弹点散布方差的动态修正Bayes估计

针对小样本情形下用传统方法对参数进行估计难以得到满意结果 ,在采用矩法由历史数据估计先验分布参数的基础上 ,将先验信息和后验信息相对化 ,采用动态修正Bayes估计法 ,对零均值正态分布的方差进行估计 ,建立了动态递推模型 .并用蒙特卡罗法进行仿真模拟 ,结果表明 。

基于改进思维进化算法的机组负荷优化分配

机组负荷优化分配是电厂提高经济效益的重要手段。思维进化算法(MindEvolutionaryComputation,MEC)模拟人类思维的进化过程,通过趋同和异化过程在解空间中搜索最优解,和其他优化方法如动态规划法等相比较,具有算法简单通用,可以得到全局最优解等优点。本文对思维进化算法进行了改进,增加禁忌区域、自适应调整散布方差、改进收敛条件,并用其解决机组负荷优化分配问题。通过两个算例的计算,并和其它优化方法相比较,证明了这种新方法的有效性,为机组负荷优化分配问题提供了一种新的思路和方法。

某燃烧弹效能评估模型及影响因素分析

为了评估某燃烧弹对目标的毁伤能力,文中通过编程计算的方法,计算了在不同弹药数目、散布均方差、引燃纵火炬散布半径下对油罐车及弹药箱穿燃及引燃概率,并分析了弹药数目、散布均方差、引燃纵火炬散布半径等因素对毁伤效能的影响。计算结果表明:在特定的目标区域和分布下,散布均方差是影响毁伤效能的主要因素;引燃纵火炬散布半径设计为40～60m较佳。