基于数据挖掘算法的教学评测系统研究

随着教学管理的纵深发展,学校迫切需要对教学的各个环节做量化评价。本文依托学校选课系统产生的大量数据,设计了教学评测系统的功能与结构。并将数据挖掘技术应用到数据的多维分析之中,提高了系统预测数据的准确性与完整性,可以更好地为管理人员提供决策支持。

浅析平面设计教育教学评测体系的建立与完善

平面设计专业飞速发展的同时,带来的是设计教育的相对滞后,艺术学科的个性化、创造性特点,决定了不能简单地套用理工科的办学方式或评估模式来建设和评估艺术学科。因为按照不同的评估标准会得出不同的评估结论,教学评估标准的合理性直接影响到评估结果的准确性,没有合理的标准也无法达到评价评估的预期目的。

智能计算机辅助教学评测系统算法分析

本文主要论述了在智能计算机辅助教学评测系统中涉及到的几种算法的分析,其中包括:随机选题中试题难度分布的算法;自动组卷的算法;自适应学习测试算法。

一个教学评测模型的原理和实现

用试卷Ｇ（有Ｐ道试题）对ｎ个学生测试，通过学生的试题得分矩阵Ｘ，建立一个数学模型，对包括多个（ｍ个）教学子目标的教学目标进行综合教学质量测评。该模型借助通信理论中信噪比（Ｓ／Ｎ）的概念和模糊信息处理方法，利用试题得分矩阵Ｘ，构造教学子目标得分矩阵Ｒ，教学子目标得分率矩阵Ｓ，熟练评价矩阵Ｆ，综合评测矢量ｂ及其分贝值η，并给出了Ｒ，Ｓ，Ｆ，ｂ和η的计算公式。最后给出了一个计算实例，用计算出的综合评测矢量的分贝值η实现了对包括多个教学子目标的教学目标的整体综合评测。

高中信息技术“数据与计算”模块的教学评测设计

教学评测的有效实施对高中信息技术课程的顺利推进起着至关重要的作用。《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》(以下简称《课标》)不仅仅阐述了课程性质和理念,阐明了学科核心素养、课程结构、课程内容,也非常明确地提出了课程目标、学业要求、学业质量水平、核心素养水平的划分。2017年版课程标准既是教学的依据,也是学业评价的依据。

课堂教学评测系统的开发和应用研究

课堂教学是保障人才培养质量的核心环节,课堂教学质量评价是保证课堂教学质量的必要手段.由于传统课堂教学评价方法在评价效率和评价结果真实性上的不足,对课堂教学质量的提升作用有限.将移动在线评测工具与评测质量保证策略相结合,能够有效促进课堂教学质量的提升.

《信息技术》必修1“数据与计算”的特点与教学评测——以人教-中图版为例

2017年高中信息技术课程标准颁布实施后,天津市作为新课程标准实验省市,用老教材和新标准进行了两年的探索和实验,随着新教材的审定、出版,2019年高一年级的教师和学生开始用新教材授课和学习。总结两年来天津会考和学业水平考试经验,面对新教材如何做好学业测评、学业考查要点的实施以及考查方式的选择,如何通过有效的测评让信息技术核心素养落到实处,需要考试院和各级教研管理部门通力合作才能完成。本文结合人教-中图版《信息技术》必修1“数据与计算”的特点来谈谈如何做好学业测评。

高等职业院校网上教学质量评测系统的实现

随着网络技术不断发展，开发基于web的教学质量评测系统，最大限度利用高校内部的网络资源、提高管理效率是各高职院校教学工作的重点之一。本文主要介绍了我院基于ASP技术的网上教学质量评测系统的设计及实现。

基于MVC模式的教学质量评测系统的设计与实现

为了高效快捷地实现教学质量评测,采用J2EE中JSP,Servlet,Javabean等技术,基于MVC的设计模式,开发出基于MVC设计模式的教学质量评测系统。首先介绍MVC模式的结构,阐述MVC模式的工作原理,然后分析教学质量评测系统的功能模块和详细实现,最后着重阐述系统开发过程中采用的关键技术。高效的数据库设计是本系统的突出特点。立足于不同用户角色、准确分析其操作流程,并在此基础上进行系统的逻辑层设计。

教学工作评测软件系统开发与实现

介绍了一个基于client/sever结构,前端应用程序使用DELPHI 5.0作为开发工具,后台使用Microsoft SQL SERVER 7.0作为数据库支持的教师评测软件系统的设计与实现方法。通过对教师自评、专家评价和学生评价的评价数据采集、模糊评测分析和统计,实现了对教师教学工作的全面、准确、科学的评价,同时该系统还具备教师信息查询、打印、数据库维护等功能,实现教师信息管理的无纸化办公。

基于大数据技术的MOOC教学质量评测系统研究

随着科技的不断进步,基于大数据技术的MOOC教学逐渐兴起。文章主要介绍了MOOC教学与大数据技术,分析了传统计算机教学质量管理中的主要问题,从而提出了大数据技术的MOOC教学质量评测的主要优势。

高校生理学创新实验教学设计方法和评测

为适应《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》要求,对北京师范大学生理学实验创新课程教学目标做了一定的修订,主要以生理学创新实验为例详细介绍了基于引导激发式教学的创新实验设计方法和评测。

基于ASP.NET的E-learning教学与评测系统的设计与实现

详细介绍了E-leaning教学与评测系统的特点,总体设计、各功能模块及数据库安全设置和应用程序安全设置,并指出了以后的教学与评测系统的发展方向。

基于K-近邻技术的教学效果评测方法

针对现在教学效果评测问题中数据量大、评测标准繁多、不能有效衡量教学效果的问题,结合数据挖掘领域最典型的K-近邻方法 ,提出一种基于K-近邻技术的教学效果评测方法 ,以对教学效果的数据进行综合挖掘和评测,提高教学效果评测的准确性。

立足模块,锚定素养——开源硬件项目设计的教学测评策略

高中信息技术选择性必修课程“开源硬件项目设计”是“为学生个性化发展而设计的课程”,同时,该模块也是整个选择性必修模块的最后一个模块,其教学测评除应考虑本模块之外,还应考虑选择性必修课程之“个性化发展”内容的整体测评。为此,本文提出了相关建议。

基于Android手机的教学质量评测软件开发

基于Android操作系统的智能手机,具有计算机的基本特征,可以运行专门的客户端应用软件,使用其作为教学测评的终端,通过定制开发专门的测评程序,可以有效避免传统教学质量测评中数据收集整理的一些缺点,便于随时随地开展针对教师或某一课程的专项测评。而且手机的私密性较好,可以使学生真正地发表意见和见解,使测评的结果更趋真实。

改进BP网络在高职院校教学质量评测中的应用

随着信息技术的高速发展和高职院校对教学质量的不断重视,对高职院校的教学质量的评测已经受到广大专家学者的关注。本文针对目前高职院校的现状,提出了一种基于高职院校质量评测的改进BP神经网络模型。该模型在传统BP神经网络模型的基础上,对学习率进行了优化,并加入了动量项,克服局部极小值,还提出了自调整学习速率,最后对激励函数进行了改进和优化。模型仿真结果表明,根据改进后的BP神经网络建立的高职院校教学质量评测模型性能良好,值得推广使用。

大学公共英语课程与教学测评分析

由于受到传统应试教育的深远影响,高校英语教学始终还是存在着传统应试教育的身影,但是在很多教学理念以及教学的手段和方法上已经极大地超越了传统应试教育模式的束缚,逐渐给学生营造出了更自由更利于自我发挥的学习环境,但是英语的教学模式改革还应该继续深入的开展下去,这其中对大学英语课程改革所取得的成果我们也应该要有一个更为直观的认识,对大学公共英语课程的教学评测则显得尤为重要。

基于RealSense的在线课堂注意力评测系统设计

注意力评价是教学评价的重要组成部分。然而,由于在线课堂非接触式的特点导致注意力评测成为一项难题。该研究设计了基于RealSense实感技术的在线课堂注意力测评系统,系统采用Intel RealSense实感技术,通过获取学习者的深度视频流,从头部姿态、眼部视线、眼睛开闭和面部检测四个方面对在线课堂中学习者的注意力状态进行评测。该评测系统能够做到对注意力的实时感知和精准计算,实现在真实情境和自然状态下完成在线课堂注意力状态的采集和评测,相较于其他非侵入式评测方法,该系统具有精准度高、设计简单、实施方便等优点。

论基于建构主义理论的网络教学

本文定义了基于建构主义理论的网络教学,并从网络教学环境、网络教学主体和网络教学模式三个方面详细阐述了如何利用建构主义理论指导网络教学,把网络教学理论化,使网络教学的优势得以充分有效发挥.