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基于多模态数据的人工智能教育大脑构建和应用场景探究
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作者 李心蓓 刘兰 +2 位作者 段雨迪 王竹新 王娟 《数字教育》 2024年第3期48-55,共8页
随着“人工智能+教育”的发展,科技赋能教育催生人工智能教育大脑。人工智能教育大脑将突破现有教育模式,通过多模态数据的实时感知,打造更精准、更高效、更丰富的全新教育生态系统。首先,结合人工智能教育大脑概念及关键技术,对人工智... 随着“人工智能+教育”的发展,科技赋能教育催生人工智能教育大脑。人工智能教育大脑将突破现有教育模式,通过多模态数据的实时感知,打造更精准、更高效、更丰富的全新教育生态系统。首先,结合人工智能教育大脑概念及关键技术,对人工智能教育大脑进行概述。其次,对人工智能教育大脑中的多模态数据进行分析,并基于多模态数据对人工智能教育大脑进行模型建构,分析其多应用场景及功能。最后,对人工智能教育大脑的未来发展前景进行价值探讨。 展开更多
关键词 人工智能教育大脑 多模态数据 知识图谱 学习者画像
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人工智能教育大脑:以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架 被引量:69
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作者 顾小清 李世瑾 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第1期80-88,共9页
以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决"数据孤岛"和"数据无章"等现实问题,成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大... 以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决"数据孤岛"和"数据无章"等现实问题,成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大脑为隐喻,通过给大数据植入数学算法,模仿人脑机制融合思考、解释预测海量数据的机理,进而做出有逻辑关系的相关行为信息判断。城市大脑正是利用智能大脑解决了因算力、复杂度等原因难以处理的城市治理和发展问题。类似地,智能教育大脑是海量教育数据模型、深度学习算法、高度计算力等智能化技术与算法的融合体,遵循"数据处理→模型训练→模型测试评估→服务应用"技术路线,通过科学规范的数据聚类、数据认知、决策优化、搜索挖掘、预测干预等过程,汇聚多元化的数据类型,打破数据之间的流通壁垒,保障精准的教育实践形态。基于此,该文立足于推动智能教育应用的视角,以人工智能教育大脑作为隐喻,从"是何"以及"如何"厘清其本质内涵与功用,聚焦教育数据治理与智能教育大脑关键技术应对挑战。同时,从有效学习行为发现与分析、素养结构深度刻画与诊断、个性化素养提升与干预决策等方面阐释人工智能教育大脑如何赋能教育,以期为教育数据治理工具与教学创新的转型提供新的思路和路径。 展开更多
关键词 人工智能教育大脑 数据驱动 教育治理 教学创新 技术框架
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打造“教育大脑+智慧学习”教育场景——浙江教育领域数字化改革探究 被引量:2
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作者 禹丽锋 《中国教育信息化》 2023年第12期79-87,共9页
数字化改革是一场重塑性的制度革命,是从技术理性走向制度理性的跨越。作为数字化改革的先行省,浙江省自2021年以来围绕教育重大改革、义务教育“双减”、教育公平、个性化等教育热点和难点问题,全面推进教育领域数字化改革。该研究从... 数字化改革是一场重塑性的制度革命,是从技术理性走向制度理性的跨越。作为数字化改革的先行省,浙江省自2021年以来围绕教育重大改革、义务教育“双减”、教育公平、个性化等教育热点和难点问题,全面推进教育领域数字化改革。该研究从组织领导、顶层设计、机制创新、标准规范、安全保障等层面,分析了浙江省推进教育领域数字化改革的相关举措,并重点阐述了以“教育魔方”工程等为抓手,打造教育领域一体化智能化公共数据平台;以“学在浙江”服务平台等为抓手,打造基于教育大资源的一站式集成服务平台;以“浙江校外培训”和“浙里问学”等应用为抓手,助推“双减”政策落地;以“互联网+教育”共同体等为抓手,推动教育共富等一系列创新实践探索,为更多地区深入推进教育数字化改革提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 教育大脑 智慧学习 教育场景 数字化改革 教育魔方
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基于教育大脑的高职“十四五”信息化建设规划与展望
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作者 朱葛俊 荣亮 《江苏教育》 2021年第60期24-27,共4页
自双高建设以来,学校教育信息化发展迈上了新征程,教育信息化战略规划的价值日益凸显,以教育信息化支撑引领教育现代化已成为新时代教育事业改革发展的必然选择。在此背景下,文章分析了学校“十三五”规划建设中存在的若干问题,简单阐... 自双高建设以来,学校教育信息化发展迈上了新征程,教育信息化战略规划的价值日益凸显,以教育信息化支撑引领教育现代化已成为新时代教育事业改革发展的必然选择。在此背景下,文章分析了学校“十三五”规划建设中存在的若干问题,简单阐述了学校“十四五”规划的建设目标,从教育服务智能化、教育场景多元化、教育内容个性化等角度出发构建了“1+2+N”的学校教育大脑,并对未来教育应用提出了展望。 展开更多
关键词 教育大脑 “十四五” 信息化建设
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人工智能教育大脑的生态架构和应用场景 被引量:14
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作者 张治 徐冰冰 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期64-72,共9页
智能时代,基于人工智能的“教育大脑”是实现教育数字化转型的关键基础设施,将有力促进教育教学服务和教育治理的智能化转型。本研究首先分析了人工智能教育应用存在的问题,结合人工智能本质和人脑基本特征建构了教育大脑概念,进而从类... 智能时代,基于人工智能的“教育大脑”是实现教育数字化转型的关键基础设施,将有力促进教育教学服务和教育治理的智能化转型。本研究首先分析了人工智能教育应用存在的问题,结合人工智能本质和人脑基本特征建构了教育大脑概念,进而从类脑感知神经系统、类脑中枢神经系统、类脑运动神经系统三方面建立教育大脑的生态架构。其次,本研究从教育智能服务、精准教育评价、智能治理和教育预警四方面,分析人工智能教育大脑全面赋能教育的应用场景。本研究最后从治理和伦理等方面提出构建教育大脑的思考与建议,以期为教育数字化转型提供新的思路和路径,促进人工智能对教育的全面赋能,助力教育高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能教育大脑 大数据 智能化 算法伦理
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人工智能教育大脑模型构建及实践路径 被引量:12
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作者 郭胜男 吴永和 张治 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第4期22-30,共9页
人工智能教育大脑是整合新一代智能技术的类脑复杂智能教育系统,可为解决教育领域数据治理难题提供新路向。智能时代的教育数据治理在教育数据质量、安全风险和算法伦理等方面面临诸多现实难题,极大限制了教育大数据价值的发挥。受互联... 人工智能教育大脑是整合新一代智能技术的类脑复杂智能教育系统,可为解决教育领域数据治理难题提供新路向。智能时代的教育数据治理在教育数据质量、安全风险和算法伦理等方面面临诸多现实难题,极大限制了教育大数据价值的发挥。受互联网大脑和城市大脑的启发,本研究通过解构教育数据治理的内涵、困境与成因,从教育大脑结构模型、轻量级教育大脑信息模型和教育大脑的核心模块三个层面构建人工智能教育大脑模型,以厘清教育大脑内部的结构、信息流转和技术关键。本研究还从建立数据管理组织架构、创新安全风险防范体系及构建算法伦理监管机制三方面提出教育大脑赋能教育数据治理的实践路径。人工智能教育大脑通过系统性整合教育数据、智能算法和算力资源,强化教育数据治理体系和智能技术的耦合性,保障教育数据质量与安全,充分发挥大数据在教育治理中的“数字红利”,为不断推进教育数字化转型、实现教育治理现代化提供新思路。 展开更多
关键词 人工智能 教育大脑 教育数据治理 教育治理 数字化转型
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教育评价数据大脑的内涵、模型与路径 被引量:1
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作者 吴龙凯 张珊 +1 位作者 刘姚慧卓 程浩 《广西师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2024年第6期87-97,共11页
数据赋能下的教育评价存在算法、机制、价值等难题,亟需专用工具破局,化数据最大变量为育人最大增量,以数据为核心要素和关键驱动的教育评价数据大脑则为此提供新路径。教育评价数据大脑模型的构建应以“人脑”基本结构和“类脑”功能... 数据赋能下的教育评价存在算法、机制、价值等难题,亟需专用工具破局,化数据最大变量为育人最大增量,以数据为核心要素和关键驱动的教育评价数据大脑则为此提供新路径。教育评价数据大脑模型的构建应以“人脑”基本结构和“类脑”功能体系等研究为基础,依托数据、算法、算力三个核心要素,实现数据挖掘、传输、集成、分析、呈现、应用全过程闭环。未来教育评价数据大脑的落地应用,需纳入多级联动,筑牢底座支撑,规约数据安全,审视算法异化,拓展评价应用,培育试点示范,以充分发挥数据的潜在价值。 展开更多
关键词 教育大数据 教育评价 教育评价数据大脑 技术赋能
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基于“教育大脑”的培智学校劳动课评价探索与实践
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作者 许颖 毛婕妤 《教育文汇》 2023年第7期28-31,共4页
在教育现代化背景下,培智学校的劳动课评价正在经历从“经验”到“智能”的转变。我校针对智力障碍、孤独症等发展性障碍学生的特点,在大数据技术的支持下运用个别化、综合性的评价方法创新劳动课的评价模式并进行了一系列的探索。在“... 在教育现代化背景下,培智学校的劳动课评价正在经历从“经验”到“智能”的转变。我校针对智力障碍、孤独症等发展性障碍学生的特点,在大数据技术的支持下运用个别化、综合性的评价方法创新劳动课的评价模式并进行了一系列的探索。在“垃圾分类小能手”一课中,教师借助“教育大脑”平台,在课前、课中、课后对每位学生进行个性、精准、科学的动态评价,实现了学习水平的精准量化、学习效果的即时反馈和家校之间的有效沟通。 展开更多
关键词 教育大脑 培智学校 劳动课评价
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打造教育人工智能大脑:教育数据中台技术实现路径 被引量:33
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作者 李爱霞 舒杭 顾小清 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期96-103,共8页
在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的“教育人工智能大脑”,是一个前沿而紧迫的问题。数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能。本研究首先分析了教育数据中台之于“教育是什么”“... 在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的“教育人工智能大脑”,是一个前沿而紧迫的问题。数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能。本研究首先分析了教育数据中台之于“教育是什么”“为什么”“将来会怎样”以及“如何应对”等教育应用的前景及OneData的核心运行机制;然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构;最后结合当前教育数据中台建设的基本情况,从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径,以期为教育数据中台的落地做铺设。 展开更多
关键词 教育人工智能大脑 数据中台 智能化 大数据
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区域教育数据大脑:内涵、功能与实施路径 被引量:8
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作者 方海光 孔新梅 +1 位作者 杜斌 郑志宏 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第6期46-52,共7页
国家智慧教育示范区是对教育现代化区域教育发展模式的探索,教育新基建鼓励区域建设数据中心共享超算资源和人工智能算力资源来创新智慧教育生态体系,而区域教育数据中心汇聚了海量教育数据、数据模型、算力、算法,因此,如何建设教育数... 国家智慧教育示范区是对教育现代化区域教育发展模式的探索,教育新基建鼓励区域建设数据中心共享超算资源和人工智能算力资源来创新智慧教育生态体系,而区域教育数据中心汇聚了海量教育数据、数据模型、算力、算法,因此,如何建设教育数据中心为基础的区域教育数据大脑是当前研究和应用的重要主题。文章基于相关研究和应用发展分析了区域教育数据大脑的内涵和特征,以人类大脑基本能力结构为基础,结合通用型分析算法和教育型分析模型的基本应用发展分类,提出区域教育数据大脑的基础功能、核心功能和专项功能分类,继而分析了区域教育数据大脑的功能建设框架,确定了图谱节点N和图谱关系R联结结构并得出十二类实施路径,从而为区域教育数据大脑功能建设和实施提供参考。最后,以两个区域教育数据大脑建设为例说明具体建设和应用情况。 展开更多
关键词 教育数据大脑 区域教育 内涵特征 功能结构 建设框架
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温州教育“数字大脑”的建设与探索
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作者 侯元东 《中小学信息技术教育》 2023年第11期8-9,共2页
温州市立足数字技术赋能区域教育业务转型和教育均衡发展的需求,全力打造温州教育“数字大脑”和“好学温州”云平台,建设1个数字中枢、3大数字服务中心、X个数字赋能场景,以“平台+大脑”的核心能力实现数据横纵融通,实现教育业务多部... 温州市立足数字技术赋能区域教育业务转型和教育均衡发展的需求,全力打造温州教育“数字大脑”和“好学温州”云平台,建设1个数字中枢、3大数字服务中心、X个数字赋能场景,以“平台+大脑”的核心能力实现数据横纵融通,实现教育业务多部门跨层级的协同(多跨协同)、流程再造和赋能决策,实现数字赋能集约供给。以“自上而下制度推进,自下而上以赛促创”的生态模式让应用落地、应用创新。 展开更多
关键词 教育“数字大脑 数据融通 集成服务
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数字技术赋能教育基本公共服务
12
作者 黄家涛 韦婧 《中小学信息技术教育》 2023年第11期10-11,共2页
湖北宜昌市依托智慧城市建设,探索运用数字技术,构建教育大脑“1平台+3领域+N场景”体系,会用善用和用足用活智慧教育平台,加快教育数字化转型,提升智能化教学、数字化管理、人性化服务水平。
关键词 教育数字化 教育大脑 教育基本公共服务
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智慧教室建设与混合教学应用探索——以浙江大学的“智云课堂”为例 被引量:29
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作者 柴惠芳 杨玉辉 +3 位作者 董榕 张紫徽 李萌 沈丽燕 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第5期110-118,共9页
当前教育形态正在悄然发生变化,线上、线下融合互补的混合教学成为高校教学的核心需求,迫切需要升级智慧教室支撑混合教学的开展。基于此,文章首先梳理了混合教学与智慧教室的关系。随后,文章在分析“后疫情时代”混合教学新特征的基础... 当前教育形态正在悄然发生变化,线上、线下融合互补的混合教学成为高校教学的核心需求,迫切需要升级智慧教室支撑混合教学的开展。基于此,文章首先梳理了混合教学与智慧教室的关系。随后,文章在分析“后疫情时代”混合教学新特征的基础上,设计了由基础设施层、数据支撑层、应用层、决策层组成的智慧教室框架,分别对应智慧教室的教室环境、数据中心、教学支撑体系和教育大脑四个部分。最后,文章以浙江大学的“智云课堂”为例进行了实践应用,并从教学的空间、时间、方式、评价、分析等维度介绍了“智云课堂”的混合应用效果。将智慧教室建设与混合教学应用相结合,可有效提升混合教学效果、优化学生多样化学习体验、提高学校整体教学效率,且相关实践可为高校智慧教室的建设与升级提供借鉴。 展开更多
关键词 混合教学 智慧教室 线上线下教学 教育大脑 “智云课堂”
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教育即大脑皮层的再利用:以阅读和数学为例
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作者 斯坦尼斯拉斯.迪昂 周加仙 +1 位作者 毛垚力 魏婧 《全球教育展望》 CSSCI 北大核心 2011年第9期50-56,74,共8页
大量的神经科学研究证据表明,我们的阅读和算术能力得益于对某些神经回路的再利用。这些科学进展不仅为我们如何教育提供了科学的依据,而且为矫治认知损伤带来了希望。大脑可塑性为教育神经科学开启了光明的前景,这一新兴向荣的科学研... 大量的神经科学研究证据表明,我们的阅读和算术能力得益于对某些神经回路的再利用。这些科学进展不仅为我们如何教育提供了科学的依据,而且为矫治认知损伤带来了希望。大脑可塑性为教育神经科学开启了光明的前景,这一新兴向荣的科学研究领域通过将心智、脑与教育的研究联结起来,为教育提供坚实的科学基础。 展开更多
关键词 教育大脑皮层的再利用 阅读 数学 教育神经科学 可塑性
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Dixy: A Connection Between the “Typographic Appearance” and the Brain of Children
15
作者 María Fernanda del Real García 《Journal of Literature and Art Studies》 2014年第1期55-61,共7页
This study presents a comparison between three different fonts in order to know the possible influence they may have when used in educational materials for children with readers difficulties resulting from dyslexia. T... This study presents a comparison between three different fonts in order to know the possible influence they may have when used in educational materials for children with readers difficulties resulting from dyslexia. Two of the three selected fonts (Arial and MeMimas) are frequently used in textbooks in Spain. The third type of letter (Dixy) was specially developed for typographic research purposes, following graphic features that according to literature and previous studies on reading patterns favor the dyslexic, and could improve reading skills in these individuals. To examine the quality of reading (speed and accuracy) between fonts, a small--but significant--sample was used. Ten children in Madrid, from eight to 10 years old were examined while reading words and pseudowords with three different fonts (Arial, MeMimas, and Dixy). The result of the study shows the influence of the shapes of the letters in the legibility of texts with familiar and unfamiliar words (pseudowords) in children with dyslexia. The study showed that using the font Dixy, despite not being known by the children, reading is more accurate than using fonts known to them, such as Arial and MeMimas. As to the reading speed, the results indicate that, although the Dixy is a font never seen before by the children, reading speed is similar to a known font for them, as is the Arial, and greater than a hand writing font such as MeMimas. 展开更多
关键词 LEGIBILITY letter font dyslexia reading CHILDREN readers difficulties
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教育智能化改造的四个进化路径
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作者 尹后庆 张治 《中国基础教育》 2022年第9期63-66,共4页
人工智能赋能教育是技术和教育界普遍认可的确定性趋势。人工智能对教育的智能化改造主要围绕认知场景的创生、教学范式的重塑、评价技术的升级和治理体系的优化四条路径迭代进化,最终通过全方位赋能促进教育革命性重塑和整体性转变。... 人工智能赋能教育是技术和教育界普遍认可的确定性趋势。人工智能对教育的智能化改造主要围绕认知场景的创生、教学范式的重塑、评价技术的升级和治理体系的优化四条路径迭代进化,最终通过全方位赋能促进教育革命性重塑和整体性转变。笔者从教育体系中的如何学、如何教、如何评、如何管四个维度的核心间题,分析教育智能化改造的进化路径。 展开更多
关键词 教育智能化 教学智能体 知识图谱、教育评价 数字画像 教育元宇审 教育大脑 智能治理
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