云环境下数值型数据库检索与编码模型的构建

针对数值型数据库文本描述少和数据之间关系离散而导致检索难度大、效率低等问题,构建了一种云环境下数值型数据库检索与编码模型。首先对检索词进行包括去除停用词、分词以及关键词数值化索引的处理,然后借助二分算法结合字典法对数据库中数值型数据进行编码处理,最后将数据库中所有数值型数据与检索关键词一起进行聚类,寻找与检索关键词在一起的簇并计算簇中所有数据与检索关键词之间的相似度,然后按照从小到大的顺序排序,将排序前Q个对应的数据作为检索结果,完成数值型数据库检索。实验结果表明,与传统算法相比,提出的模型的检索准确性、全面性要相对更优,检索时间更少。

大规模数值型数据库中敏感数据的加密算法研究

针对大规模数值型数据库中敏感数据的加密,传统算法无法解决当前行、列数据间加密密钥的干扰问题,导致安全性能较差,效率降低。为此,提出一种新的大规模数值型数据库中敏感数据加密算法,对大规模数值型数据库中的数据进行聚类处理,以过滤无价值数据,得到对用户有价值的数值型数据,降低计算量。给出大规模数值型数据库中敏感数据加密原理,进行大规模数值型数据库的元素级加密,使所有字段的密钥均不相同。介绍了一种只在加密和解密的过程中产生密钥的密钥生成方式,依据得到的密钥对大规模数值型数据库中敏感数据进行加密和解密处理,从而实现敏感数据的加密。实验结果表明,采用所提算法对敏感数据进行加密,不仅能够保证安全性,而且有很高的效率和存储性能。

从Fuzzy Taxonomic数值型数据库中挖掘一般化关联规则

挖掘关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面 基于属性内通常还存在更高层次的抽象 ,即呈现出Taxonomic结构这一事实 ,Srikant和Agrawal等人提出了在确定的Taxonomic结构下挖掘泛化布尔型关联规则的挖掘算法 但在实际应用中 ,往往这种Taxonomic结构还呈现出模糊性 ;着重研究了在这种模糊Taxonomic结构下如何从数值型数据库中挖掘一般化关联规则的问题 ,提出了一种新的FuzzyTaxonomic数值型数据库模型 ,并提出了相应的规则发现方法 。

数值型数据库建设研究——以冶金行业数值型数据库建设为例

[目的/意义]数值型数据库是一种重要的信息资源,在图书馆和信息机构的文献信息服务中具有独特的功能和作用。[方法/过程]以国内外相关数据库为例,探讨了数值型数据库的特点、类型及发展情况。结合我国"冶金成本数据库"的建设实践,阐述了数值型数据库的建设意义、思路和方法,介绍了该数据库的服务功能,服务效果和发展设想。[结果/结论]认为数值型数据库建设与服务将成为今后一个时期,图书馆从文献服务迈向知识服务的一个十分重要的发展领域。

SpringerMaterials:物理、化学研究中必不可少的数值型数据库

随着科技进步和相关研究文献的迅猛发展,科研人员对方便、快速地检索到经过严格评估和筛选的科学数据的需求与日俱增。该文介绍了可以较好解决以上需求的网络参考工具:新问世的物理、化学相关领域数值型网络数据库SpringerMaterials及其数据来源——德国经典的LB丛书和收录范围——物理、化学、材料等相关科学和工程领域。结合检索实例介绍了简单检索、高级检索、元素周期表检索、结构检索、检索结果、书架模块等功能模块。分析了该数据库的特点,并与其他同类型数据库对比,提出该数据库的改进建议。SpringerMaterials数据库所具有的诸多优势会使其成为物理、化学领域专业人士科学研究中必不可少的网络型参考工具。

中国图书馆学会专业图书馆分会2004年第三季度图书情报工作岗位培训班招生通知

“网络信息资源的检索利用与 常用数据库”培训班 一、招生范围:图书情报机构信息检索人员、情报研究人员。 二、学习内容 1.数字化信息资源及其检索概论;2.著名综合检索工具及常用中英文参考数据库;3.全文数据库和全文服务;4.事实和数值型数据库;5.网上免费学术资源及其利用;6.电子期刊及其使用;7.数字信息资源的综合利用(课题查询、论文资料搜集、学位论文开题、科技查新)。