基于8051F单片机的数字音频信号源的幅度控制

介绍一种基于8051F单片机的数字音频信号源,利用单片机用DDS算法产生音频信号,通过数字电阻衰减器控制音频信号幅度,在0～100dB的幅度范围内实现1dB的步进值,系统计算机接口实现了集中多路衰减量的控制。

噪声环境中多轨道数字音频信号降噪方法

为提升多轨道数字音频信号的峰值信噪比,降低噪声,使音频更加清晰,提出噪声环境中多轨道数字音频信号降噪方法。使用二进小波分解多轨道数字音频,将信号分解为不同的频率子带,使得噪声和信号在频率域上分离。通过模极大值计算分解信号的奇异性,由于信号和噪声在相同奇异性时的变化不同,因此能够确定信号中的噪声特点,利用层间相关搜索法找到分解后信号中的噪声并去除,最后使用交替投影法将去除噪声的分解信号重构,得到去除噪声的多轨道数字音频信号。实验结果表明:使用该方法进行降噪后,存在噪声的信号幅值得到了控制,一些单独突出可认定为噪声的信号基本消失;对低峰值信噪比的信号降噪,平均峰值信噪比提升了28 dB。

强噪环境下分频段数字音频信号精细化采集研究

在强噪环境下,为了获取高质量、低失真度的数字音频信号,提出一种强噪环境下分频段数字音频信号精细化采集方法。通过麦克风设备获取音频信号,利用LM4550芯片对其作采样、编码等处理后生成数字音频信号,基于AC-97单元接收数字音频信号,利用频段分割器对其作频带分解,获得互不重叠子频段数字音频信号。采用多窗谱谱减法对其去噪,利用数据通信接口将其传输给LM4550芯片,在完成模拟信号转换后,通过耳机输出,实现数字音频信号精细化采集。实验结果表明,该方法处理后的各子频段数字音频信号有用信息得以完整保留,并提高了信号波形的规整度和规律性,强噪声环境下数字音频信号的PESQ指标达到4.08以上,最大失真度为3.74%。

数字音频技术在广播电视卫星信号无线覆盖中的应用

广播电视领域正在经历从模拟到数字的重大转变,数字音频技术的应用尤为关键。基于此,首先介绍数字音频技术,其次从信号采集与预处理、音频信号编码、信号调制与传输、接收与解码4个方面,详细阐述数字音频技术在广播电视卫星信号无线覆盖中的应用过程。

数字音频技术在有线广播信号传输中的应用

在现代传播技术中,数字音频技术的应用已成为提升有线广播信号传输质量和效率的关键因素。数字音频技术的应用能够实现音频信号的采样、量化、编码等,并通过各种数字格式进行高效传输。基于此,从编码与压缩、信号传输与网络协议、信号接收与解码3方面分析数字音频在有线广播中的应用,以期改善广播系统的性能,使其能够满足日益增长的市场需求。

数字音频信号处理中采样率对音质的影响分析

阐述数字音频处理中采样率对音质的影响。通过实验测量不同采样率下的音频质量,并分析其差异,揭示采样率与音质之间的关系。分析结果表明,适当的采样率能够提高音频清晰度和保真度。

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理 ,在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法 .该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性 ,通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印——二值图像 .仿真实验结果表明 ,该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩。

基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法

提出了基于量化数字音频信号频域参数的水印嵌入算法,即通过量化处理数字音频信号的离散傅里叶变换系数的幅度或相位的方法嵌入水印。本文提出的水印嵌入算法是数字音频信号独立型的,在抽取水印时不需要原始的信号。实验结果表明该算法对数字音频信号的滤波、有损压缩、重新采样等操作具有很强的稳健性。

数字音频信号的回声数据隐藏技术

回声隐藏是一种通过引入回声将信息嵌入音频信号的数据隐藏技术。该技术可广泛应用于提供音像产品所有权证据和保证内容完整性等诸多方面。对文献[2]中提出的时延回声数据隐藏方法作了重要改进，提出了一种基于衰减系数的回声数据隐藏方法。

一种在数字音频信号中嵌入水印的新算法

提出了一种在数字音频信号中嵌入水印新算法．该算法嵌入的水印不再是传统的伪随机序列形式，而是视觉可辨的二值图像．首先将二维的图像降维成一维的序列，然后对数字音频信号作分段离散余弦变换，最后在离散余弦变换域内通过修改数字音频信号的中频系数的方法嵌入水印．在水印嵌入过程中使用了伪随机排序技术．实验结果表明该算法对数字音频信号的滤波、压缩等操作具有很强的稳健性．

数字音频来源被动取证研究综述

数字音频来源被动取证研究旨在不依赖主动嵌入的数字水印或数字签名等冗余信息,通过原始数字音频数据的内在设备信息提取出表征设备源机器指纹的特征,进而对数字音频证据来源做出判断,在司法取证、军事信息、新闻传播等领域有着广泛的应用前景。目前,数字音频来源被动取证的研究综述面临时效性不足、针对性不够的问题。据此,给出了数字音频来源被动取证的研究框架和基本思路。对该领域常用的数据集做了简要的分析。根据数字音频来源被动取证的研究对象,将领域内的研究分为特征表达和表征建模两大模块,对频域信息特征、倒谱特征、基于高斯超矢量信息的特征、融合特征、深度特征五类特征,高斯混合取证模型、支持向量机决策模型、稀疏表达分类器决策模型、其他机器学习决策模型、深度学习决策模型五类模型的性能进行了比较分析。总结分析了数字音频来源被动取证领域的研究现状和存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。

数字音频信号的水印嵌入算法

文中主要研究了数字音频信号嵌入数字水印的基本原理。在此基础上应用小波变换实现数字音频信号完全可恢复数字水印算法。这种算法所隐藏的水印具有隐蔽性,基本上觉察不出对原始音频信号的影响。嵌入水印的数字音频信号经过信号处理后,仍能正确地提取数字水印。

数字音频信号中的水印嵌入技术

随着数字技术的发展和计算机网络的普及 ,知识产权的保护越来越引起重视。数字水印是一项用于知识产权保护的新兴技术。文章在概述数字水印技术的基础上 ,着重介绍音频数字水印的特点和在数字音频信号中嵌入水印的实现方法。最后简要讨论了作者提出的基于正交频分复用 (OFDM )的音频数字水印技术。

强噪环境基于谱减法的录音数字音频信号降噪

由于强噪环境中存在大量的冗余信号和噪声信号,且噪声信号种类繁杂,影响信号降噪效果,为此提出基于谱减法的录音数字音频信号降噪方法。建立联合稀疏录音数字音频信号重构模型,根据目标函数得出含噪信号与正常信号的峰值变化规律。为了降低算法误差,引入交叉项估计法对长时信噪比和瞬时信噪比实施交叉替代,使算法在低、高噪声环境下都能实现高效适应。以谱减法降噪理念,分别计算含有和不含有噪声的频谱密度值,求解得到二者间的相位差值,通过差值剔除噪声信号,实现高效降噪。仿真结果表明,所提方法所需运算量较少,去噪效率更高,在不同噪声环境中均能完成精准降噪,且不会破坏原始信号细节,实用价值较高。

数字音频信号处理器理论及专用电路设计

本文以高保真数字音频信号处理器的设计为核心。在理论方面:对理德—索罗门码(R-S码)推导出一些算法公式,依据此公式编制了P、Q编解码的一套程序系统。在解码算法中改进了钱搜索法,使搜索次数由256次压缩到4次,提高了运算速度,简化了硬件电路。在硬件方面:设计了伽罗华域运算器,本运算器仅用一个时钟周期就能进行伽域下的X·Y;XY;X·YZ;(XY)/Z等六种运算,实现了在解码过程中进行实时处理的要求。在电路调试方面:设计了微程序的编译软件包,实现了微程序编程自动化。用此软件包可对数字通讯、CD、DCC等不同格式的数字信号处理器进行编程、生产出相应的专用集成电路。该软、硬件电路设计可用于各种高保真数字音频电子仪器中进行纠错、检错、误码补偿等信号处理。

立体声数字音频信号光纤传输实验系统的设计

选用非编程芯片设计了一种立体声数字音频信号光纤传输实验系统。系统由信号发送端机、光纤传输链路、信号接收端机组成,并利用2个不同波长的光信号作为载波分别传输左右声道的音频信号。仿真结果表明,系统可实现立体声音频信号的稳定传输。系统的全非编程芯片设计结构,使其各部分电路功能明确和易于更换,适合用于实验教学演示,能让学生更直观地理解数据如何组帧、传输等过程,具有较强的应用价值。

异质信号干扰下数值提高声觉(DRA)多声道数字音频信号加权融合方法研究

数值提高声觉(digital rise audio,DRA)多声道数字音频信号容易受到异质信号的干扰,导致音频信号中的无用信息增多,音频质量下降。提出一种新的异质信号干扰下DRA多声道数字音频信号加权融合方法,设计了一种采集系统同时采集DRA多声道数字音频信号,将获取的信号在DSP中进行加权融合处理,利用A/D转换芯片进行转换。介绍了DRA多声道数字音频信号加权融合原理,在将采集信号传输至融合中心前对其进行量化处理,结合量化过程的统计特性对加权系数进行推导,依据加权系数设计融合函数,使融合函数和有用DRA多声道数字音频信号在统计意义上最大程度的吻合,从而实现音频信号的加权融合。实验结果表明,所提方法能够有效实现DRA多声道数字音频信号的加权融合,在不同信噪比下均能保持较低的均方根误差,加权融合精度较高。

数字音频技术在无线覆盖工程建设中的应用

随着无线通信技术的快速发展,数字音频技术凭借高保真、低延迟等优势在无线覆盖工程中得到广泛应用。探讨数字音频技术在信号监测、干扰管理、设备测试等方面的应用,并结合工程案例,分析其在提升无线覆盖质量方面的重要价值,为相关领域的研究与实践提供参考。

用DSP32C实现数字音频信号编码压缩技术

随着ＭＤ、ＤＣＣ、ＤＡＢ的相继推出，数字音频技术得到了广泛的应用。由于数字音频信号要求大存贮量和传输能力，因此，数字音频信号压缩编码对于信息高速公路和ＤＡＢ具有重大意义。

论数字音频信号的采样

音频信号是以波形或其他物理量描述声音特征的各种表现方式.最初,音频信号通过模拟方式记录、传输和重放,即利用电流(或电压)的大小变化来"模仿"声音波形,但模拟音频信号处理元器件对环境的要求较高,信噪比相对低,设备的开发成本也较高.随着计算机技术和通信技术的发展,模拟音频信号被转变为数字音频信号来计算和处理.数字音频信号计算不受时间和环境变化的影响,设备的开发不是物理上实现而是仅用数学运算去模拟.因此相对来说开发的成本就低些,而且可以保证多种音频信号的还原质量,满足不同应用环境的需要.……