数据驱动循证教研加速教学数字化转型

党的二十大报告明确指出,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。在此背景下,教育领域正在加快教育数字化转型,以此推动教育高质量发展。教学数字化转型是教育数字化转型的重要领域,而教师无疑是推动教学数字化转型的核心力量。因此,提升教师的数字素养,充分挖掘数据要素的价值就显得尤为关键。

“数据驱动下初中英语学习成效智能评价实践共同体”系列教研活动综述——停课不停研的佛山实践

概述“数据驱动下初中英语学习成效智能评价实践共同体”系列教研活动的背景、设计框架,分析其特色及成效,总结形成“停课不停研”的佛山实践模式的启示与借鉴之义。指出系列教研活动以学生为中心,旨在促进学生自主学习能力发展;以教师需求为关键,有效促进教师专业发展的理论转变和路径创新;以资源建设为重点,有力推动优质教学、教研资源的共建共享。

项目驱动的学习共同体教学模式在数据库课程教学中的探索与实践

在学习共同体教学模式中引入了项目驱动教学法,形成基于项目驱动的学习共同体教学模式。将该模式应用到数据库原理课程的教学中,从建立共同的学习愿景、建立教师教研团队和学生学习团队、重新编排教学内容以及规划贴近真实情景项目、建立科学的考核机制等方面探索了其实施路径。教学效果显示,该模式激发了学生的学习主动性和积极性,培养了学生的团队合作意识,不仅有效地提高了学生的实践能力,还促进了学生分析问题、解决问题以及创新能力等的综合提升。

大数据赋能的校本教研:价值、模式与实施策略

教研是促进教师专业发展的有效形式。当前教研活动仍然是以经验取向的听评课及集体备课为主,面临着难以形成思维碰撞、难以保证交流深度、难以发现教学真问题等困境。随着大数据、云计算等智能技术迅猛发展,海量的教育大数据产生,这为当前校本教研转型提供了契机。教师可以更快甚至是实时获取更多元、更完备的教育数据,能够从经验依赖中解脱出来,以丰富的数据资源作为证据支撑,发现教学过程中的问题,并设计个性化的教学方案,进而有效地改进教学实践。因此,构建大数据时代数据赋能的校本教研模式被认为是突破当前教研困境的有效手段。基于此,研究首先肯定了大数据赋能教研的价值所在;其次结合数据赋能优势,考虑在现有技术环境条件下,遵循教研共同体组织—活动行动—活动评价的运行路径,提出了大数据赋能的校本教研模式,模式主要由教研共同体的组织环节、行动环节、评价环节以及外部支持四个部分构成;最后从意识自觉、能力发展、限度把控、体系保障四个方面提出上述模式的实施策略,从而为教师开展数据循证教研活动提供理论指导,推动教研的创新性应用,促进教师实践性知识的发展。

数据驱动的校本教研路径探索与实践

当前校本教研实践存在以个人经验与主观判断为导向、缺乏精准客观的数据支持与判断、难以获取课堂教学的全貌等问题。数字时代,“互联网+教研”成为教研发展的新形态,大数据等智能技术的发展为校本教研的转型升级带来了新机遇。因此,本研究从厘清数据驱动的校本教研的内涵与特征出发,构建了数据驱动的校本教研模型,并以温州第二实验中学为例,阐述其应用和实践流程,以期为我国校本教研的转型升级提供借鉴。

区域教研中教育数据应用协同创新共同体模式探索

大数据时代,区域教研中有效应用教育数据对于区域教育质量提升具有重要意义。文章针对区域教研中开展教育数据应用亟待解决的数据获取难、帮助支持少、成果转化弱三大问题,构建了区域教研中教育数据应用协同创新共同体,分析了共同体的内涵以及共同体中的参与主体及其主要工作。通过实践发现,教育数据应用协同创新共同体充分发挥了参与主体多元化的优势,为区域教研活动构建了信息技术支持下促进互动、协同、共享的虚实结合教研环境,形成了支持区域教研团队开展教育数据应用研修的有效模式,有效地提升了区域教研团队的创新评价水平与交互水平,实现了教育数据应用过程中深层次的协同创新。

协同治理与高校青年教师教研共同体驱动力研究

协同治理框架下驱动力的研究对于高校青年教师教研共同体的建立和发展具有重要的借鉴意义。作为创新点的间接激励机制的四种分型以及"捧沙型"政策将为高校青年教师教研共同体的管理和建设提供理论依据。

基于大数据支持的乡村教师区域教研共同体模式构建初探

大数据的出现将会对乡村教师区域教研共同体发展产生极大影响,改变共同体名不副实、组织不畅、动力不足、效能低下等现存问题。通过数据联通、技能支持、管理支持、资源支持、数据分析、反馈支持的大数据环境实现教研室教研、学校督研、共同体助研的高效教研模式。其运转机制是:大数据联通,构筑虚实结合学习社区;三主体分工,大数据驱动深度教研;闭环运行,大数据反馈,面际强化学校效果。其精准教研的策略为:共同体组织运行策略、数据采集和存储策略、学习者学习行为分析策略和学习测评反馈策略。

数据电视新闻节目的可视化策略思考——以央视特别报道《数说命运共同体》为例

数据新闻（Data Journalism），又称数据驱动新闻（Data Driven Journalism），它指的是对数据进行分析与过滤，从而创作出新闻报道的方式。它是一种在大数据的技术背景下产生和发展的，基于数据的收集、挖掘、综合、分析和可视化呈现的新闻报道形式，它改变了传统的新闻生产方式。随着互联网时代和大数据时代的到来，数据新闻节目不断朝着可视化的方向完善和发展，并迅速出现在了电视媒体上。

精准教研：数据驱动提升教师教研效能

针对当前教研效能低下的困境,本研究以数据驱动的精准教研为突破口,从精准教研的内涵中把握了其需求个性化、过程数据化和决策循证化的关键特征,进而提出了基于学习分析的课堂教学改进、基于课堂观察的教学行为分析和基于质量评估的精准教研帮扶三种应用场景。文章提供了每种应用场景的应用案例,旨在阐释精准教研在实践层面的实施特征、思路与路径,为一线教研实践提供参考。

数据驱动下县域精准教研的实践探索

“互联网+教育”的理念不断深入人心,也是撬动课堂教学改革的新契机。首先对学生学业质量数据进行采集、分析,以精准聚集教学中的问题;然后通过课堂教学诊断,提炼教研活动主题与内容;再依托校本教研、校际教研、教学跟进培训等多种层次与形式的教研活动,精准解决教师在教学中遇到的实际问题,提升教师教学能力与教学质量,最终实现数据驱动下的县域精准教研。

基于“数据驱动”视域下教研活动的实践与思考

"数据驱动"教研活动,就是通过数据提供良好的教学反馈,帮助教师了解学生的学习情况,客观分析教师的"教"与学生的"学"过程中存在的问题.根据学生的需求提出改进教学方法和建议,并及时实施新的教学计划,回应分析结果的一种教学实证研究.其一般包括系统规划、单元测量、数据分析、整改行动等四个基本实施环节.

数据驱动的校本教研:取向、价值与操作程序

大数据、人工智能等新兴技术正逐渐深入应用于教育教学实践,教师如何挖掘教育数据中所蕴含的丰富价值,进而推动教学改进,是校本教研面临的时代命题。数据驱动的校本教研意味着教研活动发生从“经验”到“循证”的取向转型。它将促进校本教研转型、发展教师数据素养、实现精准教学,从而实现学校教育教学质量的提升。数据驱动的校本教研的操作程序包括回顾反思及研讨、统一完善教案、分享及交流等三个阶段。

数据驱动下县域精准教研模式的研究与实践

传统教研工作的模式一般是组织会议,借会议形式开展报告、讲座、观摩、交流等活动。会议规模有大小之分,不论何种形式都存在若干弊端:1.规模受场地及设施限制;2.会议前期需投入大量人力物力;3.参会人员分布于方圆百余里的各个乡镇集中起来不方便;4.通常只是一人讲,众人听。随着时代的发展,传统的教研模式和培训方式已经不能适应教师个性发展需要,在实际操作中有三个难题需破解:一是价值追求协调难;二是研修活动组织难;三是研修数据收集难。现代社会通讯发达,传统的教研方式已经远远不能适应时代发展,必须寻求更加方便的途径。

北京市中小学教研数字化转型的思考与建议

随着互联网、大数据、人工智能、5G等新一代数字技术的发展与应用,教育数字化转型已成为国际教育改革的重点和趋势,教研工作数字化转型是教研部门的必然要求。在分析了北京数字学校“空中课堂”两千多份问卷和一万多个电话内容的基础上,我们整理出数字时代教师、家长、学生的需求,从而提出数字时代北京市中小学教研转型的五个建议:加强基础设施建设、打造数字化(或智慧)教育科研平台,建立线上教研室;运用大数据、人工智能、数字化等新技术加强数据驱动的教学研究;统筹谋划和推进数字教育、教科研资源建设和开发研究,建立教育和教科研大数据;大力开展基于新技术的作业设计与管理研究,探索建立作业库、试题库;建立创新实验室,探索开展5G环境下的体验式、互动式教学研究。

数据库原理及应用课程思政建设

针对数据库原理及应用课程思政建设现状,提出“课程思政产教研共同体”和“课程思政建设良性循环”的课程思政建设思路,从课程思政队伍建设、教学设计、教学实施、教学评价与反馈等4个教学环节介绍课程思政建设实践,最后说明课程思政建设成效。

数据驱动的校本命题:管理路径、研修支持和实施策略

学校可利用大数据优化校本命题管理。数据驱动的校本命题可采用“命题能力培训→组建核心小组→确定检测方案→制订命题计划→命制试卷初稿→磨题磨卷制卷→实施考试→考后评估评审→基于数据的校本教研”这一路径。它有助于使教、考、评趋于一致,最终提升教育教学质量,建设一个教学共长、师生共行的学校生态圈。

小学语文课程跨学科学习教学路径探析

小学语文课程中跨学科学习任务群的出现,是给语文教师提出的新要求、带来的新挑战。基于教学团队的实践反思,建议教师研读语文课程标准,建构标准驱动的跨学科学习活动设计和实施理路;分析语文教材体系体例,探寻语文教材与跨学科学习衔接的有效路径。此外,教师还需要注意相关事项,明确跨学科学习方案设计的基本原则,建构跨学科学习的教研共同体。

技术赋能下,教研形态升级成新趋势

在资源赋能、技术赋能、使命赋能的推动下,中小学教师教研形态持续转型发展,其中既有"量"的突变,更有"质"的飞跃。我们能够看到,教师教研在技术途径、组织形式、专业知能方面适时而变,呈现出多样性与创新性的特点。当前,以人工智能、大数据等为核心的新一代智能技术,让教研"数据驱动、智能点睛",为实现大规模、个性化的智能教研提供加持。

专题:数据驱动的学术评价范式专题研究 序

改革开放以来,我国科学研究获得了前所未有的发展,学术成果呈指数增长,广大科学技术工作者急需社会或学术共同体对其本人及其研究成果的“承认”,因而学术评价需求与日俱增。但是,传统的同行评议法效率低、成本高,而文献计量法时滞长、不针对被评学术成果内容、不客观,都无法对学术研究成果的价值做出快速、准确的判断。因而,各种“学术评价乱象”层出不穷,与学术评价相关的各种社会问题频发。2018—2020年中共中央办公厅、国务院办公厅印发一系列文件整顿学术评价环境,优化学术评价生态。然而,当前学术评价活动中存在的问题是多方面的,既有社会和文化问题、体制机制问题,也有学术评价自身的理论问题以及评价范式与方法问题,还有评价管理与操作层面的问题。