智能计算机辅助教学评测系统算法分析

本文主要论述了在智能计算机辅助教学评测系统中涉及到的几种算法的分析,其中包括:随机选题中试题难度分布的算法;自动组卷的算法;自适应学习测试算法。

教学工作评测软件系统开发与实现

介绍了一个基于client/sever结构,前端应用程序使用DELPHI 5.0作为开发工具,后台使用Microsoft SQL SERVER 7.0作为数据库支持的教师评测软件系统的设计与实现方法。通过对教师自评、专家评价和学生评价的评价数据采集、模糊评测分析和统计,实现了对教师教学工作的全面、准确、科学的评价,同时该系统还具备教师信息查询、打印、数据库维护等功能,实现教师信息管理的无纸化办公。

基于RealSense的在线课堂注意力评测系统设计

注意力评价是教学评价的重要组成部分。然而,由于在线课堂非接触式的特点导致注意力评测成为一项难题。该研究设计了基于RealSense实感技术的在线课堂注意力测评系统,系统采用Intel RealSense实感技术,通过获取学习者的深度视频流,从头部姿态、眼部视线、眼睛开闭和面部检测四个方面对在线课堂中学习者的注意力状态进行评测。该评测系统能够做到对注意力的实时感知和精准计算,实现在真实情境和自然状态下完成在线课堂注意力状态的采集和评测,相较于其他非侵入式评测方法,该系统具有精准度高、设计简单、实施方便等优点。