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题名基于改进多时隙散点算法的大数据任务调度
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作者
王三虎
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机构
吕梁学院计算机科学与技术系
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出处
《科技通报》
北大核心
2014年第6期158-160,共3页
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基金
吕梁学院自然科学(ZRXN201216)
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文摘
针对当前大数据任务的调度管理,传统的调度处理方法采用随机调度机制,从单个节点的性能出发,无法达到全局最优化的效果。提出基于改进多时隙散点算法的大数据任务调度管理方法,为了克服多时隙调度算法的缺点,运用多时隙调度算法时,引入了一个管理因子,对系统节点进行数据调度任务分配,根据分配的任务进行评价和估计,并且不断更新实时任务,追求最优性能,最终达到全局最优化。最后通过一组20节点数据进行测试实验,结果显示,采用改进的多时隙大数据任务调度管理算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了平均约28%,具有很好的应用价值。
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关键词
数据调度管理
多时隙
散布节点
大数据
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Keywords
data scheduling management
multi-time-slot
spread the node
big data
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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