低错误平层数列分割移位低密度奇偶校验码构造算法

为降低LDPC(低密度奇偶校验码)码错误平层,提出一种基于环分类搜索的APPS-LDPC(数列分割移位的LDPC)码构造算法。该算法具有码长、码率和列重的任意可设性,同时该类码的Tanner图围长至少为8。循环移位因子可以通过简单的代数表达式描述,从而降低内存需求。仿真结果表明,当误码率达到10-5时,APPS-LDPC码(496,248)相对于PEG-LDPC(渐进边增长LDPC)码获得了约1.9 d B的性能提升;随着信噪比的升高,两条译码性能曲线之间的差距将更大。此外,列重为3的APPS-LDPC码(6144,5376)在信噪比4.6 d B以后并未出现明显的错误平层。该构造算法与PS-LDPC码相比,在误码率达到10-8时大约获得0.25 d B增益;与围长为4和6的PEG构造算法相比,在错误平层区域其译码性能极优;同时相较于此两者,其构造复杂度和耗时也展现出一定优势。通过基于Tanner图的诱捕集分析方法,统计APPS-LDPC码(496,248)中由8环组成的部分小型诱捕集并不存在,从而证明了其错误平层降低的原因。

超剥带残留地层测井划分方法研究

针对东营南部超剥带地层沉积间断时间短、地层倾角及成像资料缺乏、只用地震资料难以准确确定不整合界面的情况,将研究区的不整合分为Ⅰ级不整合与Ⅱ级不整合2种类型,在地震资料的宏观调控下,运用有序数列分割法,基于常规测井资料,提取相应的敏感性参数,构建综合分层测井曲线,实现不同级别不整合面位置的准确确定。运用测井资料确定的不整合面深度与地质结果基本吻合,该方法为超剥带残留地层测井的划分提供了一种有效可行的方法。

数理逻辑思维方法及在艺术设计中的运用

数理逻辑思维方法在艺术设计中历来有广泛的运用,一般体现在比例、数列、尺度、模度等方面。本文主要分析了几种数理逻辑思维方法及在艺术设计中的应用。

一类乐曲的两种数学结构分析法

在童忠良教授研究成果的基础上,总结出分析乐曲结构的等比数列分割法,探索用乐段映射表示法对一类乐曲进行数学结构分析.