阵发性心房颤动Lorenz散点图呈矩形1例

大部分心房颤动(简称房颤)的散点图形状特征为扇形,其中为完全无规律的散点,面积大小不等,扇叶边缘锋利,与坐标轴保持一定的距离和夹角。房颤散点图呈规则矩形的较少见。本文报告1例老年阵发性房颤患者,心电散点图呈矩形,并探讨其形成机制,为分析动态心电报告提供更多诊断思路。

文氏型窦房阻滞合并交界性逸搏及逸搏心律的心电散点图特征

患者女,63岁,因心前区不适,行24 h动态心电图检查。24 h时间散点图呈多层分布;Lorenz-RR散点图呈四分布,还可见与夺获相关的两个点集,逆向心电图显示为窦房阻滞,交界性逸搏及自主节律合并逸搏-窦性夺获。本病例二度窦房阻滞的散点图特征明显,Lorenz-RR散点图与差值散点图相结合,是快速、准确地分析这类复杂心律失常的重要手段,夺获点集在鉴别二度窦房或房室阻滞中有重要作用。

心电散点图分析法在对心律失常患者进行动态心电图检查的应用价值研究

目的 探究心电散点图分析法在对心律失常患者进行动态心电图检查的应用价值。方法 选取2021年2月至2022年2月我院收治的90例心律失常患者作,所有患者均接受心电散点图诊断,分析诊断价值。结果 心电散点图诊断准确率为94.44%(85/90),其中室上性早搏为95.24%(40/42),室性早搏为91.18%(31/34),AFib为100.00%(14/14);室性早搏、室上性早搏及AFib的B线斜率比较存在明显差异(P<0.05)。结论 心律失常施行心电散点图的诊断能取得显著价值,能够为患者的检测工作提供更丰富的参考数据,建议实际检查工作参考采用。

异常白细胞分类计数散点图对外周血涂片镜检的价值评估

目的评估异常白细胞分类计数(DIFF)散点图对外周血涂片镜检的价值。方法选取DIFF散点图异常的样本434例,手工涂片染色显微镜检查,观察血细胞形态及性质,并与散点图的异常分布区域进行对应分析。结果434例异常散点图中,69例淋巴细胞区域异常,117例单核细胞区域异常,191例中性粒细胞区域异常,7例嗜酸性粒细胞区域异常,7例嗜碱性粒细胞区域异常,43例其他区域异常。在散点图不同的异常区域,血涂片相应地出现特征性的异常血细胞。结论DIFF散点图对外周血涂片镜检有良好的提示作用,掌握其特点有利于细胞形态学检查效率的提高,为血液病的初筛及快速诊断提供依据。

24 h动态心电图心电Lorenz散点图在冠心病心律失常患者中的应用价值分析

目的:分析将24h动态心电图心电Lorenz散点图应用于冠心病心律失常患者中的价值。方法:选取2021年5月—2023年5月黔东南州人民医院收治的80例冠心病心律失常患者作为心律失常组,另选取同期健康体检者80名作为参考组。所有人员均行24h动态心电图检查,比较两组心电Lorenz散点图形态与数量、宽度、面积,比较两组心率变异性(HRV)参数。采用Pearson相关性分析冠心病心律失常患者Lorenz散点图数量、宽度、面积与HRV参数的关系。结果:心律失常组Lorenz散点图形态为复合状、复杂状、扇形状人数占比均高于参考组,棒状人数占比低于参考组,差异有统计学意义(P<0.05)。心律失常组Lorenz散点图数量、宽度、面积均高于参考组,差异有统计学意义(P<0.05)。心律失常组直流成分(DC)、正常RR间期标准差(SDANN)、窦性心搏间标准差(SDNN)、临近正常心动周期差值的均方根(rMSSD)均低于参考组,差异有统计学意义(P<0.05)。经Pearson相关性分析证实,冠心病心律失常患者Lorenz散点图数量、宽度、面积与DC、SDANN、SDNN、rMSSD均呈负相关关系(P<0.05)。结论:在冠心病心律失常诊断中,24h动态心电图心电Lorenz散点图的应用价值较高,能准确反映患者的HRV情况。

室性并行心律合并二、三联律的散点图特点及数学原理

选取根据动态心电图诊断为室性并行心律的典型病例,总结室性并行心律合并二、三联律的Lorenz散点图及差值散点图的特点。利用数学原理,分析并计算Lorenz散点图中室性早搏点集(NVN)、二联律点集(VNV)及差值散点图中二联律相关点集(NVNV、VNVN)、三联律特征性点集(VNNV)的直线方程;再应用几何画板制作其数学模型,为临床快速准确诊断提供可靠依据。

心电散点图解析策略之恒变微分法

目的探讨RR间期的恒变性质对心电散点图位置及走向的影响,总结恒变微分法在快速分析动态心电图中的应用与分析技巧。方法结合室性早搏、室性早搏连发、房性早搏等经典病例的RR间期特征,分析其散点图特征点集的位置及走向与RR间期恒变性质的关系,总结恒变微分法的解析策略。结果时间散点图中RR间期为恒量时呈水平走向(如NV、VV层等),为变量时则呈上、下起伏(如NN、SN、VN层等)。Lorenz散点图中横坐标为恒量时,特征点集垂直分布(如NVN、VVN点集等),纵坐标为恒量时,特征点集水平分布(如NNV、VNV点集等),横、纵坐标均为恒量时特征点集局限性分布(如NVV、VVV点集等);横、纵坐标均为变量时,特征点集倾斜分布(如VNN、NNN点集等),且根据微分学原理,其主轴斜率取决于两变量的系数之比。结论RR间期的恒变性质决定了心电散点图的位置及走向。通过散点图技术快速识别的恒量与变量可以揭示心律失常的部分电生理机制,类似于天然的电生理检查。恒变微分法是解析心电散点图的有效方法,更是快速分析动态心电图的基本技能。

心电散点图和常规心电图在心律失常中的诊断价值

目的 探讨心电散点图和常规心电图在心律失常中的诊断价值。方法 选取因疑似心律失常接受心电图检查的患者950例为研究对象。所有患者均行常规心电图、心电散点图检查,分析不同类型心律失常患者心电散点图B线斜率;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析B线斜率诊断不同类型心律失常的效能以及常规心电图联合心电散点图的诊断效能。结果 常规心电图诊断准确率为73.78%(622/843),心电散点图诊断准确率为85.88%(724/843),常规心电图联合心电散点图诊断准确率为96.56%(814/843)。ROC曲线分析显示,心电散点图斜率诊断室上性早搏、心房颤动、室内差异传导、室性早搏的曲线下面积(AUC)分别为0.951、0.614、0.675、0.961;常规心电图、心电散点图单独和联合诊断心律失常的AUC分别为0.729、0.827和0.936。结论 心电散点图可快速诊断心律失常,联合常规心电图诊断可更好地降低漏诊率。

基于散点图-AlexNet网络的光伏红外热图像识别方法

针对神经网络在光伏发电中对光伏红外热图像识别准确率和训练效率低的问题,提出基于散点图-AlexNet网络的识别模型。首先将光伏红外热像图对应的HSI空间数据信息直接投射到平面坐标系中,形成由若干散点构成的可视化RGB三色图像,并使用基于AlexNet网络的快速AlexNet网络进行训练。为了证明新方法的优良性能,选取识别准确率和单次训练时间对模型进行评价。实验结果表明,该方法识别率高,能准确识别光伏红外热图像中的图片种类,且训练效率也显著提升。

一种非完全的散点图去重叠算法

散点图中数据点重叠现象会严重影响可视分析效率.现有散点图去重叠算法主要通过调整部分数据点的位置来完全去除重叠,但普遍存在画布面积增长、轮廓保持不自然、迭代时间较长等问题.认为完全去除重叠是非必须的,通过实验发现:用户能够在散点图有轻微重叠的情况下,快速、准确地完成数据点选取和区域密度估计等可视分析任务.因此,提出了一个非完全的散点图去重叠算法,该算法通过结合虚拟点临时占位、Voronoi网格划分、数据点选择性移动和重叠率快速计算等方法,实现分布紧凑、轮廓自然、高效迭代的散点图去重叠效果.通过客观实验和主观实验评估了算法性能.实验结果表明,该算法在移动距离、面积增长、形状保持、正交顺序、邻域保持这5个客观指标和形状相似性、类簇稳定性这2个主观指标上都优于现有算法.

三维Lorenz散点图精解:阻滞篇

本文精选了3个阻滞性心律失常的经典病例,在精解其二维时间散点图、Lorenz散点图、差值散点图的基础之上,循序渐进地探讨其三维Lorenz散点图的规律性。分析和总结二度Ⅰ、Ⅱ型房室传导阻滞,三度房室传导阻滞的三维Lorenz散点图特征,对比二维Lorenz散点图及差值散点图与三维Lorenz散点图的内在联系。结果表明:二度Ⅰ、Ⅱ型房室传导阻滞的散点图各具特征,可快速识别;三度房室传导阻滞表达逸搏心律的电生理特征:逸搏周期相对固定,逸搏心律随时重整;其散点图最大特征是早搏后点集或夺获后点集重叠在等速线的主导节律中,早搏点集与早搏前点集对称分布于等速线两侧;房室关系的判断及逸搏性质的确认往往需要借助逆行技术及瀑布图分析等手段;二维Lorenz散点图等同于三维Lorenz散点图的xOy面、yOz面;二维差值散点图相当于三维Lorenz散点图的xyz面,三维Lorenz散点图的xyz面图形相对更紧凑、描述更方便,也容易理解;zOx面仍对称分布于空间等速线。

三维Lorenz散点图精解:早搏篇

本文精选3个典型病例,从二维时间散点图、Lorenz散点图、差值散点图入手,循序渐进地探讨三维Lorenz散点图的规律性。分析和总结房性早搏、房性早搏未下传、室性早搏、插入性室性早搏、室性反复搏动的三维Lorenz散点图特征,对比二维Lorenz散点图及差值散点图与三维Lorenz散点图的内在联系。结果表明:三维Lorenz散点图整合了二维Lorenz散点图与二维差值散点图的所有优势;新提供的zOx面表现出了对称的特征(对称于等速线),这是相隔RR间期的规律性,以最美的姿态展示了动态心电图的RR间期分类。这是所有二维心电散点图所不具备的新功能。三维Lorenz散点图的另一重要理论意义是证实了二维差值散点图的重要价值,二维差值散点图相当于三维Lorenz散点图的xyz面。

心室起搏Lorenz-RR散点图近端曲尺状图形揭示的电生理机制

动态心电图中起搏Lorenz-RR散点图的不同表现,有助于判断起搏心电图的性质。心室起搏Lorenz-RR散点图45°线上近端呈曲尺状图形,揭示出散点图特征背后的电生理机制:起搏器上限跟踪频率(upper tracking rate,UTR)行为,即起搏器设置的UTR和(或)UTR限制导致的起搏器文氏现象,提示患者植入的起搏器为跟踪模式。本文选取了2例在心室起搏Lorenz-RR散点图近端45°线上呈曲尺状的图形,通过逆向分析其动态心电图的不同表现,识别起搏器相关的现代功能运作,从而明确起搏器品牌、判断起搏器功能。

基于Lorenz散点图的低等级道路驾驶安全评价

通过驾驶模拟实验采集22名驾驶人低等级道路行驶数据,借助Lorenz散点图提出驾驶波动指标,得到切向加速度、横向加速度和方向盘转动角速度的失稳波动阈值,分别为0.993、1.322和0.669。最后,利用模糊逻辑理论综合3项指标,完成对安全状态的分级。结果表明:切向和横向加速度的波动受天气场景和弯道半径的交互作用,在结冰路段的15 m弯道上最易发生危险失稳;方向盘转动角速度的失稳只受弯道半径影响,随着弯道半径增大逐渐加强。

心电散点图联合瀑布图在阵发性快速性房性心律失常中的应用

阵发性快速性房性心律失常主要包括阵发性房性心动过速(房速)、心房扑动(房扑)及心房颤动(房颤),临床较常见,呈反复、交替、频繁发作,一方面可抑制窦房结自律性,导致窦房结功能障碍;另一方面可使心房发生电重塑及收缩功能障碍。这些结果又反过来促进快速性房性心律失常发作,形成恶性循环。多数患者最终将演变成永久性房颤,使心功能明显减退,可诱发或加重心力衰竭,严重影响患者的生活质量。另外,房颤尤其是阵发性房颤是血栓栓塞的主要原因[1]。

Lorenz散点图矢量角联合B线斜率在心律失常中的诊断价值

目的探讨Lorenz散点图(LPs)矢量角的价值,及其联合B线斜率在提高心律失常诊断效能方面的作用。方法回顾性分析119例室性期前收缩(室早组)、97例室上性期前收缩(室上早组)、52例二度Ⅰ型房室传导阻滞(二度Ⅰ型组)和54例二度Ⅱ型房室/窦房传导阻滞(二度Ⅱ型组)患者的LPs,测量B线斜率及矢量角,比较各组间的差异。采用受试者工作特征曲线分析B线斜率、矢量角及两者联合在组间的诊断效能并使用MedCalc软件进行统计学比较。使用组内相关系数(ICC)、Bland-Altman图评估B线斜率、矢量角的观察者内和观察者间测量的一致性。结果室早组与室上早组、二度Ⅰ型组与二度Ⅱ型组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)。B线斜率、矢量角以及两者联合鉴别室性与室上性期前收缩的曲线下面积(AUC)分别为0.81、0.84、0.87,鉴别二度Ⅰ型与二度Ⅱ型房室/窦房传导阻滞的AUC分别为0.76、0.78、0.80。矢量角的ICC优于B线斜率(观察者内0.99 vs 0.98、观察者间0.97 vs 0.96)。结论矢量角可用于鉴别心律失常类型,且具有较好的观察者内及观察者间一致性。其联合B线斜率诊断心律失常具有较高准确率,为临床诊疗提供了新的参考依据。

Lorenz散点图结合时间RR间期散点图识别VCM功能运作

目的分析如何运用Lorenz散点图结合时间RR间期散点图识别美敦力起搏器心室夺获管理(ventricle capture management,VCM)功能运作。方法熟悉24hLorenz散点图和时间RR间期散点图的作图特点、VCM的运作方式。分析3例美敦力起搏器植入患者的动态心电图资料,阐述如何识别VCM功能运作。结果当VCM运作时,在Lorenz散点图主节律点以外可见数个游离的散点;在时间RR间期散点图中,致密线上方可见数个游离的散点。逆向回放,可见每3个一组的支持周期后,有双脉冲或三脉冲现象,伴随着AV间期变化、RR间期变化,符合VCM运作的特征。结论分析起搏器植入患者的动态心电图时,运用Lorenz散点图和时间RR间期散点图技术,快速定位“不合群”的散点,逆向回放,快速捕捉这些散点的特征,可提高医生分析起搏器动态心电图的准确率和速度,避免漏诊、误诊。

基于深度学习的Lorenz散点图去噪方法

近年来,随着物联网与可穿戴设备的发展,便携式动态心电仪器已经走进了社区和家庭之中,越来越多动态心电设备采用了Lorenz心电散点图技术。由于便携式的心电设备多采用单导联的方式,在数据收集的过程中极易受到干扰影响诊断结果。针对干扰识别问题本文采用了一种基于深度学习的方法可有效识别Lorenz散点图中的干扰信号,提高散点图成像质量。心脏类疾病早已成为威胁人类健康的重大疾病,许多老年人患上相关疾病之后需要定时定期到医院进行检查。传统的检测手段多以静态心电图为主,心电图可有效的检测心脏工作情况,同时降低心脏病患者的死亡率[1-2]。受限于当前的医疗情况,患者通常需要在医院接受12导联静态心电图检查.

心电散点图识别插入性室性期前收缩伴房室双径路传导现象的临床应用

探讨心电散点图快速识别插入性室性期前收缩伴房室双径路传导现象的临床应用,为快速分析复杂心律失常提供依据。

心电散点图分析技巧之散点漂移法

长周期的出现使原有的心律失常散点图复杂化,而散点漂移法是破解此类病例的"秘密武器"。长周期相关的特征点集与无长周期的同名特征点集有相似性,相当于由后者"漂移"而来。Lorenz散点图的漂移规律:前周期延长向右移,后周期延长向上移,前后均延长右上移。差值散点图的漂移规律:前周期延长向左移,后周期延长向上移,中间周期延长右下移。本文以二度房室阻滞散点图为例,总结长周期相关点集与基础点集的位置关系,推广到早搏相关的特征点集,旨在通过探讨长周期心电散点图的解析技巧,为快速分析动态心电图奠定基础。