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BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究
1
作者
陈江丽
张嵘
《红河学院学报》
2015年第2期28-30,共3页
基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。
关键词
BP神经网络
教师履职考评
评价模型
网络学习
分类预测
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题名
BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究
1
作者
陈江丽
张嵘
机构
临沧师范高等专科学校
出处
《红河学院学报》
2015年第2期28-30,共3页
基金
2013年度云南省教育厅科学研究基金项目(2013C037)
2013年度临沧师范高等专科学校科研课题(LCSZL2013009)
文摘
基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。
关键词
BP神经网络
教师履职考评
评价模型
网络学习
分类预测
Keywords
BP neural network
performance evaluation of teacher
evaluation model
network training
classification and prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究
陈江丽
张嵘
《红河学院学报》
2015
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