图像处理技术在教室节能系统中的应用

本文将图像处理技术应用到教室节能领域。在对教室图像预处理的基础上,应用基于NiosⅡ嵌入式软核处理器的SOPC,经过照度检测、图像分割、SSDA模板匹配等步骤获取教室人员的数量和位置信息,在FPGA芯片上构建的SOPC系统中输出开关信号以智能控制电器开断。扎实的硬件配合高效的软件算法,实现了对电器开关的智能控制,弥补了现有教室用电管理方面的缺陷。

机器视觉技术下的教室照明节能控制系统开发和应用

最近几年,随着学校规模不断增大和师生人数不断增多,教师用电量逐渐增大,大约占学校总用电总量的40%。同时,部分学生用电节约意识薄弱,最后离开教室的学生忘记关灯现象屡见不鲜,导致教室用电量日益剧增,用电浪费现象日益严重。在这样的背景下,利用机器视觉技术实现教室照明节能控制系统的开发和应用是迫在眉睫。基于以上情况,从系统硬件设计、系统软件设计两个方面入手分析了系统的开发流程,研究了系统在室内人员识别中的应用。希望通过该研究,为相关软件开发人员提供有效的借鉴和参考。

基于PLC的教室空气净化节能系统设计

使用西门子公司S7-200型号的PLC作为控制核心,设计教室空气净化节能系统。本系统首先使用PM2.5浓度变送器对教室中的PM2.5浓度进行测量,并将测量值传入PLC中,由PLC将其与预设值进行比较,再输出相应的指令智能控制空气净化器开关,从而实现节能效果。