基于小波框架方法的曲线重构

对由采样得到的散乱点进行曲线重构,是逆向工程中的重要课题.但由于技术和设备的局限性,采集到的散乱点通常分布不均匀且含有噪声,这给曲线重构问题尤其是细节特征的刻画带来了困难.提出了一种基于小波框架的曲线重构方法.通过Fast Marching算法将散乱点生成水平集函数,再进行基于小波框架的L 0范数最小化去噪处理,最后用CV方法演化边界轮廓,达到重构目的.实验表明:该方法提高了特征处的重构准确度,具有较好的重构能力.