激光电子散斑干涉图像的去噪及仿真分析

噪声对激光电子散斑干涉图像后续的特征提取、模式识别产生不利影响,为了有效去除激光电子散斑干涉图像中混入的噪声,提高图像的视觉效果,提出了一种基于二维云模型的激光电子散斑干涉图像算法。首先分析传统去噪声算法消除噪时丢失重要的图像特征信息的原因,然后受到云模型的不确性启发,构建一种云模型滤波器的噪声检测器实现噪声去除,最后实验结果表明,本文算法在去除激光电子散斑干涉图像中的噪声时,可以有效保持重要图像特征信息,提高了激光电子散斑图像的信噪比,其去噪性能超越了当前经典的激光电子散斑图像去噪算法。

基于二维云模型的激光电子散斑干涉图像算法

激光散斑干涉图像中不可避免的存在很多的噪声,这些噪声会极大的影响激光电子散斑干涉图像的处理,传统去噪算法在去除噪声的同时还会把一些重要的信息去除掉,针对这些问题,文章提出了基于二维云模型的算法,文章不但构建二维云模型,还对激光电子散斑干涉图像进行了降噪处理,测试结果表明,本算法去噪的效果有了明显的提高,同时平均执行时间大大缩小,具有广阔的实用价值。