面向教师画像的能力精准测评和可视化呈现

在人工智能助推教师队伍建设背景下,借助画像技术实现对教师能力的精准测评并助力其个性化发展,愈发重要。然而,面向教师画像的能力测评精准性仍有待提高,其可视化呈现方式的解释性也仍显不足。研究根据教师能力的构成特征及多模态数据测评文献分析,构建了全面细粒度的面向教师画像的能力测评框架,并从数据多源采集及其准确处理的角度,提出了有效场景信息识别、数据采集高支持度保障、跨场景数据动态融合、非线性特征提取算法优化等四方面的测评精准性提升策略。结合自主研发的师范生教学基本技能智能实训系统,研究分析了教师画像的数据可视化特征,探讨了能力外显的行为、社会交互、知识、情感等四类数据属性的可视化方式。

“教师画像”:助力教师成长的校本探索

新时代的教师培养需要向精准研训转型。杭州市建兰中学借力智慧教育的技术支持,研究开发了基于学校大脑的“教师画像”数据平台。“教师画像”数据平台依据21世纪教师核心素养和对未来教师的发展定位而设计,其基本结构包括教师档案、全息查询、“教师画像”、过程激励、教师修炼五个板块。在运用实践中,“教师画像”数据平台以计算引擎为中枢,立足基础数据沉淀和研训数据沉淀两条相互独立又彼此关联的基本路径共同建构起运作体系。这一探索促进了教师、学生、学校各方面的提升,对推动学校长远发展、助力教育面向未来具有深远意义。

助力教师卓越成长的循证路径——基于区域“教师画像”的数字化案例研究

上海市长宁区教育学院借助精准有效的数据分析,建立“教师画像”的评估评价系统,通过循证研究,抓住教师专业发展的关键需求,助力区域教师卓越成长。

多模态数据赋能教师画像:从简笔画走向全息画像

教师数字画像是实现精准诊断、及时干预和个性化服务的基础,然而国内学者少有关注,特别是多模态数据赋能全息化描绘教师画像的潜力没有得到很好的发掘。本研究从多学科角度系统解析了多模态的内涵,即多模态是表征不同生理、心理或行为反应的不同形态数据。以此为基础,本研究构建了以生理数据为主要成分的多模态数据全息临摹教师画像的机理及画像模型,模型包括关注发展期望勾勒的愿景层、关注研修动态描绘的学习层、关注本体特征刻画的属性层三个层面。之后,研究构建了基于全息画像的个性化机制(包括适性的动力机制和个人路径生成机制)以及机制得以运转的多模态学习分析方略(包括涵盖去伪存真、多维共描、多面临摹三个层面的多模态数据融合分析方略以及涉及精准教学、失败中学、个性化学习三种学习理念的适应性精准决策方略)。希望这一研究成果能对教师全息画像的临摹提供可行的方案,对以此为基础的智慧研修系统与个性化研修服务的构建提供有价值的参考。

精准教研视域下的教师画像研究

面对新时代教师队伍建设的要求,教研有必要向个性化、精准化转型。依托各种智能技术对教师画像,成了破解精准教研难题的创新途径。然而,目前精准教研视域下的教师画像研究,在国内尚属空白。文章从教研数据采集、分类及其有效关联等角度阐释了数据驱动的教师画像的实施可行性;同时,剖析了教师画像的实现流程,包括教研数据预处理、教师画像模型建构、教师个体标签体系建立和教师画像质量评估四大环节,从而提供了清晰的框架指引。文章最后提出教师画像的四大应用场景,涵盖教师、决策者、教研服务提供方和学生等利益者视角。该研究从精准教研视域下教师画像的实现必要性、实施可行性、实现方法和应用场景作了系统论述,旨在为相关研究提供参考。

教师画像的前沿探讨:定义、概念框架与研究边界

信息化时代不仅对教师提出高要求,还为教师提供了许多有助于教育的工具,比如教师画像。但是,目前教师画像还没有发展出一个真正意义上的理论,因此对教师画像进行系统的概念界定十分迫切。本文利用数据库检索查阅教师画像研究的相关文献,比较归纳教师画像定义,确定属性、特征与标签为教师画像的核心内涵,在此基础上初拟教师画像四维概念框架——刻画领域、形成过程、特征标签与具体表示,并最终提出教师画像的研究边界模型。

中职学校教师画像系统设计研究初探

教师画像系统是大数据技术与教育教学管理思维融合,通过学校数据中心对学校各业务信息系统中关于教师职业发展特征的过程性数据进行采集,并使数据系统化、可视化,从而依靠数据完善学校师资队伍发展的信息系统,其对中职学校师资队伍建设的意义重大,开发流程主要遵循了画像的模型化、数据的标准化、标准的数据化、标准的具象化的过程方法。

基于画像技术的教师研修路径智能推荐研究

教师是教育的第一资源,研修是促进教师专业发展的重要方式。在大数据、数字画像等新技术赋能下,优化教师研修路径以提升教师发展质量变得尤为重要。文章构建了多模态数据和画像技术支持的教师研修路径智能推荐模型,包括数据伴随式采集分类与预处理、教师画像生成、研修路径算法三个模块,实现教师研修特征与优质研修资源的智能匹配。在教师研修路径动态优化方面,模型通过提供基于画像的个性化导研服务、基于知识图谱的资源关联推荐、基于群体智能的群体路径发现、基于目标导向的过程评价和基于研修行为的智能预警,满足教师的个性化研修需求,为发掘研修数据潜能、促进教师智能研修模式创新提供参考。

基于深度学习的初中数学教师课堂言语画像的构建研究

有研究表明,以教师课堂言语为载体的教学行为,可以占课堂中所有行为的80%左右,说明课堂的教学活动主要是靠教师的言语来进行的。随着大数据、人工智能的不断发展,将深度学习应用于教育领域已经成为趋势,本研究采用深度学习和知识图谱技术来分析教师课堂言语。首先构建了初中数学教师课堂言语的8个分类维度,前7个维度采用深度学习算法,选取了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)两个模型对70节初中数学课产生的10000多条教师言语文本进行分类,得出CNN模型的准确率为83.09%,RNN模型的准确率为80.26%。最后1个维度采用知识图谱技术提取教师课堂言语中带有前驱知识点的语句。最后结合两种技术生成了6张教师课堂言语画像。研究表明,采用深度学习算法和知识图谱技术对教师课堂言语进行分类的方法是切实可行的。同时,画像的产生给教师规范化使用课堂言语提供了有力的参考。

基于大数据的高校教师教学质量画像的研究与实现

教师教学质量的提升是教师群体永恒的话题,通过对大数据技术、企业用户画像思想、教育教学理念的有机融合,构建可视化的教师教学质量数字画像,助力教师教学能力的提升与精准改进,这对促进学校师资队伍建设具有重要意义,“教师教学质量画像”展现出了强大的发展潜力和应用前景。希望研究成果能对教师画像、教师教学质量画像领域的研究提供一些有价值的参考。

基于知识图谱的教师数字画像研究

构建教师数字画像对于推进人工智能与教师队伍建设深度融合和教育数字化转型具有重要意义。基于教师大数据和智能技术对教师画像是实现教师多维度个性特征精准刻画的创新途经。知识图谱是由实体、关系和属性构成的语义关系网络,为教师数字画像构建提供条件。然而,目前国内学者少有关注基于知识图谱支持的教师画像研究。基于教育知识图谱和教师画像理论提出教师数字画像构建模型。以教师名录文本数据为例,通过设计面向教师画像的教师本体模型,构建结构化模式并利用深度学习UIE知识抽取模型进行实体识别、关系和属性抽取,构建教师知识图谱以实现知识组织和聚合,利用事实语义标签、模型语义标签、预测语义标签对教师画像,从而精准刻画教师的多维度个性特征。实证研究结果表明,基于知识图谱的教师数字画像有助于教师个性特征精准刻画,为教师专业发展、学校教师管理、教师资源服务和师生交互联通等智能服务提供了条件。最后,探讨了教师画像研究当前所面临的挑战,提出未来发展建议。

基于区块链的国际中文教师数字素养微认证系统构建与发展路径探析

微认证是教育数字化转型过程中涌现出的一种灵活的、创新的、可替代的认证方式。以能力和证据为导向的微认证,能够助力国际中文教师数字素养的涵育。区块链的分布式结构具有不可篡改性的特点,恰能为微认证提供学习过程的证据支持。因此,本研究以循证思想为指引,将区块链技术与微认证深度融合,架构国际中文教师数字素养微认证系统,为教师数字素养的提升添薪蓄能。首先,文章立足当前国际中文教师数字素养现状,阐述了借助区块链技术进行微认证的必要性;其次,文章从认证规范开发、系统架构设计等方面梳理了区块链技术支持的国际中文教师数字素养微认证系统构建思路;最后,文章探讨了国际中文教师数字素养微认证的发展进路,以期助力国际中文教师数字化转型。

基于知识图谱的多特征教师教学画像的研究

针对教师教学画像的研究及技术方法不够深入的问题,本文在高校教务系统、人力资源教职工管理系统、学工系统、官方网站等多方数据源的基础上提出了基于知识图谱技术的多特征教师教学画像的研究方法。首先,提出了总体模型构建的流程;其次,进行了数据的采集与分析、特征实体与关系的提取与生成、画像模型的生成;最后,基于知识图谱和Neo4j开发环境完成了整个实验的设计与实现,通过真实教学数据集完成教师教学画像的分析与应用。

教师培训如何突破经验的藩篱--关于教师培训理论建构的哲学省思

推动教师培训突破经验的藩篱,从经验走向理论,是提升教师培训专业化水平的有效路径。新中国成立以来,我国教师培训经历了以教师知识能力补充和学历补偿为主的“生存”阶段、以教师知识能力更新和学历提高为主的“福利”阶段、以教师常态化专业培训为主的“义务”阶段和以教师选择性与个性化学习为主的“自主”阶段。从哲学视角省思之,教师培训理论建构的逻辑起点在教师发展,以此为出发点可建构以教师发展理论、教师培训理论与教师培训实践研究为核心的生命增值理论模型。在此模型的基础上,教师培训形态得以升级为以众筹为时代特征、以生成为内在特征、以自主为动力特征的“涵养”形态,更好地适应新时代教师培训变革的要求。

区域中小学教师专业画像的设计与实践

教师画像是教育大数据的一个重要应用。闵行区对区域中小学教师专业发展事项进行了全面的梳理,对教师画像进行了准确定义和规则界定,按照教师专业发展标准,汇聚教师相关数据,并实现教师数据的标签化,然后进行计算挖掘,让个体教师明确发展现状,利用多维数据分析评估教师群体,力图破解“五唯”难题,构建了数据驱动的教师专业发展支撑体系,提高了业务的精准性。

基于教师数字画像的校本混合式研训实践及成效研究

随着"十四五"规划的到来,时代对于教育的要求也达到了新的高度。信息技术与教育教学成为密不可分的整体。随着混合式学习在教育教学中的逐步融入,教师个体和群体的教育教学能力面临着更高的要求,传统的研训模式暴露了一些短板。在大数据的支撑下,借助信息技术,构建教研训一体化空间,攻克传统研训的难题,实现传统教研向混合式教研的转变,满足教师多元主体的教研需求,发挥团队优势,厚实教学资源库,最大程度缩小教师间的差异,助推教师专业发展和能力提升,提升教研训效能,从而促进教育公平。

多场景融合的教师数字画像:模式建构与应用方法

教师数字画像是助力教师高质量发展的重要手段。结合新时期教师角色的多元综合性和专业能力的多维复合性需求,有必要对教师进行基于多场景融通的数字画像。本文面向精准教研、教师培训、课堂教学、智能研修、绩效评价等教师工作属性相关的关键场景应用,从数据获取、数据融合、画像描摹、画像运用、服务优化五方面建构了多场景融合的教师数字画像模式,以解决画像重复建设、共享困难、利用率不高、针对性不强等问题。基于此,依托多场景需求识别、可视化结果呈现、多主体协同、关注数据安全问题等应用方法,可帮助制定循证的专业发展路径、设计系统智能化评估方案、形成多元贯通的教师发展共同体和营造稳定可持续的画像应用环境,从而优化教师数字画像的多场景应用服务体系。

基于xAPI的在线学习环境中精准师训画像构建研究

信息化时代对教师提出了新的更高要求,教师需要提高面向未来教育发展的教育教学创新的能力,因此,制定信息化发展规划和教师研修计划,开展引领性培训活动成为学校教育中的重要工作。该文首先对各地促进教师专业发展的培训进行了深入调查和研究,掌握了国内教师培训的现状,其次基于大量文献分析了xAPI支持在线学习环境中精准师训画像构建的可行性。同时剖析了基于xAPI的在线学习环境中精准师训画像构建的流程,包括数据保存、数据收集、数据分析、画像生成和个性化推荐五个步骤,从而提供了清晰的框架指引。最后进行了精准师训画像建模,提出了个体画像建模和群体画像建模以及通过建立标签进行精准师训画像建模的方法。该文基于xAPI规范对在线学习环境中精准师训画像构建的可行性、必要性、构建框架和实现方法做了系统论述,旨在为相关教育决策者和一线教师促进教师专业发展提供参考。

基于数据抓取的开放教育教师多维度画像构建策略

新时代教师队伍建设是教育现代化的重要内容和前提。考虑到开放教育教师的丰富内涵,基于大数据分析对其进行适应性的、多元的、发展的教师数字画像时必须结合职责定位。研究以探索开放教育教师多维度画像实现路径为目的,从画像目标确立、数据采集与预处理、模型构建、标签体系构建、画像输出与评估、精准应用七个环节系统探讨了开放教育教师画像的必要性、可行性与实施构想,构建了双维个体标签体系,并提出教师画像在职业生涯规划、考核评价、循证管理、专业发展规划等场景下的应用设想。研究旨在帮助构建符合高质量开放教育教师成长规律的多维度教师画像,为新时代教师评价和发展支持体系的建立提供参考。

新文科背景下海军院校英语教师发展的新路径

新文科建设为海军院校的英语教学提供了强大驱动力,也为英语教师发展指明了新方向。应用大数据时代的“用户画像”方法,形成思政、思战、思学和思研“四位一体”的海军英语教师新画像,从人文与思政素养、为战育人理念、学习能力和教学能力以及科学研究素养等多层面入手,找出一条适合海军院校英语教师全方位发展的道路。