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RBF隐式曲面的离散数据快速重建
被引量:
10
1
作者
刘含波
王昕
强文义
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期338-344,共7页
由于三维离散数据具有分布稠密、不均匀,空间拓扑结构未知等特点,突出了大规模散乱数据预处理的重要性。针对空间散乱数据,提出了一种基于径向基函数(RBF)隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化。基于空间法向量约束和...
由于三维离散数据具有分布稠密、不均匀,空间拓扑结构未知等特点,突出了大规模散乱数据预处理的重要性。针对空间散乱数据,提出了一种基于径向基函数(RBF)隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化。基于空间法向量约束和主元分析两种方法进行数据简化和特征提取,采用K-D Tree数据结构进行空间数据分割,将全局模型转化为局部的RBF模型,从而通过求解线性方程组得到模型的权值系数。最后,在局部交叠空间光滑拼接,得到一个代数表达形式的光滑曲面。实验结果表明,该方法适用于任意复杂物体的三维曲面重建,而且具有较高的重建精度。
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关键词
散乱数据曲面重建
数据
预处理
径向基函数
隐式
曲面
下载PDF
职称材料
题名
RBF隐式曲面的离散数据快速重建
被引量:
10
1
作者
刘含波
王昕
强文义
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院
哈尔滨工业大学航天学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期338-344,共7页
基金
2007年深圳市重点实验室产学研资助项目
文摘
由于三维离散数据具有分布稠密、不均匀,空间拓扑结构未知等特点,突出了大规模散乱数据预处理的重要性。针对空间散乱数据,提出了一种基于径向基函数(RBF)隐式模型的快速曲面重建方法,并实现了隐式曲面的可视化。基于空间法向量约束和主元分析两种方法进行数据简化和特征提取,采用K-D Tree数据结构进行空间数据分割,将全局模型转化为局部的RBF模型,从而通过求解线性方程组得到模型的权值系数。最后,在局部交叠空间光滑拼接,得到一个代数表达形式的光滑曲面。实验结果表明,该方法适用于任意复杂物体的三维曲面重建,而且具有较高的重建精度。
关键词
散乱数据曲面重建
数据
预处理
径向基函数
隐式
曲面
Keywords
reconstruction from 3D scattered points
data preprocess
Radial Basis Function(RBF)
implicit surface
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RBF隐式曲面的离散数据快速重建
刘含波
王昕
强文义
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
下载PDF
职称材料
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