基于数值积分面积差值优化MPPT追踪

光伏发电作为目前太阳能利用的主要形式,最大功率点跟踪是其主要的研究热点。常用的太阳能光伏发电最大功率跟踪方法,存在动态响应不足、波动率大、不平稳、在最大功率点处易出现振荡和误判等现象。针对这些问题,提出了一种基于数值积分面积差值优化的MPPT追踪方法。根据I-U特性曲线和P-U特性曲线之间的关系,利用数值积分面积的差值取代扰动步长,通过扰动步长自调节优化来进行最大功率点跟踪。算法用S-函数编写,仿真结果表明,此种方式控制流程简单,对附加设备要求程度较低,控制精度高,动态响应振荡更小,能源利用率提高,能较快较稳地跟踪到最大功率点处。

棉花主要栽培生理参数的高光谱估测研究

应用地物光谱仪获取近地高光谱遥感数据 ,用高光谱技术提取和估计棉花主要栽培生理参数。结果表明 ,棉花叶片具有绿色植物典型的反射光谱曲线特征 ;早衰的棉花反射光谱红谷区谷低变浅 ,最小波段光谱反射率Ro及数值积分面积SRo增大 ,与叶片光合速率呈显著负相关。经逐步回归分析 ,确定的一阶微分光谱值与棉叶叶绿素浓度的最大相关系数是 0 .734 4 (n =2 1) ,发生在 75 0nm波段处 ;群体叶面积指数 (LAI)与归一化差值植被指数 (ND VI)呈很好的对数相关关系 ;红边、蓝边、黄边每边的积分面积积累了多波段信息 ,在估测棉花冠层叶片全氮含量中有较大的应用潜力。研究建立了棉花主要栽培生理参数叶绿素含量、LAI和冠层叶片全氮含量等的遥感估测统计模型。