高职院校学生成才导航工程——教师导航工程实施中存在的问题及对策研究

当前,很多院校为了提高人才培养质量,体现教师在教育教学过程中的主导作用和学生的主体地位,构建新型的师生关系,全面实现"全员育人、全过程育人、全方位育人"的人才培养教育管理机制,都在尝试实施学生成才导航工程,特别是针对现在学生的特点实施的教师导航工程是一项较好的育人模式,但由于各种原因导致教师导航工程在实施过程中存在缺陷和不足,本研究针对存在的问题提出一些改进的措施,以此更好地促进学生工作的开展。

教师导航在小学语文阅读教学中的应用

小学语文中的教师导航意为老师作为引导者来引领、教育学生在语文中学会阅读理解的教学。学生需要在阅读中学会积累知识,提升语言表达能力,同时增强对学习的自信心。语言能力在小学语文阅读教学中具有重要意义,即语言表达、语言运用、语言的积累等。随着阅读教学改革的不断深入,老师也需要重视来引导学生掌握阅读、培养语言能力。

“SO—合纵连横”名师导航站协同发展机制探索——杭州市滨江区的实践

名师工作室作为教师学习共同体,可以为教师专业发展提供个性化路径。在区域推进名师工作室建设的工作中,杭州市滨江区教育局进行了建设名师导航站的探索,然而目前名师导航站的发展尚存在联动不足等问题。基于此,区教育局构建了“SO—合纵连横”名师导航站协同发展机制,并进行相关的探索与实践。该机制以打造同升共育新场域为导向,包括学科协同发展机制和区域协同发展机制两方面,以期在各名师导航站协同发展的过程中,更好地引领教师成长。

一种弱监督细粒度深度网络的木材分类方法

针对使用木材的微观结构对木材树种进行识别分类,提出一种新的基于细粒度图像识别的深度卷积神经网络自动分类算法,在阐述Navigator Teacher Scrutinizer Network算法的基础上,首先,利用分段线性激活函数对特征的存在程度和缺失程度的选择能力进行改进,在改进后的特征选择模型算法中搜寻最优α参数;其次,在改进后的算法中加入一个全局K-max池化层并应用在木材分类中,获得最佳的分类结果.实验结果表明,相比于原始NTS神经网络,本文所提算法能够更准确地实现数据分类,该模型的实验准确率为88.36%,准确率高,实用性强,可以提高木材树种分类精度,为木材树种快速分类提供参考.