基于散斑立体匹配的快速三维人脸重建

本文提出一种高效的人脸三维重建方法。该方法将散斑投影至人脸表面以增加其特征信息,并采用一种由粗到精的时空立体匹配算法来提高三维人脸重建的精度。进一步,该算法利用时空积分图对立体匹配的代价函数进行加速计算,进而提高了重建效率。此外,所提出方法通过人脸检测去除无关背景,使后续的三维重建算法能够高效地作用在人脸区域上。实验表明,所提出方法对3D打印人脸(精度为0.01 mm)模型的重建平均误差为0.32 mm,对哑铃规球心测距和直径测距(精度皆为0.01 mm)其误差皆低于1个百分点,以上结果优于同类产品。与现有立体匹配算法相比,本文方法所得视差图面部无空洞且视差变化均匀,更真实地反映出被测人脸的三维形状。