AI来了,教育该如何适变——北京“人工智能试点校”校长访谈

随着人工智能浪潮席卷全球,并融入千行百业和百姓生活,传统的教育模式也正在面临极大挑战,探索人工智能赋能教育变革升级,成为当务之急。作为全国教育风向标,北京加快探索人工智能赋能教育发展步伐。今年5月,北京市教委选取首批25所中小学试点学校,在智能作业、辅导答疑、教学行为分析、英语伴学、智慧备课及教学管理、虚拟数字人问答等10余个场景启动教育领域人工智能试点应用。

AI+教育:人工智能时代的教学模式升维与转型

教育与数字技术的融合是未来教育发展的关键特征。伴随着生成式AI对社会实践边界的全面侵袭,人工智能时代的教育教学模式正在面临一场严峻的考验,遵循道—法—术—器—势的论证思路,以期厘清未来教育生态与教学范式转变的新思路。认为教学模式的“道”是培养学生的人工智能思维,运用人工智能辅助人类、增强人类;教学模式的“法”是人工智能时代教学模式的规则体系,实现基于生成式AI结构化特性加持下的学科知识图谱构建与教学资料重组、基于思维链(CoT)特性的教学内容拆解、基于迁移学习特性的教学情境沉浸;教学模式的“术”是运用人工智能赋能教学全流程;教学模式的“器”是人工智能工具在教学流程中的应用;教学模式的“势”是把握人工智能时代智能化转型浪潮,推动教师、学生和教育技术的自适应与协同发展。

人工智能多模态教学资源的生成与评价——基于AIGC在国际中文教育的应用

人工智能生成内容(AI Generated Content,AIGC)掀起了新一轮智能革命,也推动了教育行业的改革与发展。而国际中文教育数字化、智能化的发展,对国际中文教学资源的质量提出了高要求。对此,文章依托SOR理论,整合语音合成、文本翻译、图像生成等AIGC技术,构建了由需求分析、智能生成和质量管控三个模块组成的人工智能多模态教学资源生成框架。之后,文章依托此框架开展了人工智能多模态教学资源生成实践,并从多角度进行了评价,结果显示:AIGC技术生成的多模态教学资源具有较好的音频质量和图像质量;教师对多模态教学资源应用于教学抱有乐观态度,并认为这些资源多数达到了可用状态;学习者对多模态教学资源的使用体验整体上偏积极,并认为这些资源能够在多方面促进学习。文章应用AIGC技术生成人工智能多模态教学资源,有助于优化国际中文教学资源建设模式,推动国际中文教育的高质量发展。

基于人工智能(AI)的继续教育混合式教学实践进路研究

人工智能(AI)不仅能丰富学员的学习体验,提供个性化地智能辅助,还能实现即时、客观地自动化评估,并能拓展教师的专业发展路径。基于AI的混合式教学模式设计包括翻转课堂、项目驱动式学习、多媒体资源与互动学习平台融合以及个性化学习路径与AI支持。实践路径涉及整合AI融入教学工具和平台、加强数字化教学与AI的融合应用以及培育AI时代的数字化教育人才。基于AI的混合式教学为学历继续教育带来了深刻的变革,既优化了教学资源的获取和分发机制,又提升了个性化学习体验,有效促进了终身学习的理念,为学员提供了更高质量的学历继续教育服务。

人工智能在医学教育领域的应用研究——基于CiteSpace的文献共词分析

人工智能及大数据已经成为包括医学教育在内的各研究领域的热点问题。为了阐明人工智能在医学教育中的发展趋势,利用CiteSpace软件分析2013-2022年Web of Science核心合集文献270篇。从发文量、国家和地区、研究机构、作者、发表杂志、引文情况、关键词及发展趋势等方面进行综合分析得出研究结论:从2018年开始相关论文呈明显增长趋势,Mayo Clinic(梅奥诊所)成为全球发文量最多的研究机构;Friedman等形成了较为完整的研究团体;JAMA成为最高被引杂志;近年医学教育的人工智能应用研究热点问题主要集中在医学影像及虚拟手术等方面。

探讨AI时代教育人工智能辅助教学的现状及挑战

AI 时代的教育人工智能在辅助教学方面取得了显著进展,但同时也正面临着一系列挑战。个性化学习和实时反馈为学生提供了更有效的学习路径,然而,AI 在情感互动方面仍有待提升,缺乏人性化的交流体验。同时,教师普遍存在数字素养不足以及缺乏统一的审核体系使得教育 AI 产品质量和隐私保护存在风险等问题仍需得到进一步关注。因此,发展人工智能需要强调情感智能的整合,提升教师数字素养,并建立可信赖的审核标准,这将有助于构建安全、高效、全面的教育 AI 时代。

人工智能医学教育应用研究的国际图景与趋势

运用文献计量学方法,基于近10年来Web of Science(WoS)数据库中的人工智能医学教育应用研究相关文献,开展关联、聚类、突变等可视化分析,探究国际人工智能医学教育应用研究现状、研究热点和发展趋势,发现机器人辅助手术培训、智能评价反馈系统和智能虚拟仿真系统是国际人工智能医学教育的研究热点,其研究演进遵循从标准化到个性化、从实体空间到虚实融合、从关注独立思考到人机协同决策这一脉络,以期为我国人工智能医学教育研究工作者提供参考和情报支持。

教育人工智能(EAI)视域下高校思想政治教育模式融合创新研究

高校思想政治教育面临着教育人工智能(EAI)融入后的挑战和机遇,如何利用人工智能的技术优势,促成思想政治教育在观念、内容与方法上的革新,增强思政理论课程的吸引力和实用性,是当下教育界人士和有关学者需要认真考量的问题。

人工智能与舞蹈:“AI+”的身体美学构建

后人类时代,人工智能技术为艺术发展提供新的条件和可能性,使舞蹈艺术的“身体—科技”审美意象在舞者、场景与观众的“具身”或“离身”交互、虚实相生中得以构建。AI的参与增强了舞蹈艺术的体验性,并为舞蹈艺术带来超越性,使得“身体—未来”的意义在由元宇宙所创建的身体“E托邦”世界里生成。当代舞剧的“后人类叙事”讲述了中国式现代化的爱情、亲情故事,蕴含着中国式的浪漫,使“身体—叙事”的想象在中国式的“后人类叙事”中重组。

“人工智能与未来教育:基于AIGC的教育变革”专题研究会在上海师范大学召开

2024年6月2日,由中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)举办,CAAI智能教育技术专委会、上海师范大学、教育部教育大数据与教育决策实验室联合承办,华东师范大学出版社协办的“人工智能与未来教育:基于AIGC的教育变革”专题研究会在上海师范大学桂林路校区召开。来自上海师范大学、上海交通大学、北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学、首都师范大学、上海市教师教育学院、上海市青少年活动中心、上海市宝山区教育局等80多个单位的230多名专家、学者参与了研讨。

面对AI教育的机遇与挑战——评《教育中的人工智能:前景与启示》

习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告中提出要“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。2023年怀进鹏部长在世界数字教育大会上指出,数字化转型是世界范围内教育转型的重要载体和方向。数智化技术为教育创新路径、重塑形态、推动发展提供了新的重大机遇,也带来了新的挑战。“面对AI,教育何为、教育往何处去”成为教育工作者共同思考的命题。

“人类智能”与“人工智能”双向耦合:智能时代的教育取向

以大数据、人工智能、虚拟现实为核心的智能技术对教育发展影响巨大而深远。人工智能在辅助师生在教育认知、教育思维、深度学习等方面发挥着积极的“亲人类”“为人类”“利人类”功用,促进了教育全方位的高阶发展。然而,面对日新月异的人工智能发展态势,人类必须最大限度地规避风险,“拥抱机遇、趋利避害”,努力地选择它、使用它、导航它、超越它。而超越“类人性”的人工智能,教育应当自觉增强人类的主体地位,强化“人性本真”的“自然智能”,强调人类自然智能的自觉性、道德性、主体性和意志性。人类智能不是对人工智能的抵制和防御,而是要通过积极的努力,达成人类智能与人工智能高度契合、相得益彰、双向建构、耦合共生的格局,促进教育发展在人性与智能之间构建人机共强的良好生态。

全球视野下我国人工智能素养教育内容框架的构建

[目的/意义]构建更具普适性、新颖性的人工智能素养教育内容框架。[研究设计/方法]参考全球具有影响力的人工智能素养框架、国际组织报告、国际标准、多个先行国家(地区)的政策、我国的国家战略需求、雇主对人工智能人才的需求、学术论文、全球知名企业动态和已开设的人工智能素养教育课程的内容,分析人工智能素养教育内容框架的构成及其依据。[结论/发现]我国人工智能素养教育内容框架由人工智能认知、人工智能技能、人工智能应用、人工智能伦理四大部分组成。[创新/价值]有别于国内同类成果主要依据学术论文析出的人工智能素养能力框架,整合多种来源的学术数据,构建出兼具可操作性与实践指导价值的人工智能素养教育内容框架。

人工智能在化学教育教学中的运用研究——评《ChatGPT:AI革命》

我国科技高速发展,人工智能技术也走进了千家万户,广泛地应用于各个领域。在此情况下,人工智能也成了教育界的常客,被教师广泛地应用于多样的教学活动教学环节中。现如今,在化学教育教学工作开展期间,有效地应用人工智能技术能够优化整体的教学模式,丰富课上的教学资源,带给学生更加新奇的体验和感受。

人工智能素养教育:全球进展与展望

[目的/意义]探讨和总结AI素养教育的全球发展现状与趋势,明晰高校开展AI素养教育的现状和不足并以此提供优化策略。[研究设计/方法]以国际组织、发达国家等发布的政策文件、会议记录、研究论文等各种研究资料为基础探索AI素养教育的发展趋势,以采莓模式分析国内外29所高校在AI素养教育实践中的创新举措。[结论/发现] AI素养教育与AI教育存在明显的界限与联系。国际政策导向在推动AI素养教育方面发挥着至关重要的作用,但目前AI素养教育框架缺失。高校开展AI素养教育实践的施教者主要是学院、学习发展中心和图书馆,开展形式多样,教育内容涉及知识、技能、态度伦理价值观等方面。高校开展AI素养教育需要制定与优化教育框架、发挥高校图书馆的关键作用、实施多元化教育策略并基于KSAVE充实教育内容。[创新/价值]洞察AI素养教育的国际发展趋势,剖析高校AI素养教育的创新实践并以此提出优化策略,为高校AI素养教育领域的推广与实施提供有益的借鉴和指导。

人工智能背景下高校思政教育创新的实践困境与解决对策

人工智能的迅速发展进一步推动了高校教育的变革,数字化智能技术正在逐渐重塑教育的新形态,而人工智能与教育的融合发展,成了智能时代的一大趋势。在此契机下,高校思想政治教育工作者需要抓住机遇,改变传统的思政教育模式,开创出符合时代发展潮流的高校思想政治教育新模式,并为新时代高校思政教育赋能。在这一数字化生态系统中,将人工智能技术应用于教学平台、智能评估和辅导系统等方面,以提供更加精准和个性化的服务,增强学生的学习体验;将人工智能技术与思政教育相结合,创新工作方式和方法;建立高校思政教育工作机制,以确保整个教育过程的科学管理和有效运营。

人工智能在职业教育中的应用与研究

在推动人工智能与职业教育深度融合的背景下,职业教育的发展出现了新模式、新路径、新举措,人工智能赋能职业教育的研究也越来越多。人工智能主要在以下几个方面为职业教育赋能:教学评价智能化、个性化学习、人才培养方案制定、虚拟教学场景搭建等。详细分析了人工智能技术在职业教育中的应用场景,并指出了人工智能应用于职业教育可能产生的问题以及应对智能化对传统职业教育产生的冲击的措施。

人工智能时代的知识学习与教育变革

随着人工智能的崛起及其对部分人脑活动的替代,其“创造性毁灭”效应对社会带来巨变的同时也形成了前所未有的挑战,如何应对这种巨变及其挑战已经成为人工智能时代学习与教育领域的紧要任务。通过梳理人工智能对当今社会发展造成的影响与挑战,探讨了人工智能在改变人类生活环境与经济需求的同时对知识学习的目标、内容与方式的影响,说明人类在教育和知识学习上如何应对人工智能的挑战。人工智能作为人类智能的延伸与替代,虽然将会极大地改变包括人类教育与知识学习的方式和内容在内的教育的显性功能,但其工具实质不会改变教育与知识学习的本质属性。根据劳动者与人工智能的三重关系及人类自身发展的要求,在新的时代,人类更应以学习者为中心,保持持续学习直至终身学习的能力,重视立体复合知识及其转化能力的学习,培养新型立体多维复合型人才。与此相应,教育体制也必然需要进行适应性的改革,使教育实现更大规模和更深覆盖的同时,助力人的全面发展及“个体禀赋”的提升,从而在提升认知的过程中完善自我。

新加坡:在AISG计划下开展人工智能教育

在人工智能技术快速发展的时代背景下,世界各国纷纷将普及人工智能教育视为增强国家竞争力、推动社会进步的重要途径,并着力于培养学生的人工智能素养。在这一全球趋势下,新加坡于2006年和2014年分别启动了“智慧国家2015计划”与“智慧国家2025计划”。这两个计划的核心目标是通过人工智能等信息技术的全面应用和普及教育,赋能智慧国家建设,使新加坡成为一个宜居、宜业、宜学的理想之地。在中小学阶段的人工智能教育领域,新加坡积累了不少宝贵经验。

技术伦理视域下美国教育人工智能伦理问题审视:现实表征与规避策略

教育人工智能是一种新兴技术,在凸显其优越性的同时逐渐显现出诸多技术伦理问题。美国作为教育人工智能技术的先驱国家,其教育人工智能技术伦理问题表征和规避策略更具典型性。美国教育人工智能在使用过程中出现各种偏见、歧视:智能系统出现错误和技术漏洞时追责困难;海量数据搜集会侵犯学生多种权利;学生长时间使用智能系统可能面临发展障碍,出现“成事”与“成人”的价值冲突。为规避教育人工智能伦理风险,美国制定了教育人工智能相关标准,加强教育人工智能算法监管,出台数据保护指南和法案,并规范智能技术在教育中的应用。我国应借鉴美国教育人工智能伦理问题的治理策略,制定和完善教育人工智能相应政策,建立贯穿全生命周期的全员联动监管机制,研制教育人工智能伦理框架,培养和提升师生的人工智能素养。