大规模教育质量监测数据再分析中的若干原则及注意点——以PISA 2015数据为例

大规模教育质量监测数据有两个基本特征:采用抽样调查方式、使用多个试题版本。本文以PISA 2015数据为例,提出了利用大规模教育质量监测数据进行再分析的五个原则:优先使用官方数据、比较研究须选择具有可比性的群体、确保样本对目标总体的代表性、再分析时需确保有效样本量、警惕相关分析中选择效应的影响。同时还提出了三个解读数据分析结果时的注意点:重视系统性误差对统计分析结果精度的影响、全方位考察相关关系的成因以及避免机械地解读统计结果。

高等教育质量监测数据平台建设背景下的校内教学质量常态监测体系构建思考

高等教育质量监测数据平台的建设是"五位一体"教学评估体系的重要内容,也是高校建立校内教学质量常态监测体系的重要参考依据。本文介绍了高等教育质量监测数据平台的发展历程,阐述了数据平台框架结构与建设概况。在数据平台建设的大背景下,提出了适用于高校内部的"学校、学院、专业、课程"四个层级的教学质量常态监测体系建设思路。通过构建多维度全方位的教学质量常态监测体系,实现教学水平和人才培养质量的提升。

基于数据的抗逆学生物理探究能力的研究

物理探究能力是物理学科核心素养中的核心,2019年浙江省教育质量监测就重点考查了八年级学生在科学学科中的探究能力.深度挖掘并多角度分析监测数据可以发现,在物理探究“信息收集与理解”和“计划探索与制定”维度的能力强,是抗逆学生从弱势学生中脱颖而出的重要因素等.这一系列研究启示我们应以崭新的视角探索物理教育新的增长点,拓宽基于核心素养的物理深度学习的探究式学教模式新思路、新方法.