T波交替散点图法:利用非线性动力学系统表示周期性的散点图

背景:微伏级T波交替是预测室性心律失常的重要指标,有望发展成为一种优越的无创评定发生恶性室性心率失常及猝死危险性的技术。目的:介绍一种利用非线性动力学系统表示周期性的散点图法从而进行T波交替检测的算法。方法:选取连续心跳周期中T波窗口内的采样点序列做散点图,描述T波交替的分布状态。根据奇数序列和偶数序列到原点的距离之和Dtwa判断T波交替的存在与否。结果与结论:将算法应用到美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库进行仿真,将所得到离散数据Dtwa和谱分析法中表示T波电交替幅值的Vtwa进行相关性分析得到相关系数γ=0.984。证明该算法能够精确简便地判断T波电交替,可为T波电交替散点图法的深入研究提供思路。

T波交替散点图法的指标检测评估

目的研究心电信号散点图形态特征与T波交替(T-wave alternans,TWA)的相关程度,评估形态指标检测T波交替存在与否的可靠性,为T波交替的检测提供准确、有效、计算简单的检测方式。方法首先在散点图图形基础上提出向量长度指标(vector length index,VLI),然后用MATLAB7.0软件对美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库进行仿真,并将仿真所得散点图法的VLI和谱分析法的Vtwa作阈值分析及相关性分析。结果仿真检测结果显示,在向量长度指数VLI≤10 ms时,心电图中含有TWA,否则不含TWA。根据Kappa一致性检验得出:K=0.6932,即VLI与Vtwa具有很强的相关性。结论 VLI能够用于检测心电信号中是否存在T波交替。

T波交替散点图法的定量检测

为研究T波交替(TWA)的定量检测方法,探讨散点图外部形态与TWA的关系,研究出适用于散点图的一种边缘提取算法"横向搜索法",然后对TWA散点图作图形化处理,并以图形的短长轴之比Axial_ratio作为定量检测指标。采用Matlab仿真并与谱分析法比较,找出合适阈值并判断TWA是否存在,证明由"横向搜索法"提取的Axial_ratio能够准确检测TWA。

基于形态学的T波交替散点图法的研究

本文采用非线性动力学系统中的周期性散点图法来检测T波交替(TWA),即根据散点图的矢量角度指数(VAI)判断TWA是否存在。用美国MIT/BIH标准心律失常数据库和欧洲ST-T心电数据库进行仿真,对由散点图法和谱分析法所得VAI和Vtwa作曲线拟合和相关性分析,得到其相关系数γ=0.860 1,这表明该方法对TWA的检测具有很高的准确性,进而为TWA的检测提供了新方法。

心电散点图分析法在对心律失常患者进行动态心电图检查中的应用效果

目的:分析心电散点图分析法在对心律失常患者进行动态心电图检查中的应用价值。方法:选择2019年1月至2021年1月期间南通市通州区人民医院收治的180例心律失常患者作为研究对象。对这180例患者均进行动态心电图检查。然后,观察采用心电散点图分析法和单导联分析法对这180例患者进行动态心电图检查时其心律失常的检出率、采用心电散点图分析法对其进行动态心电图检查时诊断其病情的结果、采用心电散点图分析法对不同类型心律失常患者进行动态心电图检查时心电散点图的图形及ST段斜率。结果:与采用单导联分析法对这180患者进行动态心电图检查相比,采用心电散点图分析法对其进行动态心电图检查时其心律失常的检出率更高,P<0.05。采用心电散点图分析法对这180例患者病情进行诊断的结果显示,其中病情被诊断为窦性心律不齐、室上性早搏、室性早搏、心房颤动、心房颤动合并心房扑动的患者分别有13例、105例、29例、31例、2例。窦性心律不齐患者心电散点图的图形呈一分布,室上性早搏患者和室性早搏患者心电散点图的图形呈三分布或四分布,心房颤动患者心电散点图的图形呈扇形分布,心房颤动合并心房扑动患者心电散点图的图形呈格子状分布。与室性早搏、心脏传导阻滞、心房颤动患者相比,室上性早搏患者心电图的ST段斜率更高,P<0.05;与室上性早搏、心房颤动、心脏传导阻滞患者相比,室性早搏患者心电图的ST段斜率更低,P<0.05。结论:采用心电散点图分析法对心律失常患者进行动态心电图检查时其病情的检出率更高。

中国东北地区气象数据的空间平稳性检验$

现有的空间统计模型多是以随机场平稳为前提条件来建立的,然而在现实中这个前提条件未必成立.因此在统计建模前,需要检验数据在空间上的平稳性.针对中国东北地区的气象数据(日气温、日风速和月降水),设计了散点图法、趋势线法和邻域圆法的空间数据平稳性检验算法.结果显示日气温值有南高北低的趋势,月降水值有东高西低,南高北低的趋势,日风速值在空间上平稳.实验分析结果较好地反映了东北地区气象变化规律,说明了所设计的空间数据平稳性检验方法的有效性.

陕西省安全生产主要影响因素分析

通过选取12项经济社会发展指标和2项安全生产指标,应用灰色关联分析法和散点图分析法,定量计算了影响陕西省安全生产的经济社会主要因素,定性分析了影响陕西省安全生产的主要经济社会因素及其影响程度。

基于心电反馈的注意力缺陷多动障碍矫正仪设计

为了遏制我国学龄儿童注意力缺陷多动障碍(ADHD)患病率逐年上升的趋势,解决目前的治疗方法都存在一定副作用的问题,本文给出了一种新型的基于心电反馈的注意力缺陷多动障碍矫正仪的设计方法,该方法采用心电反馈技术来调节患者的自主神经平衡状态来实现治疗目的。同时,该矫正仪界面简单、操作方便、针对性强且能实时显示分析结果。

心电散点图对动态心电图心律失常患者诊断的价值

目的研究心电散点图分析法在对心律失常患者进行动态心电图检查的应用价值.方法选取江苏省南通市通州区中医院2021年1月-2021年12月诊治的100例心律失常患者,并选择100例健康志愿者作为对照组.对所有研究对象予以动态心电图检查,并分别予以常规心电图分析以及心电散点图分析.最后收集不同分析方法的准确度、特异度、灵敏度,不同分析方法对心律失常类型检查的准确率、斜率、心电图特征以及患者满意度等数据.结果心电散点图分析法的准确度98.50%(197/200)、特异度98.00%(98/100)、灵敏度99.00%(99/100)高于常规分析法,差异有统计学意义(χ^(2)=18.586,8.703,9.954;P=0.000,0.000,0.000).心电散点图分析法对心律失常不同类型病变的准确率略高于常规分析法,但差异不大,不具有统计学意义(P>0.05).不同类型疾病组间斜率,相互比较,差异显著(P<0.05).不同心律失常类型患者心电图特征数据存在差异,不同心律失常类型患者心电散点图特征数据存在差异,差异有统计学意义(P<0.05).患者对心电散点图分析法满意度(99.00%)高于常规分析法满意度(89.50%),差异有统计学意义﹙χ^(2)=16.653,P=0.000﹚.结论在针对心律失常患者进行动态心电图检查时,通过心电散点图分析法进行处理能够有效提高检查的准确度,患者心电散点图特征数据差异明显,能够为患者的检测工作提供更丰富的参考数据,建议在实际的检查工作中予以借鉴和采纳.