中国及各地区教育经济贡献率的软计算

本文提出了一种新的教育经济贡献率的软计算方法,并提出了潜在人力资本(教育)-实际人力资本-经济增长的计算思路。该算法由4个步骤组成:首先,按照科学技术水平对目标系统进行模糊软分类,得到最佳分类数,从而确定了最佳的规则数;其次,根据规则数确定模糊神经网络的结构,建立潜在人力资本(教育)到实际人力资本的模糊映射,即"一次滤波",得到潜在人力资本(教育)对实际人力资本的贡献率αk;第三,建立实际人力资本到经济增长的模糊映射,即"二次滤波",得到实际人力资本对经济增长的贡献率αk′;第四,计算教育对经济的贡献率ECREk=αk×αk′,其中k为按科技水平划分的类别数。最后,用该算法来计算我国2003-2006年教育对经济的贡献率。

教育经济贡献率的一种软计算方法

提出了一种新的教育经济贡献率的软计算方法,该算法由4个步骤组成:①按照科学技术水平对目标系统进行模糊软分类,得到最佳分类数,从而确定了最佳的规则数;②根据规则数确定模糊神经网络的结构,建立人力资本到经济增长的模糊映射,即“一次滤波”,得到人力资本对经济增长的贡献率αk;③建立教育到人力资本的模糊映射,即“二次滤波”,得到教育对人力资本的贡献率α′k;④计算教育对经济的贡献率ECFk=αk×α′k。最后,用该算法来计算我国教育对经济的贡献率。

中国各类地区教育经济贡献率软计算研究

按科技进步水平将中国31个省(直辖市、自治区)软分类为三类。在同一类中计算潜在人力资本和实际人力资本,并且建立它们之间的模糊映射关系。建立实际人力资本、固定资产等生产要素到经济增长的模型映射。通过经济增长对实际人力资本和实际人力资本对潜在人力资本的边际比率数量积计算出教育经济贡献率。

基于省际面板数据的广西与全国高等教育经济贡献的比较分析

文章基于Cobb-Douglas生产函数,构建高等教育经济增长贡献率的估算模型。在测算各省份高等教育对经济发展贡献程度的基础上,进一步探讨分析了基于投入、产出比较的高等教育经济贡献价值。重点将广西情况与全国比较。研究发现,广西高等教育经济贡献率不断提高,但高等教育贡献价值仍然较低,高等教育对经济发展的促进作用尚未完全发挥出来。基于研究结果,文章为促进广西高等教育内涵式、特色化发展,促进高等教育服务广西经济社会发展提出了建议。

基于模糊系统的教育经济贡献的预测与评价

根据教育经济学中劳动者受教育的程度与社会劳动生产率具有一定的正关系的理论 ,运用模糊系统与神经网络建模机理 ,通过建立劳动者受教育程度到社会生产率 (人均国民收入 )的模糊系统模型 ,对教育的经济贡献率进行预测与评价。