高实时性分布式一卡通教室考勤系统建设

介绍了高实时性分布式一卡通教室考勤系统的设计与实现.基于需求分析中重点强调的可靠性和实时性的要求,给出该系统分布式的架构设计、实现高实时性的主要措施、系统的主要功能和应用效果.对高校实施"精准考勤"和课堂教学精细化管理具有一定的借鉴意义.

基于互联网的校园一卡通教室考勤系统在高校的应用探索——以西安外国语大学为例

近年来,由于网络与计算机技术的迅速发展,高校学生上课考勤管理方式逐渐呈现信息化、多样化。在新时期高校教育教学深度改革形势下,如何进一步优化学生上课考勤管理,构建好学上进的良好校风学风,仍然面临一些挑战。主要探讨目前高校常用的学生上课考勤方式的优点和局限性,并对基于互联网的校园一卡通教室考勤系统在高校的应用优势和可行性进行深入研究与探索。

基于视频图像视角下教室考勤系统设计分析

教室考勤系统是课堂管理的有效手段之一,能够对学生学习情况进行有效的监督和管理,确保课堂教学质量。在教育信息化背景环境下,加强信息技术与教室考勤系统的有效结合,借助于智能化、信息化管理手段做好课堂管理,有助于提升教育教学质量。该文在对教室考勤系统设计问题分析过程中,结合视频图像视角,探讨了教室考勤系统设计的有效策略,希望能够为教室考勤系统设计提供一些参考及借鉴。

高校教室考勤方案研究——以无锡学院为例

传统人工考勤方式费时费力。文章在数字校园建设规范的指导下,结合学校已经完善的基础设施,发挥数字校园整体性,整合数据资源,考虑到系统可行性、经济性及成熟性等内容,提出在电子班牌进行一卡通刷卡的考勤方案研究。重点介绍考勤方案及主要功能、考勤核心功能的实现及应用。实际应用表明,该考勤方案方便、快捷、准确,对教学管理、学生及教师评价、课堂及教学质量提升有一定的指导意义。

基于RFID室内定位技术的学生考勤系统设计

本文提出了一种基于RFID室内定位技术的学生考勤系统,不仅可以通过RFID标签的惟一标识特性判断持卡人是否出勤,而且可以通过相对接收信号强度RSSI判定标签的位置,还可以通过查重算法监测一人持多卡的现象。该系统为高校考勤管理提供了有效的解决方案。

基于卷积神经网络的教室人脸检测算法

针对教室场景下后排学生人脸微小难以检测的情况,提出一种基于卷积神经网络的教室人脸检测算法。采用两阶段检测形式,运用残差神经网络的结构对教室人脸进行特征提取,同时构建特征金字塔,并将Softmax损失函数与中心特征损失函数结合,运用合适的激活函数进行训练。此算法在教室场景下获得95.2%的准确率,且在通用数据集Wider Face的三个等级验证集上分别获得93.0%,87.3%,58.3%的平均精度均值。