数列组的强仿射线性相关性

在线性空间中有向量组的线性相关和强仿射线性相关的概念.给出了数列组的强仿射线性相关和强仿射线性表示的定义,进而讨论了数列组的强仿射线性相关和强仿射线性表示的一些性质.

数列组的广义线性相关性

本文将数列组的齐次线性相关与齐次线性无关,以及数列组之间的齐次等价的概念加以引伸提出了数列组的广义线性相关与广义线性无关、数列组之间广义等价等概念,探讨广义线性相关、广义线性无关的条件,并得到一些有关的结论.

数列组的齐次线性相关性

提出了数列组的齐次线性相关与齐次线性无关的概念,定义了数列组之间的齐次等价,并讨论数列组的齐次线性相关、数列组之间齐次等价的条件,得到一些有关的结论.

关于常系数递推数列组的解法探究

运用组合数学中的母函数和线性代数中的行列式等知识,对常系数递推数列组的解进行了一定程度的讨论及应用。

数列组的强广义仿射线性相关性

推广和加强了数列组的广义线性相关性、数列组之间的广义等价等概念,给出了数列组的强广义仿射线性相关、数列组之间强广义仿射线性表出和强广义仿射等价的概念.通过探讨这些概念之间的关系,得到一些判断数列组的强广义仿射线性相关性与强仿射线性相关性的充分与必要条件,同时给出了几个性质定理;最后用一个反例,证明了强广义仿射线性表出和强仿射线性表出不具有传递性.

数列组的广义仿射线性相关性研究

给出了数列组的广义仿射线性相关性与仿射线性相关性、数列组之间广义仿射线性表出和等价与仿射线性表出与等价的概念,探讨了它们之间的关系,并得到了一些判断数列组广义仿射线性相关性与仿射线性相关性的充分与必要条件。同时,给出了几个性质定理,证明了广义仿射线性表出和仿射线性表出具有传递性。

用线性代数求常系数线性递推数列组

数列是数学的重要内容之一,而研究数列的通项公式是探讨数列问题的重要渠道。本文主要运用迭代和矩阵对角化的方法导出常系数线性递推数列组的解法。

组距分组数列中位数的计算方法的改进

组距分组数列计算中位数的传统公式,可以从多角度出发来理解和证明。文章尝试突破传统公式中过于理想的"中位数组数据均匀分布"假设前提,在计算公式中引入中位数组相邻组的频数信息,使改进后的公式的计算精度得到了提高。

组距数列下各指标计算公式的矫正

组距数列下各指标计算公式的矫正雷钦礼在统计分析中，组距数列是最常见的变量数列之一。在组距数列中，所考察的变量在其取值范围内被划分成了若干个区间，所观察的各个个体单位则按其取值的区间被进行了归类合并，因此各个个体的确切变量数值已不可得知，在计算各种统计...

组距数列资料SPSS中位数算法分析与改进

目的探讨组距数列资料用SPSS计算中位数的方法。方法对于组距数列资料,为了描述方便,按照SPSS计算方法的不同,将中位数的计算方法区分为组中值法、探索法和公式法3种。通过作者编制的SPSS中位数运算程序,得到运算结果。结果指出了对于相同的组距数列资料用这3种方法得到的中位数结果存在明显差别,其中组中值法与公式法计算结果比较接近,探索法与其它两种方法的计算结果差别比较明显。分析了造成这种明显差别的原因是由于SPSS系统将组中值当作测量值而不是当作组中值进行计算。为了消除这种差别,作者编写了针对组距数列资料用SPSS计算中位数的通用程序,提出了解决此类问题的正确方法。实证分析表明,该SPSS中位数运算程序结果正确。结论对于组距数列资料运用该SPSS中位数运算程序计算结果准确,该运算程序丰富和完善了SPSS软件系统,有利于统计分析相关人员能够获得比较满意的统计分析结果。

例谈互嵌式数列组的解题策略

数列是高考与竞赛命题的热点,而互嵌式数列组的问题在竞赛中已屡见不鲜,在解决该类型的问题时,要注意到两个数列之间的相互渗透和相互影响,既要能眼观全局从整体入手,又要能抽丝剥茧进行单独分析,并充分根据具体问题的结构特点来有针对性地进行解决.本文给出几类不同互嵌式数列组题型的解题策略.1. 类型1——短小精致式:消元降维.这类问题往往不含常数项,题目小巧玲珑,可将其看成是二元一次方程组,通过消元得到单数列的递推关系,再进行求解.

对组距数列中位数公式的探析

根据对组距式数列中位数公式的探析,澄清了几种对组距式数列中位数公式不恰当的认识,并且经过数据验证,提出了两个新的组距式数列中位数公式。

再谈异组距数列开口组组中值的计算

再谈异组距数列开口组组中值的计算河北大学经济学院刘树读了本刊１９９７年第２期所载李永林、梁平两位同志的论文《谈开口组组中值的计算》（以下简称文①），获益非浅。两位同志提出的对异距数列开口组组中值的计算方法，在很大程度上解决了统计学教材中的方法会出现不...

组距数列求众数,中位数教学方法探讨

对“众数”、“中位数”公式的教学采用“数学方法推理”和图解分析论证“两种不同的方法，指出两种方法的优点并在教学中综合使用，取得较好效果。

对组距数列计算平均指标的方法探讨

运用组距数列组中值加权算术平均法计算平均指标比较麻烦,也容易出错;我们可以通过利用组距数列的下限值或上限值来求平均指标的方法加以避免。

论组距数列方差和总方差

一、问题的提出在组距式分组条件下,通常用组距数列方差近似地代表资料的总方差。这个指标不仅运用广,而且还是计算其他一些重要的统计指标,如相关系数等的基础。不弄清楚它与总方差的关系,势必会给理论研究和实际运用带来困难,甚至出现对社会经济现象数量表现和数量关系的错误认识。我们知道,组距数列方差是按各个组的组中值计算的,从逻辑上说也只能按组中值计算,并且实际总平均数也只得按组中值计算,这种计算的假定条件是各组标志值呈均匀或对称分布。由于这个假定条件在实际中难以满足,即各组组中值不会与各组的组平均数互相吻合。

论组距数列方差与总方差的关系

组距数列方差(或标准差)的计算通常是以各组的组中值作为各组标志水平的代表值,求其与算术平均数的离差平方和的算术平均数的算术根来计算的.由于组中值作为各组一般水平存在着假定性,即假定各组标志分布是均匀的,或是呈对称状态的.这种假定使得我们有必要来讨论一下组距数列方差和总方差的关系.我们知道,如果按照各组的实际平均数而不是组中值计算出来的方差,相对于按未分组条件下标志值计算的总体方差应该是偏小的,因为这时的组距数列实际上是组间方差,根据方差加法定理可知。

组距数列求众数——两种教学方法的探讨

众数是在变量数列中具有最多次数的（权数最大）那一组的变量值（或组中值）。它有三个特点：（1）众数是根据分配数列中所处的位置及有关部分的数字，即众数组及其相邻上、下两组的次数资料来计算的。（2）若社会经济现象总体中，所包括的单位数太少，则不宜计算众数。（3）一个变量数列中可能出现两个以上的次数相等的最大值（众数）。根据上述概念的规定，凡是计算众数的总体资料中，必须要具有明显的集中趋势，才能计算众数。