开放教育场景式思政育人模式构建及其实践路径研究

5G、云计算、大数据、人工智能和虚拟现实等技术创新的高速发展,加速了高维场景(Context Technology,CT)时代的来临,教育场景的迭代走向全面感知及深度智能阶段,催生了教与学全要素生态链发生变革。在此背景下,基于数字环境搭建大规模开放教育的思政教育场景,通过重塑感知环境营造沉浸式学习场景,成为高校网络思政教育的重要发展方向。开放教育场景式思政育人模式,即聚焦于学习者的全面发展,依托新一代信息技术,跨越地域、空间的界限,突破学校、班级的组织形态,通过多维数字化场景联动,解决远程教育情感交互不足的痛点,形成开放教育场景式思政育人协同机制。在实践中,通过“一平台三场景四融合”实施框架,创建“直播+专题+互动”理论教学场景、“沉浸+互动+实景”实践教学场景以及“师生翻转”主题宣讲活动场景,通过“师生互融、线上线下共融、‘理实’相融、资源通融”构建起全场景联动与协同机制,实现群体性情感交融、协同式的场景沉浸、无形的价值观传递,为当前高校网络思想政治教育的发展提供新思路。

生成式人工智能的教育应用及伦理风险探析

以ChatGPT为代表的生成式人工智能在教育中的应用,既为优质教育的发展带来了机遇,也产生了使用的伦理风险。首先,归纳分析了生成式人工智能在教学、学习、管评和科研方面的应用模式。其次,构建伦理问题分析框架,重点从数据、算法、使用三方面剖析了数据泄漏、算法偏见、“信息茧房”、人文关怀缺失与学术不端等伦理风险的成因,分析在教育中对个体、关系及生态的影响。最后,为规避伦理风险,提出生成式人工智能教育应用的具体策略。

智能助手在教育领域的应用场景分析与系统设计

人工智能技术为应对教育大数据的挑战、实现教育公平性与个性化提升提供了技术支撑。智能助手作为智能技术的一个领域,目前已形成相对成熟的通用型智能助手技术生态,教育智能助手的技术研究虽起步较晚但也在持续推进,研究重点放在拟人化技术上。当前研究围绕人才培养过程,人工智能教育应用的场景可划分为学习—教学—管理三类,智能助手应用于三类场景,支持教师教学的智能助手研究较多,理论与开发并行;促进学生学习的智能助手研究还处在探索阶段,潜力巨大;提升教育管理的智能助手研究较少且挖掘不深。未来研究需要推动理论与应用的对话,将智能助手置于技术中介学习服务系统下开展系统研究,将落脚点放在促进学习上,最后从技术与教育需求出发,对支持学生学习型智能助手的功能做了矩阵式的思考。

数字孪生技术的教学特性与应用场景分析

数字孪生技术是数字化技术发展的最新阶段之一,通过它的深度应用,能够实现教育与技术的有机融合,助力教育实现新一轮的最优化和转型化。基于此,作者围绕数字孪生技术的主题,分析其在教育应用中的教学特性,并指出数字孪生技术在当前教育应用的基本场景,以探寻其在教学过程中应用的潜在价值。

全景视角下智能教育软件的优选与推荐——《2023人工智能促进教育发展报告》节选八

智能教育软件,在智能技术与教育的融合应用中已发展出多样的形态和丰富的功能,在教育全场景中发挥着显著作用,不断影响教与学的效果并促进教育教学方式的变革。从“智能教育软件评估指标体系”看,智能教育软件的发展整体上处于功能全渗透、功用全覆盖、形态多样化的状态。其应用不仅能满足教学中展现、辅助、测评、推荐等多种需要,而且能在融合创新应用中发挥系统性延伸效能,促进教育方式的变革。而智能性的嵌入将为其未来的系统性集成需求提供条件。从学、教、管、评的全景着眼,通过十个特色用途介绍若干智能软件。在面向教师“教”场景下,现有的智能软件较为注重教师教研与授课辅助功能的开发,因此选取教师教研、教师授课两大用途,主要介绍三人行老师等三款教研软件,与畅言智慧课堂白板阅卷等三款授课软件。在面向学生“学”场景下,从自主学习、运动健康、社会实践三大用途展开,其中自主学习由于范围较广,将其分为艺术教育、学科学习、英语学习分支,主要介绍洋葱学院等软件。面向教育评测与管理的场景,智能软件多聚焦于班级管理、学校管理、考试测评,主要介绍智学网等软件。最后在综合性智能教育软件的推荐中,主要选取维词教师版等三款软件进行综合性评价与推荐,以期为中小学智能教育软件实践提供参考。