非合作雷达目标散射中心关联和三维重建算法

针对非合作雷达目标3维重建技术中各未知视角下1维散射中心难以关联的问题,该文提出了一种基于几何约束的散射中心关联方法。此方法通过对反投影误差的检验实现了对部分可靠散射中心的自动选择和有效关联。同时,利用由已关联散射中心距离数据估计出的目标运动参数,实现目标上更多散射中心的关联和3维重建。仿真实验证明,该文提出的算法能够适用于1维散射中心存在缺失点、虚假点和重叠点的复杂情况,有效增强了未知运动目标散射中心关联和重建的鲁棒性。

基于散射中心关联的三维成像方法

基于目标三维散射中心在雷达视线上的几何投影关系,提出了一种雷达目标散射中心关联和三维成像的新方法,采用随机抽样一致性方法实现了对关联样本有效性的检验以及对各散射中心最优关联方案的选取。仿真实验表明,该算法简单易行,适用于目标散射中心和姿态数目较多的情况,并可以对存在缺失点、虚假点等复杂情况的散射中心进行关联和三维成像,具有较高的鲁棒性。

基于双重隐马尔科夫模型的ISAR图像序列中散射中心关联算法

散射中心关联是雷达目标三维重构的关键技术,由于目标散射中心在连续观测视角下在序列图像间的运动轨迹及散射强度具有强相关特性,因此根据相关性建立的双重隐马尔科夫模型能够鲁棒地表征序列图像间散射中心关联状态的变化。大量的实验结果表明,该算法能够实现散射中心的鲁棒关联。