并行计算环境与数值并行算法研究

本文介绍并行计算环境的一些最新进展，探讨我国当前数值并行算法研究的技术路线，特别强调高水平的基础研究与解决科学工程计算中重大挑战问题的结合。

求解一类边界问题的最小曲面的数值并行算法

本文给出了具有最小面积约束的一类边界问题的数值求法 ,同时实现了该算法的并行化。在算例中 ,介绍了利用 Jacobi迭代求解曲顶柱体顶面面积最小值的一种并行算法 ,并阐述了解决这一问题的实际意义。算例结果表明 。

遗传算法及其在化学化工中的应用

本文介绍了遗传算法的基本概念、工作原理和步骤，综述了它在化学化工领域的应用。

计算力学的研究现状与发展前景

对计算力学的研究现状作了分析 ,介绍了计算力学中的主要方法 ,其中包括有限差分法、有限元法、边界元法、加权残数法和有限元线法等。又从算法的研究方面讨论了计算力学的研究进展 ,并探讨了计算力学今后的发展趋势。

A Parallel Finite Element Algorithm for Navier-Stokes Equations

The authors propose a numerical algorithm for the two-dimensional Navier-Stokes equations written in stream function-vorticity formulation. The total time derivative term is treated with a first order characteristics method. The space approximation is based on a piecewise continuous finite element method. The proposed algorithm is used to simulate the mechanical aeration process in lakes. Such process is used to combat the degradation of the water quality due to the eutrophication phenomena. For this application high computing facilities and capacities are required. In order to optimize the computing time and make possible the simulation of real applications, the authors propose a parallel implementation of the numerical algorithm. The parallelization technique is performed using the Message Passing Interface. The efficiency of the proposed numerical algorithm is illustrated by some numerical results.

遗传算法的初步研究及改进后的遗传算法程序IGA 1.0

遗传算法是近年来被广泛应用的一种非线性并行算法，本文研究了几种改进遗传算法效率，提高搜索速度的方法；引入了两种变异的方法。并根据最大最小适应值的差值对适应值函数进行了修正，同时，对三种算子（复制、杂交和变异）进行了重新安排以拓展搜索域，并在搜索过程中加入排序以提高杂交效率。同传统的遗传算法相比，本文的遗传算法没有使用固定的变异率和杂交率，而是让它们随着搜索过程中群体中的个体的重复情况改变。用经典的验证函数检验，这些改进提高了搜索效率并且使搜索不易陷入局部最优。最后，一个遗传算法的通用模板类在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋４．２的３２位编译器下开发出来，它能处理包含任意多个自变量的浮点或整型串，以其为基类，用户只需定义自己的适应值函数就可以很容易地派生出自己的导出类，并可根据特殊情况对适应值修正函数及停止判据函数进行重写。