探究数字乳腺断层合成摄影(DBT)联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)在致密型乳腺癌中的应用价值

分析采用数字乳腺断层合成摄影(DBT)联合动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的诊断,对致密型乳腺癌的临床应用价值。方法 选取我院放射影像科一年间(2022年7月至2023年5月)的乳腺癌患者(30例),其中接受DBT的患者(15例)为观察组,而接受DCE-MRI的患者(15例)为对照组,以病理检查结果为金标准,分析DBT联合DCE-MRI检查的临床价值,为致密型乳腺癌的诊断提供良好的支持。结果 观察组经DBT检查共检出恶性病灶8例(53.33%),良性病灶7例(46.67%),经DCE-MRI检查共检出恶性病灶12例(80.00%),良性病灶3例(20.00%),经联合检查共检出恶性病灶14例(93.33%),良性病灶1例(6.67%),对照组经DBT检查共检出恶性病灶7例(46.67%),良性病灶8例(53.33%),经DCE-MRI检查共检出恶性病灶6例(40.00%),良性病灶9例(60.00%),经联合检查共检出恶性病灶2例(13.33%),良性病灶13例(86.67%),数据对比(P<0.05)。DBT联合DCE-MRI检查的诊断效能高于单一DBT检查与DCE-MRI检查,数据对比(P<0.05)。结论 DBT联合DCE-MRI检查在致密型乳腺癌中的效果显著,对于恶性与良性的鉴别有良好的效果,值得推广。

3种乳腺癌分子亚型与数字乳腺断层合成显像X线特征的关系:基于BI-RADS

目的探讨乳腺癌分子亚型与数字乳腺断层合成(DBT)X线征象的关系。方法回顾性分析153例乳腺癌患者的DBT影像及病理资料,根据雌激素受体、孕激素受体及人表皮生长因子受体2(HER2)表达水平分为激素受体(HR)阳性组(n=90)、HER2阳性组(n=20)及三阴性组(n=33)。以第5版ACR乳腺X摄影影像报告与数据系统定义的影像征象为标准,比较不同分子分型的临床病理特征及DBT征象。结果HER2+、三阴性组组织学分级、Ki67表达水平高于HR+组,差异有统计学意义(P<0.05)。3组分子亚型表现为单纯肿块、单纯钙化、肿块伴钙化、不对称致密及结构扭曲等差异无统计学意义(P>0.05)。HER2+组、三阴性组表现为圆形/卵圆形肿块发生率(50.0%、59.3%)高于HR+组(24.6%),差异有统计学意义(P=0.003);HR+组、HER2+组表现为分叶征的发生率(93.8%、95%)高于三阴性组(55.6%),差异有统计学意义(P<0.001);HR+组表现为毛刺征的发生率(72.3%)高于HER2+、三阴性组(20.0%、30.7%),差异有统计学意义(P<0.001)。HER2+组表现为细线分支状钙化及线/段样分布特征发生率高于HR+、三阴性组(P<0.001)。HER2+组、三阴性组周围腺体结构扭曲、小梁增厚发生率高于HR+组(P<0.05)。结论乳腺癌分子亚型与DBT影像征象有一定关系,认识这些征象有利于预测乳腺癌分子分型。

数字乳腺断层合成摄影和全视野数字化乳腺摄影在乳房肿块型病变中的诊断价值

目的探讨数字乳腺断层合成摄影技术(DBT)和全视野数字化乳腺摄影(FFDM)及DBT联合FFDM在乳房肿块型病变中的诊断价值。方法收集2018年5月至2019年8月在安徽医科大学附属安庆医院就诊的乳房肿块型疾病病人101例,分别使用FFDM、DBT及DBT+FFDM进行独立诊断,以病理结果为金标准,参照2013版BI-RADS标准对病灶进行分类、评估,采用受试者工作特征(ROC)曲线对FFDM、DBT及DBT+FFDM三种检查方法的诊断效能进行比较。结果101例病人中发现54例良性病灶和47例恶性病灶。FFDM、DBT及DBT+FFDM的ROC曲线下面积(AUC)分别为(0.719±0.045)、(0.942±0.023)、(0.963±0.018),DBT或DBT+FFDM的AUC均高于FFDM,差异有统计学意义(P<0.05)。在乳腺密度不均匀致密型、极度致密型、年龄小于50岁及绝经前的病人中,DBT或DBT+FFDM的AUC均高于单独FFDM,差异有统计学意义(P<0.05)。结论DBT或DBT联合FFDM与单独FFDM相比在一定程度上提高了诊断乳房良、恶性肿块型病变的准确性,增加了诊断的灵敏度和特异度。

数字乳腺断层合成摄影技术联合乳腺能谱成像对致密型乳腺内病变的诊断价值

本文旨在研究数字乳腺断层合成摄影技术(digital breast tomosynthesis,DBT)联合乳腺能谱成像(contrast-enhanced spectral mammography,CESM)对致密型乳腺内病变患者的诊断价值。通过选取疑似乳腺疾病患者70例,先进行DBT检查再进行CESM检查,结果发现,DBT对致密型乳腺病变BI-RADS分类3~5型检出率为84.29%,低于CESM检查的95.71%(χ^(2)=5.079,P=0.024)。DBT检查以不均匀致密型和高度致密型边缘清晰征象为主,CESM检查以不均匀致密型、高度致密型边缘毛刺征象为主,差异有统计学意义(P<0.05)。DBT与CESM两项联合检查诊断致密型乳腺病变敏感性和准确性较高,与单项结果相比较,差异有统计学意义(P<0.05)。本研究结果提示,DBT联合CESM对致密型乳腺内病变诊断效果显著,两者能实现互补。

对比数字乳腺断层合成摄影与全数字化乳腺摄影对致密型乳腺内非钙化肿块的诊断价值

影像学检查是乳腺癌早期筛查及诊断的主要手段之一。尽管全数字化乳腺摄影(full field digital mammography,FFDM)的空间分辨力和对比度较普通乳腺X线摄影(digital mammography,DM)有大幅的提升,然而FFDM检查因避免不了非钙化型肿块在致密型乳腺中与周围较多的腺体组织重叠的影响,故对非钙化型肿块检测的敏感性较低。文献报道,FFDM有将近17%的非钙化型乳腺癌未被检出,同时有将近70%~90%的疑似恶性病灶最终被确诊为“假阳性”^([1])。

数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法

针对FISTA算法梯度下降步骤中利普希茨常数计算复杂、迭代步长不稳定以及全变分正则化容易导致低对比度结构被过度平滑等问题,提出了一种数字乳腺断层合成成像OSSF-ATpV重建算法。实验构造了惩罚加权最小二乘法自适应全变分正则化模型,用有序子集联合代数重建技术(OS-SART)代替FISTA算法中的梯度下降算法求解最小二乘法问题,并利用OS-SART计算的预处理矩阵引入ATpV的加权近端梯度问题抑制噪声和伪影。实验结果证明,本方法可以重建出伪影和噪声水平低、并保留结构边缘的优质乳腺断层图像。

数字乳腺断层合成X线摄影在乳腺结构扭曲征象中的应用研究

目的:探讨数字乳腺断层合成X线摄影(DBT)在乳腺结构扭曲征象中对乳腺疾病的临床价值。方法:囊括本院2017年1月—2019年9月收治的45例乳腺结构扭曲患者,均行头尾位和内外斜位全屏数字化乳腺X线摄影(FFDM)和数字化乳腺断层合成摄影(DBT),分析全屏数字化X线摄影和数字化乳腺断层摄影(DBT)对乳腺结构扭曲征象患者中乳腺癌诊断的准确性。结果:DBT检出准确率相较于FFDM明显更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:DBT在乳腺结构扭曲征象诊断中优于FFDM,特别在不均匀性及致密型乳腺中。

PACS和专用工作站对数字乳腺断层合成摄影图像解释的对比研究

目的比较使用医学影像归档和通信系统(PACS)和专用工作站解释数字乳腺断层合成摄影(DBT)图像的诊断准确性和效率.方法在工作站和PACS上由三位独立的观察者回顾性分析108例为了筛查或诊断目的而获得的DBT图像,并与数字乳腺X线摄影组合进行评估.分析BI-RADS和恶性肿瘤的可能性,并记录使用工作站和PACS时的图像阅片时间.与组织病理学结果和随访数据作为参考标准进行比较,利用受试者工作特征曲线分析敏感性和特异性.结果工作站和PACS乳腺癌检测的ROC曲线下面积分别为0.824、0.790(P=0.689),敏感性分别为82.6%、78.3%(P=0.219).在工作站上进行分析时,特异性高于使用PACS(82.4%vs74.1%,P=0.025).在使用PACS评估DBT图像时,只有1例需要使用工作站进行重新分析.在PACS(1.67min/例)上解释DBT图像的平均时间长于在工作站上的阅片时间(1.30min/例)(P=0.009).结论使用PACS解释DBT图像显示出与专用工作站相当的诊断性能.

基于瘤内与瘤周乳腺断层合成X线摄影影像组学列线图可有效预测乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的探讨基于乳腺断层合成X线摄影(DBT)的瘤内联合瘤周影像组学特征及临床因素的列线图在乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移术前预测中的价值。方法回顾性收集2019年1月~2023年12月于蚌埠医科大学第一附属医院行乳腺DBT检查的210例女性乳腺癌患者资料,以7:3比例随机分为训练集(n=147)与验证集(n=63)。选择DBT图像肿块最大层面,医师手动勾画瘤内感兴趣区域,自动外扩3 mm获取瘤周感兴趣区域;提取并筛选影像组学特征,利用支持向量机构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周组学模型并计算预测值;选择效能最高的组学模型预测值联合临床特征构建列线图模型。以ROC曲线、校准曲线及决策曲线评估模型预测性能。结果与单一瘤内、瘤周模型相比,由15个最优组学特征构建的瘤内+瘤周组学模型诊断性能最优。ALN触诊、DBT_ALN及瘤内+瘤周模型预测值为独立危险因素(P<0.05),所构建的列线图模型敏感度、特异度、准确度、曲线下面积在训练集中分别为82.7%、94.7%、86.4%、0.942,在验证集中分别为90.5%、83.3%、87.3%、0.932,实现了最佳预测效能。结论基于DBT瘤内联合瘤周影像组学特征及临床因素的列线图可于术前有效预测乳腺癌ALN转移,可作为一种无创预测方法指导临床决策。

对比数字乳腺断层合成与乳腺X线摄影对致密型乳腺内肿块的诊断价值

目的探讨数字乳腺断层合成（DBT）与数字乳腺X线摄影（DM）对致密型乳腺内肿块的诊断价值。方法回顾性分析经手术病理证实且行DBT及DM检查的858例乳腺疾病患者资料。参照乳腺影像报告和数据系统（BI—RADS）标准对患者DBT及DM图像的乳腺致密度及病变表现进行分类。纳入在DBT及DM图像上表现为肿块的致密型乳腺患者631例进行研究。631例术前均行双侧乳腺DM及患侧乳腺DBT检查。以组织病理结果为金标准，对采用DBT及DM图像对乳腺肿块的检出率、诊断符合率、敏感度、特异度、假阴性率、召回率、对肿块边缘的显示及BI—RADS分类进行评估。采用χ^2检验比较采用2种检查方法对肿块的检出率、正确诊断率、良性病灶边缘、恶性病灶毛刺显示的差异，采用秩和检验比较2种检查方法BI—RADS分类的差异。结果DBT与DM对致密型乳腺肿块的检出率分别为84．3％（532／631）和77．3％（488／631），对致密型乳腺肿块的诊断符合率分别为82．3％（519／631）和73．4％（463／631），差异均有统计学意义（χ^2值分别为27．191和36．890，P均〈0．01）。DBT与DM对致密型乳腺内肿块诊断的敏感度分别为68．1％（205／301）和58．8％（177／301），特异度分别为95．2％（314／330）和86．7％（286／330），召回率分别为3．6％（23／631）和9.8％（62／631）。DBT与DM分别检出边缘清晰良性肿块172、75例，恶性肿块毛刺征182、115例，差异均有统计学意义（χ^2值分别为70．471和21．707，P均〈0．01）。330例恶性肿块中，DM图像BI—RADS分类为0、2、3、4A、4B、4C、5类者分别为19、4、8、13、52、93、141例，DBT图像上述BI—RADS分类分别为3、1、7、5、52、83、179例，差异有统计学意义（Z=-2．235，P=0．025）；301例良性肿块中，DM图像BI—RADS分类为0、2、3、4A、4B、4C、5类者分别为43、10、60、117、58、11、2例，DBT图像上述BI—RADS分类分别为20、4、64、150、55、7、1例，差异无统计学意义（Z=-1．846，P=0．065）。结论DBT能提高致密型乳腺内肿块的检出率，同时能更好地显示肿块边缘、病变周围结构扭曲，具有较大临床应用价值。

数字乳腺断层合成摄影联合全屏数字化乳腺X线摄影及超声对乳腺结构扭曲病变的影像诊断价值

目的 探讨数字乳腺断层合成摄影(DBT)联合全屏数字化乳腺X线摄影(FFDM)及超声在乳腺结构扭曲良恶性病变的影像征象,分析结构扭曲病变的诊断价值.方法 选取术前行乳腺FFDM、DBT、超声且表现为结构扭曲、有病理结果的病例154例,对结构扭曲良恶性病变征象及不同检查方式诊断效能行统计学分析.结果乳腺FFDM联合DBT良恶性病变在结构扭曲形态、结构扭曲中心密度有统计学差异;乳腺超声良恶性病变在病变边缘、后方回声、钙化、血流有统计学差异(P<0.05).FFDM联合DBT敏感度及特异度均大于FFDM、超声,约登指数最高,三种检查方式的受试者工作特征(ROC)曲线对比,差异有统计学意义(P<0.05).结论 通过结构扭曲病变不同影像征象分析,进一步判断及分析病变的良恶性;使用FFDM联合DBT结构扭曲病变的检出率提高.

数字乳腺断层合成摄影诊断乳腺放射状病变的价值

目的评估数字乳腺断层合成摄影(DBT)、数字乳腺X线摄影(DM)对放射状病变的诊断价值。方法回顾性分析2016年12月至2020年5月青岛大学附属医院收治的、在DBT上表现为放射状病变并经手术病理证实的76例患者(共78个病灶)的资料。以病理结果为金标准,将78个病变分为良性放射状病变(46个)和恶性放射状病变(32个),对其DBT表现特征进行对比。参照乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准,在DBT上对两组放射状病变轮辐状结构、中心密度、整体大小、中心大小及周围毛刺长度方面进行对比。结果DM、DBT对78个放射状病变的检出率分别为59.0%(46/78)、100%(78/78),差异具有统计学意义(P<0.05),诊断准确度分别为65.2%(30/46)、74.4%(58/78),差异无统计学意义(P>0.05)。DM、DBT诊断恶性放射状病变的灵敏度分别为64.3%(18/28)、84.4%(27/32);特异度分别为66.7%(12/18)、67.4%(31/46);误诊率分别为33.3%(6/18)、32.6%(15/46),漏诊率分别为35.7%(10/28)、15.6%(5/32),差异均无统计学意义(P>0.05)。DBT上良恶性放射状病变的病灶整体大小[分别为18.0(14.9,29.2)mm、26.5(20.2,34.9)mm]、中心大小[分别为(3.5(2.5,4.5)mm、4.5(3.5,5.5)mm)及周围毛刺长度[分别为(11±6)mm、(13±4)mm]差异具有统计学意义(P<0.05)。以病灶中心大小5 mm为截点,良恶性放射状病变分布差异有统计学意义(P<0.05);以病灶整体大小2 cm为截点,良恶性放射状病变分布差异有统计学意义(P<0.05)。结论DBT能提高放射状病变的检出及诊断准确度,为临床医师手术治疗方案的决策提供重要依据。

数字乳腺断层合成摄影和MRI检查对乳腺癌诊断效能的比较

目的探讨全屏数字化乳腺X线摄影(FFDM)、数字乳腺断层合成摄影(DBT)与MRI检查对乳腺癌的诊断效能。方法搜集2018年5月至2019年3月在安徽医科大学附属安庆医院行FFDM、DBT和MRI检查且经病理证实的54例乳腺癌和54例乳腺良性病变患者的影像及临床资料。以病理结果为金标准,参照2013版乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对病变进行诊断、评估,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析五种检查方法的诊断效能,利用Z检验比较DBT和MRI的统计学差异。结果108例患者发现54例良性病灶和54例恶性病灶。FFDM、DBT、MRI、FFDM+DBT和FFDM+MRI基于BI-RADS分类诊断乳腺良、恶性病变的ROC曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.750、0.861、0.889、0.880和0.917;两两比较结果显示,其他四种检查方法的AUC均高于FFDM,且差异均有统计学意义(P<0.05);而这四种检查方法之间的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。MRI的灵敏度高于DBT和FFDM(DBT高于FFDM),DBT特异度及阳性预测值高于MRI和FFDM。结论DBT或FFDM+DBT较FFDM均能显著提高乳腺癌的诊断效能,并与MRI或FFDM+MRI诊断效能相当,但是DBT的灵敏度低于MRI高于FFDM,特异度和阳性预测值高于MRI。FFDM+DBT和FFDM+MRI在一定程度上提高了乳腺癌的准确度,有助于乳腺癌的早期诊断。

单体位联合双体位DBT与FFDM对乳腺癌的诊断价值

目的 探讨单体位[头尾位(craniocaudal, CC)或内外侧斜位(mediolateral oblique, MLO)]数字化乳腺断层合成技术(digital breast tomosynthesis,DBT)联合全视野数字化乳腺X线摄影(full-fild digital mammography,FFDM)检查对乳腺癌的检出率和诊断效能。方法 选取141例乳腺病变患者影像学资料,患者同时行乳腺DBT和FFDM检查。由2位放射科诊断医师分别对患者DBT图像进行单体位和双体位(CC+MLO)阅片并联合FFDM,以病理结果为金标准。分析单体位和双体位DBT检查联合FFDM检查对患者乳腺良恶性病灶的检出率及诊断效能。结果 141例患者按照ACR2013版BI-RADS系统分类标准:a类3例、b类40例、c类84例、d类14例。根据BI-RADS评级标准,2位放射科诊断医师采用四种诊断方式(DBT-CC,DBT-MLO及双体位DBT分别联合FFDM及单独FFDM)进行诊断。结论 采用DBT+FFDM的阅片方式无论是单体位还是双体位的结果假阳性率及假阴性率均低于FFDM,诊断的准确度、特异度及灵敏度均高于FFDM,对高/低年资诊断医师FFDM+DBT双体位的诊断效能高于单体位,在FFDM+DBT-CC和FFDM+DBT-MLO单体位之间准确度、灵敏度和特异度MLO均高于CC位。

基于深度学习的乳腺断层合成成像计算机检测与诊断应用进展

数字乳腺断层合成在乳腺癌检测及诊断中的应用越来越广泛。深度学习以其高效的特征提取能力替代传统的计算机辅助检测与诊断系统,有潜力给医学影像领域带来变革。本文综述深度学习的相关概念、在数字乳腺断层合成中的应用进展、临床效能及面临的挑战和对策。

常规超声及UE联合DBT对乳腺肿块良恶性诊断鉴别的准确性分析

目的 分析常规超声、超声弹性成像(UE)与数字乳腺断层合成(DBT)联合应用对乳腺肿块的定性诊断价值。方法 选择2022年1月至2023年12月152例乳腺肿块女性患者,年龄22~65岁,平均年龄44.12岁;身体质量指数18~26 kg/m^(2),平均身体质量指数22.45 kg/m^(2);肿块位置:左侧100例,右侧52例;肿块直径0.5~4.7cm,平均直径2.33 cm。均行常规超声、UE和DBT检查。以手术病理诊断为金标准,对比常规超声、UE和DBT单独使用与联合应用的定性诊断价值;对比良恶性乳腺肿块患者常规超声参数、UE参数和DBT参数。结果 手术病理诊断显示,152例均为单发性结节患者,共有152个肿块,84个为恶性,68个为良性。常规超声、UE和DBT单独使用对乳腺肿块良恶性的诊断效能对比,差异无统计学意义(P> 0.05);联合诊断灵敏度更高(95.24%vs 71.43%、76.19%、73.81%),对比单一诊断差异有统计学意义(P <0.05)。恶性乳腺肿块弹性应变率、肿块直径、直径变化率、肿块面积、面积比、边缘清晰占比低于良性(2.92%±0.54%vs 6.06%±1.72%、13.56 mm±3.32 mm vs 19.78 mm±3.72 mm、0.22%±0.05%vs 0.39%±0.12%、8.68 cm2±1.72 cm2vs 16.54 cm2±3.18 cm^(2)、1.21%±0.24%vs 1.92%±0.36%、4.76%vs 73.53%),UE评分、血流信号等级、边缘模糊、遮蔽、毛刺、肿块结构扭曲、血液运行增加和血管穿入占比明显高于良性,组间差异有显著统计学意义(P <0.01)。结论常规超声、UE与DBT联合应用,可准确诊断乳腺肿块良恶性,可将影像学征象作为评估依据,有应用价值。

数字化乳腺断层合成摄影及其联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的研究进展

乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺, 而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低, 数字化乳腺断层合成摄影(DBT)虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖, 提高乳腺癌的检出率并降低召回率, 但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此, 人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。

采用数字乳腺断层结合合成二维图像对乳腺病变的鉴别诊断价值

目的 探讨采用数字乳腺断层合成X线成像（DBT）结合合成二维（2D）图像对乳腺病变的鉴别诊断价值.方法 前瞻性收集2016年3月至5月复旦大学附属肿瘤医院和四川大学华西医院经临床检查乳腺发现可疑病灶,年龄≥18岁,且诊断经穿刺活检或手术病理或临床证实的167例（177个病灶）女性乳腺疾病患者.行全屏数字化乳腺X线成像（FFDM）和DBT检查,重组DBT检查获得合成2D图像（V-preview图像）.对FFDM图像、V-preview图像、DBT结合FFDM图像、DBT结合V-preview图像进行分析,对病灶进行乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类,诊断病灶的良、恶性.记录患者FFDM和DBT两种检查方法中每个体位的平均腺体剂量.采用非参数Z检验比较4种类型图像上病灶BI-RADS分类诊断的差异;以病理和临床诊断结果为标准,采用ROC评价采用不同类型图像鉴别乳腺良、恶性病变的效能;采用独立样本t检验比较FFDM和DBT检查中平均腺体剂量的差异.结果 良性病灶103个、恶性病灶74个.FFDM与V-preview图像、DBT结合FFDM与DBT结合V-preview图像的BI-RADS分类差异无统计学意义（Z值分别为0.187、0.226,P值分别为0.851和0.821）;DBT结合V-preview与V-preview图像的BI-RADS分类差异有统计学意义（Z值为3.546,P〈0.01）.DBT结合FFDM、DBT结合V-preview鉴别诊断乳腺良、恶性病变的ROC下面积均为0.899,诊断敏感度、特异度和准确度均为90.5%、89.3%和89.3%,优于FFDM和V-preview的ROC下面积（分别为0.822和0.817）.FFDM和DBT的单个体位平均腺体剂量分别为（1.48±0.52）、（1.56±0.39）mGy,差异无统计学意义（t=1.714,P=0.087）.结论 DBT合成的2D图像可代替常规FFDM图像,结合DBT诊断在不增加辐射剂量的前提下,可提高鉴别诊断良、恶性病变的效能.

分析乳腺非特殊型浸润性导管癌Luminal B-HER-2(-)型和Luminal B-HER-2(+)型乳腺断层摄影征象

目的探讨乳腺非特殊型浸润性导管癌Luminal B-HER-2(-)型和Luminal B-HER-2(+)型临床病理特征及影像征象。方法搜集行数字乳腺断层合成摄影(DBT)及全屏数字化乳腺X线摄影(FFDM),并手术病理证实Luminal B型浸润型导管癌364例,对影像征象进行统计分析。结果乳腺非特殊型浸润性导管癌Luminal B-HER-2(-)型和Luminal B-HER-2(+)型在肿块大小(χ^(2)=10.619,P=0.005)、肿块边缘(χ^(2)=11.663,P=0.003)、钙化分布(χ^(2)=38.023,P=0.000)、钙化形态(χ^(2)=10.792,P=0.013)差异有统计学意义(P值均<0.05)。结论初步区分非特殊型浸润性导管癌Luminal B-HER-2(-)型和Luminal B-HER-2(+)型的影像征象,为临床治疗提供诊断依据。

基于选择性TpV正则化的DBT重建算法

针对数字乳腺断层合成摄影(digital breast tomosynthesis,DBT)为有限角度的低剂量重建问题,提出了一种基于选择性TpV(total pvariation,TpV)正则化的重建算法。采用两相式重建策略,对DBT投影数据进行联合代数重建(simultaneous algebra reconstruction technique,SART),获得满足数据一致性以及非负性约束的图像,采用选择性TpV正则项作为约束条件更新图像,抑制图像噪声,锐化图像边缘特性,两相交替进行,直到满足收敛准则。应用该算法对数字仿真乳腺体模进行重建,实验结果表明,与SART算法、SART-TpV算法相比,该算法不仅平滑了图像噪声,而且保留了图像的边缘特性,尤其实现了微小钙化的清晰显像。