基于动态反馈的一致性哈希负载均衡算法

负载均衡一直是分布式网络的一个研究重点.近年来随着网络视频监控系统的广泛应用,负载均衡也逐步应用到该领域,以满足分布式视频监控的需要.本文针对分布式系统的视频服务器集群提出了一种新的负载均衡方案,将动态反馈机制与一致性哈希算法相结合,并根据其业务特性进行了优化和改进,增加了系统的可靠性和抗冲击性,提高了负载均衡的总体效果.

分布式动态蓝牙散列网形成算法

当前的蓝牙规范对微微网的形成、调度和路由选择问题进行了规定,但由多个微微网组成的散列网只作了简单的描述,没有对散列网的形成加以论述。针对这一问题提出了许多散列网的形成算法,但这些算法没有充分考虑设备的动态特性,就设备的动态特性提出了分布式动态算法。该算法提高了网络的自愈合性,及动态自适应性。

内生动态反馈的一致性哈希数据库负载均衡

相比集中式数据库,分布式数据库系统由多个服务器构成,适用于高并发用户访问场景。然而,如果单服务器负载过高,将导致整个分布式数据库系统性能瓶颈。文中提出了一种内生动态反馈(BDF)的一致性哈希算法,动态反馈服务器的CPU、RAM等负载信息,将负载均衡问题与装箱问题相结合,在均衡服务器负载的同时,提高服务器内部各类资源的使用率。构造负载基尼系数,刻画服务器间的负载率差异,基于差异适时梯度式,调整各服务器对应的哈希环虚拟节点数量以均衡负载。同时,通过对负载均衡周期进行动态调整,既能较好地满足动态负载均衡的需求,也能减少额外的资源消耗。通过仿真实验表明,提出的BDF算法能更好地应对负载均衡问题,有效提高了服务器的吞吐量并降低了响应时间。

应用于网格文件传输的全局动态调度算法

给出了一个应用于高带宽的网格文件传输的全局动态调度算法,该算法基于文件传输路径优化与并行机制,并吸收了网格文件传输"多跳路径散列传输"和"多重路径传输",兼有二者的优点。试验结果表明,该全局动态调度算法对网格文件传输的性能(如吞吐量和反应时间)有重大改进。

动态密钥机制AES算法在汽车门禁系统中的应用

针对传统汽车无钥门禁系统中AES加密算法固定初始密钥存在密钥管理难度问题,文章提出一种基于动态密钥机制下的AES算法。实验结果表明该算法不仅可以实时有效地更新管理AES算法的初始密钥,而且对系统中身份认证过程中的数据安全防盗性有较好的改善,在一定程度上消除了该系统密钥泄露的安全隐患,对无钥门禁系统中身份认证协议的设计具有一定的参考价值。

网络动态负载均衡算法分析

在阐述网络负载基本概念的基础上 ,分析了基本的网络负载均衡算法并对动态反馈负载均衡进行了探讨。

带有一致性规范约束的航空机组排班问题研究

航空机组人员排班是航空公司运营调度过程中的重要环节,现有文献对该问题的研究主要集中在排班成本的最优化以及排班结果的鲁棒性等方面,但排班计划对机组人员工作状态的影响尚未在已有的研究中得到充分的讨论与重视。因此,本文借鉴了最早提出于车辆路径规划等问题中的一致性概念,通过对华东地区某大型民营航空公司真实航班数据的分析,提出一类新型的、具有重要价值的一致性规范约束。该类约束具体体现在生成排班计划过程中,对人员工作班次的一致性与人员过夜城市的一致性做出要求。基于我国民航规定与真实航班数据,本文构建了航空公司机组人员排班的基础模型以及包含一致性约束的拓展模型。求解算法采用了列生成算法框架,并且在针对该框架中复杂子问题的求解提出了一种新的基于动态规划的启发式算法。数值实验结果表明,该求解算法可在短时间内求解大规模的机组排班问题,求解结果显著地提升了机组排班计划的一致性,这对航空公司实际机组排班计划的制定具有重要的价值。

信息安全身份认证中的动态口令电子令牌技术

身份认证/鉴别及方法 身份认证/鉴别是对网络中的主体身份进行验证的过程,通常有四种方法:一是只有该主体了解的秘密,如口令、密钥;二是主体携带的物品,如智能卡、动态口令电子令牌卡或USB口身份认证设备;三是只有该主体具有的独一无二的特征或能力,如指纹、声音、视网膜或签字等;四是应用数字证书及公钥密钥体系鉴别.

在PowerBuilder中利用动态链接库实现数据加密

在数据库应用系统中,有些重要的信息须以加密的形式保存,以防止除用户本人以外的其他用户获知.本文简单介绍了MD5单向散列算法以及在VC++环境中采用DLL技术创建字符串加密函数的方法,阐述了如何在PowerBuilder程序中调用DLL函数,从而实现数据库中重要信息的MD5散列算法加密保存.

SaaS支撑框架及关键技术研究

当前主流的PaaS和IaaS对于SaaS的支持存在一些问题:个性化定制因缺少语义关联而无法深入进行;以虚拟机或整体应用为单位的粗粒度管理在扩展时容易造成资源浪费;缺少对第三方SaaS在多租户方面的支持。为此,以SaaS构件为管理单位提出了BIRISF,提高了管理的精细度,以分散热点方式进行扩展,减少了资源的浪费,通过建立领域模型与知识库支持SaaS的深度定制,并采用散列一致性反馈算法和三阶段动态扩展策略解决SaaS在扩展与性能方面的问题。经过在国际海运物流领域的应用,验证了BIRISF在开发、运维及性能方面均优于经典的多层架构。