河南省高等职业教育资源配置效率研究

通过构建评价指标体系,选取2016—2021年河南省52所公办高职院校教育资源投入—产出指标的面板统计数据,基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对河南省高职教育资源配置效率的时空差异进行综合测评,利用投影分析考究非DEA有效院校的投入—产出问题,从而构建区域间资源协调机制,加大教育资源过程性监管力度,探索打造教育资源共建共享平台,发挥高职教育资源最大效能。

基于DEA模型的义务教育资源配置效率研究--以贵州省毕节市为例

提高教育资源配置效率的最终目的,是改善提供给儿童的教育机会的数量和质量。采用数据包络分析方法 (DEA)对我国贵州省毕节市小学教育资源配置效率进行评估,发现贵州省毕节市小学教育资源配置效率一般;城市小学资源配置效率高于县镇和农村小学;九年一贯制学校、小学教学点教育资源配置效率低于普通小学。贵州省毕节市应该均衡配置教育资源,加大教育资源的投入,提高教师的教学水平和学校的管理水平等提高教育资源配置效率。

学校布局调整中基础教育资源配置效率评价——基于X省2002—2013年数据的DEA分析

在持续的学校布局调整过程中,教育资源是否得到有效利用,政策实施的初始目标是否得以实现,教育资源配置效率成为评价政策实施效果的关键指标。本文基于2002—2013年X省普通小学和初中的教育投入和产出的相关数据,采用DEA方法客观评价学校布局调整政策实施以来基础教育资源配置的效率,研究发现:2002—2008年间,基础教育资源配置效率达到最优,教育资源被充分利用;2008年之后配置效率呈现下降的趋势,但整体处于规模报酬递增阶段。

2013-2020年我国小学教育资源配置效率及影响因素

基于DEA-Malmquist指数分析方法,对我国31个省(区、市)2013-2020年小学教育资源配置效率进行动态测评,分析我国东中西部地区教育资源配置效率差异,并利用Tobit回归模型探索影响小学教育资源配置效率的因素。结果表明:2013-2020年我国小学教育资源配置综合效率总体提升明显,主要得益于技术效率变动;教育资源配置效率地域差异明显,且东部、西部地区综合效率高于中部地区;人均GDP、生均计算机数、新建校舍面积等因素的布局影响教育资源配置效率的提高。建议加强小学教育资源统筹管理,发挥信息技术优势,加强评价制度建设和方法研究,以推进我国小学教育资源配置效率的稳步提升。