基于散布误差分析的改进射击成绩评定模型

为改善目前部队射击训练中,检靶误差对成绩影响较大的状况,提出了一种基于散布误差分析的改进射击成绩评定模型。针对现有的成绩评定模型,分析了预设的矩形概率散布的合理性和不足;进而针对矩形散布的不足,在散布中心不变的假设下,通过等概率转换,将弹着点散布修改为椭圆散布;利用统计模拟法随机生成多组弹着场景,给定一组不同的检靶误差,分别利用矩形散布模型和椭圆散布模型进行成绩评估。结果显示在不同的检靶误差下,改进的射击成绩评定模型评估出正确成绩的概率得到提高,在正确评定射击成绩方面表现更优。

RLV再入混合制导方法研究(英文)

提出可重复使用跨大气层飞行器(RLV)再入混合制导方法,该方法将再入轨道在线生成技术、基于阻力加速度飞行剖面的跟踪制导技术和数值预测制导技术有机结合。其中再入轨道在线生成能够向轨道预测制导算法提供初值,以加快轨道预测制导算法收敛速度;轨道跟踪控制器控制再入吸热,使再入轨道满足再入走廊约束;而数值预测制导算法则对再入轨道进行快速预报,生成合适的制导指令,将RLV导向目标。给出了RLV再入混合制导的具体算法,并对Marshall航天中心先进制导与控制项目所提出的九种再入情况进行了初步仿真,结果表明所提出的RLV再入混合制导方案是可行的。