际救灾配送的算例,对提出的组合优化模型进行检验,检验结果表明:所提出的方法在突发危机事件救援中具有很强适用性和潜在优势,可以大幅度提升应急物流系统的性能,具有重要的实际意义与应用价值。