家庭农场数字农业技术采纳作用机制——基于ISM-MICMAC模型分析

为探究家庭农场数字农业技术采纳作用机制,通过构建技术采纳影响因素体系,利用ISM-MICMAC模型得出各层次因素、驱动力-依赖性矩阵。ISM层次模型表明,技术安全性感知是直接表层因素,社会网络、设备操作能力、家庭收入、耕地面积、组织化程度、土地细碎化程度、是否参加培训、技术有用性感知和技术易用性感知是中层间接因素,家庭农场主的政治身份、受教育程度、年龄、家庭劳动力人数、居住地理位置、政府宣传引导、政府经济补贴和基础设施是深层本质因素,对技术采纳起决定性作用;驱动力-依赖性矩阵表明,家庭农场主政治身份、受教育程度属高驱动力、低依赖性独立因素。据此提出完善数字基础设施、强化宣传推广、开展教育培训和增加政策扶持等对策。

中国农业数字化绿色化协同发展的时空格局及收敛性分析

加快农业数字化绿色化协同转型发展,是促进农业农村高质量发展、实现全面推进乡村振兴战略的重要举措,亦是中国对数字中国战略和“双碳”承诺的践行。在测度2012—2021年中国农业数字化和农业绿色化发展指数的基础上,研判中国农业数字化与绿色化的协同关系与相对发展现状,并剖析农业数字化绿色化协同发展过程中的空间不平衡问题及其收敛机制。研究表明:第一,样本考察期内,全国及三大粮食功能区农业数字化与绿色化的协调发展度均稳步提升,各地区农业数字化与绿色化整体向协调发展靠拢,但存在较大的空间差异,区域间差异对总体差异的贡献最大;第二,全国相对发展类型始终处于数字化发展滞后型,但其相对发展度波动上升,农业数字化与绿色化发展的不同步状况不断改善;第三,全国及三大粮食功能区均存在显著的绝对β收敛和条件β收敛特征,且省份间农业数字化与绿色化协同发展的空间互动效应对β收敛趋势存在显著影响。研究结果对于把握农业数字化绿色化协同发展的效能和水平以及探寻出农业数字化绿色化协同发展推进策略提供实证支持具有重要启示和现实指导意义。

海南省数字农业模式调整及优化研究

随着信息数据时代的来临,数字化技术已经渗透到社会发展各个领域。数字化转型成为我国现阶段现代化农业发展的关键。目前,我国已经将多种互联网技术投入到农业种植中,如人工智能、大数据、物联网等。这些技术均对农业发展有促进作用。但是随着农业经营和发展模式发生了改变,如何调整农业模式,让其与数字技术有效融合,是数字农业发展的重点。我国数字农业发展时间较短,存在一定不足,尤其是农业模式应用方面问题较多。分析了海南省数字农业模式应用现状,从而提出相应的调整优化对策,以期提高海南省数字农业发展速度,为我国其他地区推行数字农业提供借鉴。

数字农业推动农业高质量发展的理论逻辑与实践路径研究

随着数字信息技术的快速发展,数字农业已成为推动农业高质量发展的引擎。数字农业不仅能够推动精准农业可持续发展,而且可以提高农业经营管理和决策能力、拓宽农业销售渠道。我国数字农业起步晚,地域辽阔、农业科技发展水平参差不齐、人才不足、投入驱动力小等因素都不同程度地制约了数字农业的发展。因此,要推动农业高质量发展,必须克服制约数字农业发展的阻力,激活数字农业发展的动力。在分析数字农业的发展现状与制约因素的基础上,提出数字农业推动农业高质量发展的理论逻辑与实践路径。

数字普惠金融支持湖南省数字农业发展问题研究

在我国实施乡村振兴战略和重视数字农业发展的背景下,湖南省目前对数字农业的发展高度关注。探究数字普惠金融支持湖南省数字农业发展的影响机理,深入分析数字普惠金融支持湖南省数字农业发展的现状及现实困境,提出加强数字金融支持湖南省数字农业发展的对策建议,具有重要的现实意义。

“太行山精神”与课程思政教育深度融合的教学改革与实践——以数字农业技术课程为例

课程思政对实现“三全育人”,全面落实高校立德树人的根本任务起到至关重要的作用,高校育人工作改革与“太行山精神”高度契合。以河北农业大学农业电气化专业开设的数字农业技术课程为例,将“太行山精神”与课程思政建设深度融合,建立彰显鲜明河北农业大学特色的思政育人教学模式,把坚持“太行山道路”,弘扬“太行山精神”渗透到教学目标和教学设计中,既培养学生知农爱农的意识,勇于担当的社会责任感,又为专业课程思政育人体系的形成和完善起到重要的示范和支撑作用。

农业数字化对中国粮食新质生产力的影响效应研究

加快发展粮食新质生产力对于实现粮食有效供给、保障国家粮食安全意义重大。通过构建农业数字化和粮食新质生产力的指标体系,运用2012—2021年中国31个省份的面板数据,实证分析农业数字化对中国粮食新质生产力的影响效应。结果表明:农业数字化对粮食新质生产力具有显著正向影响,且在粮食主产区更为突出;农业数字化存在门槛效应,其对粮食新质生产力的促进作用在达到一定水平后显著增强;空间溢出效应显示,农业数字化的正向影响能够超越地区界限,促进邻近地区粮食新质生产力的发展。据此,建议通过深化农业数字化应用、激发数字化潜能、采取差异化战略和建立区域间协同机制等方式,促进粮食新质生产力的整体提升,保障国家粮食安全。

黑龙江省数字农业发展问题及对策

通过对黑龙江省数字农业的发展现状进行调研,分析其存在的主要问题,同时借鉴数字农业的先进典型经验,在结合黑龙江省实际情况的基础上,从加强信息基础设施建设与增加资金投入、推动科技创新与技术研发、注重引进与培养数字农业人才等方面提出促进黑龙江省智慧农业发展的对策和建议。

数字农业建设发展思路研究

随着物联网、大数据、人工智能、云计算、计算机网络等技术的高速发展,数字经济与农业农村和农民生活的融合日益加深,为数字农业的发展奠定了技术基础。对数字农业建设发展中存在的问题进行了深入的分析,提出了数字农业建设发展的新思路,以期对数字农业高质量发展产生积极的推进作用。

数字农业发展的内在机理和推进策略

数字农业是推动我国农业高质量发展的动能引擎,也是建设数字乡村的重要内容。研究发现提升农业生产效率、优化农产品供应链、激发农村农业创新活力、促进农村经济多元化发展是数字农业促进农业农村发展的内在机理。我国近年来数字农业在农村地区数字基础设施、农业生产数字化、农产品经营销售数字化等三方面取得的成效。为更有效发展数字农业,应着力解决数字农业的标准体系、数字化条件下的乡村治理能力、农村“数字鸿沟”等重点问题。

粮食安全背景下江苏省数字农业高质量发展路径

粮食安全是国家安全的重要基础与重点建设领域。江苏省粮食安全有保证,但也面临着人口数量与饮食偏好对粮食和农产品的需求增加以及气候变化、资源稀缺和土地耗竭等问题挑战,数字农业提供了解决路径。为积极应对粮食不确定风险因素挑战,筑牢粮食安全底线,建设现代化农业强省,需要加强数字信息基础设施建设、建立农业农村大数据体系、融合信息技术与农业产业、推动“农业+互联网”新业态、培养复合型人才,提高农业信息技术创新与应用能力,引领江苏省数字农业高质量发展继续在全国“走在前列”。

农业农村数字经济对城乡共同富裕的影响研究——基于电子商务进农村综合示范县准自然实验的证据

以2010—2022年中国2843个县域面板数据作为样本,借助多时点双重差分模型与调节效应模型,实证检验农业农村数字经济对城乡共同富裕的直接效应与作用机制。结果显示,农业农村数字经济对城乡共同富裕产生正向推动作用,该结论经过多种形式稳健性检验与考虑内生性问题后依旧成立。中介效应结果表明,农业农村数字经济可通过提升区域创新能力与促进农村产业融合,间接赋能城乡共同富裕。调节效应结果表明,普惠金融可正向放大农业农村数字经济对城乡共同富裕的推动作用。异质性结果显示,相较于贫困县、粮食主产区,农业农村数字经济对非贫困县地区、非粮食主产区城乡共同富裕的推动作用较强。

农业农村数字化对农户增收的影响机制研究

【目的】农业农村数字化是推动乡村振兴、建设农业强国的必由之路,对农户增收具有显著的赋能效应。构建农业农村数字化的综合评价体系,实证探究农业农村数字化的增收效应及作用机制,为缓解“数字鸿沟”难题、保障农业农村数字经济高质量发展提供政策启示。【方法】选取2011—2020年我国31个省(区)面板数据,运用熵权TOPSIS法对农业农村数字化水平进行测算,然后使用固定效应、中介效应考察数字化对农户增收的影响及作用机制,采用门槛模型探究数字化与农户增收之间的门槛效应。【结果】(1)农业农村数字化对农户增收有显著的促进作用,数字化水平每增加1%单位,农户收入平均增长57.4元;正向效应在东部地区较为显著,但在中部地区表现为抑制、西部地区促进效应并不明显,表明存在“数字鸿沟”;(2)农业农村数字化通过促进农户兼业发展、加速土地流转、提高农户融资概率、促进农产品销售等途径作用于农户收入增长;(3)数字普惠金融在农业农村数字化与农户增收之间存在显著的双重门槛效应,第一门槛值为33.401,第二门槛值为148.370。随着阈值区间的提高,农业农村数字化对农户收入增长呈现出先抑制后促进的“正U型”关系。【结论】农业农村数字化能够有效促进农户增收,但“数字鸿沟”困境仍然存在;提出加强数字化基础设施建设、提供农业数字化培训和教育、促进农村数字普惠金融发展、制定区域差异化的数字化发展策略等政策启示,以促进农户增收。

中国数字农业发展的区域差异、时空特征与驱动因素识别

【目的】研究我国数字农业发展水平,探析时空分布上的特征,并对驱动因素进行识别,以期为实现数字农业高质量发展提供决策依据。【方法】基于2015—2021年中国31省(区、市)面板数据,从数字农业基础设施、数字农业发展转型、数字农业产业化水平、农业数字化水平4个维度出发构建评价体系,运用熵值法、Dagum基尼系数及分解法、标准差椭圆、地理探测器分析我国数字农业发展水平、区域差异与时空特征以及驱动因素的识别。【结果】(1)数字农业发展水平整体偏低,但在考察期内,整体发展水平逐步提升,且空间上呈现出“东高、中次、西低”的区域分布格局,区域“马太效应”明显。(2)从区域差异来看,区域间差异是造成总体差异的主要来源。(3)从时空特征来看,我国数字农业发展重心整体呈现由西北向东南移动的特征,整体发展离散性小,空间分布上较为集聚。(4)驱动因素识别上,技术研发创新水平、地区经济发展水平与农村居民人均消费支出对数字农业发展产生显著影响,且影响力度高于其他因素。【结论】基于研究结论,文章提出领跑型省份与落后型省份的联合发展、多方主体融入与农民数字素养的联合培育、数字基础设施资源与技术的联合下行,助力推动我国数字农业从局部“盆景”走向规模“风景”。

商业模式创新下的农业数字化转型与发展策略研究

随着数字技术的迅速发展,商业模式创新为农业带来了全新的机遇和挑战。深入分析了农业数字化发展的现状,并探讨了商业模式创新对农业数字化转型的积极影响,提出了相应的发展策略。研究结果显示,商业模式创新能够有效推动农业实现高质量发展。为此,应聚焦于打造数字农业生态系统,建设农业产业数字化平台,培育新型农业经营主体,完善数字农业政策支持体系,加速培养农业数字化人才,从而推动农业实现数字化转型和高质量发展。

基于知识图谱的我国农业数字化研究现状与未来展望

以CNKI数据库中主题为“农业数字化”的相关文献作为数据来源,运用CiteSpace软件对农业数字化领域研究现状进行可视化分析。结果表明,农业数字化领域研究热度日趋提升,文献数量在2020年呈现井喷式增长,并逐渐建立起较有凝聚力的科研群体;该领域研究热点不断拓展,从农业机械、农业信息化等延申至数字农业、数字技术、智慧农业等方面;数字技术成为该领域今后研究的重点方向。最后,未来农业数字化发展仍面临着整体水平不高、区域发展不平衡、基础设施薄弱等问题需进一步探索与完善。

数字农业对气候灾害脆弱性的影响研究——以中国粮食主产区为例

探讨数字农业与气候灾害脆弱性之间的内在关系,对农业经济防灾减灾、稳定农业发展具有重要意义。选取2010—2019年13个粮食主产区面板数据,借助纵横拉开档次法、面板灰色关联法、动态空间杜宾模型和合成控制法等方法,探究数字农业对气候灾害脆弱性的影响效应。结果表明:①数字农业发展格局由低值单极化向多极化转变,气候灾害脆弱性呈现“南高北低”分布特征,二者存在负向关联;②数字农业会显著降低本地及邻近地区气候灾害脆弱性,在改变空间权重矩阵后,该结论依旧稳健;③将“农业农村大数据试点”政策作为外生冲击检验,发现数字农业降低试点粮食主产区气候灾害脆弱性的结果依旧稳健;④数字农业信息基础是数字农业降低气候灾害脆弱性发挥的首要因素。粮食主产区应完善数字农业基础设施建设、持续提升农业数字科技水平,以助力粮食主产区应对气候变化、实现农业高质量发展。

农地流转对农业数字经济发展的影响

基于2014—2021年全国省级面板数据,利用熵值法和固定效应模型,以农业机械化水平为调节变量,分析农地流转对农业数字经济发展的影响。结果表明:从整体上看,中国农业数字经济发展水平呈现良好的增长态势,但呈现出明显的“东高西低”的分布特征;农地流转能够显著促进农业数字经济发展,且存在显著的空间异质性,具体表现为东部地区农地流转促进了农业数字经济发展,中西部地区为负且不显著;农业机械化水平在农地流转对农业数字经济发展的影响中发挥着正向调节效应。

产业数字化转型下高职学生关键能力培养的内涵·模式和路径——以农业机械化转型为例

产业数字化转型,为高职学生关键能力培养赋予了新内涵,需要高职院校拓宽产业教育视野,重新定位学生关键能力培养框架,重构创新“双向、四主体、五螺旋”的关键能力培养模式,需要政校行企形成“产教融合共同体”,通过行业企业明确关键能力培养目标、参与关键能力课程开发及其关键能力教学、以“融生”理念建设关键能力教学实习基地,促进学生全面成长。

数字农业助推乡村振兴的影响机制及政策建议

数字农业的快速发展为乡村振兴注入了强大的新动力,是推进农业农村现代化进程的关键战略机遇。基于2010-2020年我国30个省份(西藏和港澳台地区除外)的数据,构建数字农业和乡村振兴两大指标体系,并根据农业现代化理论和区域发展理论,从多个层面探讨数字农业发挥调节作用的途径,提出相关假设。同时,通过双向固定效应模型和中介变量模型的实证检验,深入探究数字农业对乡村振兴的影响机制。研究结果表明,数字农业加速了乡村振兴进程,提高了农业生产效率和农产品质量,促进了农村电商和农村金融的发展,推动了乡村社会治理创新,促进了城乡共同发展。这一结论在进行数字经济滞后一期和滞后两期的内生性分析和变换样本的稳健性检验后仍然成立。就影响机制而言,科技创新水平、农业产业升级、农村生活环境是数字农业促进乡村振兴的重要机制。通过调节效应模型的分析,数字农业助推乡村振兴的影响机制也受到地区发展水平、政府政策支持等因素的调节作用。异质性分析表明,与东部地区相比,中部和西部地区的数字农业在促进乡村振兴方面效果更好。综上所述,文章的研究结果为数字农业在推动乡村振兴中的应用提供了实证依据,并提出了加快农村数字化进程、推广数字技术、加强数字人才体系培养等政策建议。