高焓流动中的可压缩颗粒两相流并行求解器:数值方法及其验证

在极端力学环境下可压缩点力颗粒两相流理论方程的基础上,提出一种基于动态链表数组的并行颗粒求解器,使其与可压缩流体求解器耦合。与基于欧拉坐标系的携带流体相不同,基于拉格朗日坐标系的求解器采用动态链表数组对弥散颗粒相进行内存分配,可以解决因使用全局数组解决拉格朗日/欧拉坐标系转换带来的弥散颗粒群内存利用率低和计算效率低下问题。最后对多物理效应的可压缩颗粒两相流求解器进行验证,并在马赫数渐进趋于零的情况下,对两个不可压缩槽道颗粒湍流标模进行验证。

基于FastCAE的油气藏模拟黑油模型仿真分析应用

在油藏数值模拟领域,黑油模型是最为成熟和广泛应用的模型,成熟地掌握黑油模型的求解、仿真模拟技术对于油气田开发生产具有极强的现实意义.为了加强对石油渗流规律的认识,本文首先通过Python语言实现了黑油模型,并通过Bendiksen、W&G、MAE三种算法进行对比;其次,使用Pyinstaller封装技术将Python语言模型转换成.exe格式的黑油模型数值求解器;最后,将.exe格式的黑油模型求解器引入到FastCAE开源平台中,实现油田场景下可使用的黑油模型的模块化开发.

电力系统动态仿真数值积分算法研究综述

随着电网系统的不断发展,仿真时间长、电网规模大、计算准确性要求高以及在线仿真速度快对电力系统动态仿真提出了更高的性能要求。数值积分算法是高性能仿真分析最重要的环节。文章围绕数值积分算法的3个性能指标,从积分格式、算法特性、仿真应用以及研究动态4个方面,对应用于电力系统动态仿真的经典积分算法(欧拉方法及其变形、梯形积分方法及其变形、Runge-Kutta法、线性多步法)和新型积分算法(Taylor级数法、矩阵指数法、配点法)进行了综述,分析了各算法的特性和优缺点。文章指出梯形积分法应用最为广泛,但在中长期仿真过程中Gear方法更受亲睐;而新型积分算法由于具备高阶精度和良好的数值稳定性,可以为电力系统高性能动态仿真计算提供参考。

自适应笛卡尔网格超声速黏性流动数值模拟

复杂外形/流场的高质量网格的生成往往需要占用大量人力资源,而自适应笛卡尔网格方法能够自动化生成高质量网格,具有很好的工程实用价值和应用前景。基于笛卡尔网格方法,采用叉树数据结构进行数据的存储和访问,分别从几何特征和流场解特征出发进行网格的自适应加密和粗化,发展了一种二维情况下自动、高效的自适应笛卡尔网格生成方法。从浸入边界方法出发,结合虚拟镜像对称方法和曲率修正技术进行黏性物面边界条件的处理,同时建立了多值点问题的处理技术,发展了一种在笛卡尔网格下可有效模拟黏性物面边界条件的方法。针对自适应笛卡尔网格非均匀的特点,发展了悬挂网格的处理方法,并构建了适用于自适应笛卡尔网格的黏性数值求解器。通过典型算例的考核,验证了所发展的自适应笛卡尔网格生成技术和构建的数值求解器具有较高的精度和可靠性。

Thermal Design of Power Transformers via CFD

At Siemens, an in-house CFD （computational fluid dynamics） code UniFlow is used to investigate fluid flow and heat transfer in oil-immersed and dry-type transformers, as well as transformer components like windings, cores, tank walls, and radiators. This paper outlines its physical models and numerical solution methods. Furthermore, for oil-immersed transformers, it presents an application to a HV （high voltage） winding in a traction transformer of locomotives, cooled by synthetic ester.