基于马尔可夫模型的地理信息系统研究

以“江西国土资源数字化研究”为项目背景,阐述了马尔可夫模型与地理信息系统结合的方法和意义,重点论述了基于数值区间划分的马尔可夫数值预测模型的理论基础和实现方案,理论论证和比较实验得出了马尔可夫预测模型在大量历史数据进行转移概率统计的情况下对于波动较大的数据有较好的预测效果.

KDD中双库协同机制的研究(Ⅱ)

在“KDD中双库协同机制的研究 (Ⅰ )”的理论基础上 ,实现了对知识库的简约并实现了双库协同机制的两个协调器 ,从而建立了由KDD融入双库协同机制的新结构模型———KDD ,这是一个在结构和功能上相对于KDD而言的开放的、优化的扩体。基于双库协同机制与KDD ,提出了挖掘关联规则和聚类规则的新算法 ,充分体现了内在机理研究对主流发展的影响 ,开辟了一条全新的研究方向与路径。