数字乳腺X线断层摄影检查技术及其诊断应用规范专家共识

乳腺癌的发病率一直位居女性恶性肿瘤发病率之首,根据最新的癌症统计[1],2020年全球乳腺癌的新发病例约226万例,首次超过肺癌,成为全球第一大癌,而死亡率排在第5位,其发生率增加可能与生育率下降及肥胖相关[2]。而2019年统计的2013年我国乳腺癌新发病例约为27.9万,死亡率居第5位[3]。

点压乳腺摄影在数字化乳腺X线中鉴别BI-RADS3类病灶的应用价值

目的评价点压乳腺摄影在数字化乳腺X线中乳腺影像报告数据系统(BI-RADS)分类为3类的病灶中的应用价值.方法回顾性分析131例BI-RADS分类为3类的可疑病灶行点压乳腺摄影后的乳腺X线影像,对比点压乳腺摄影前后乳腺BI-RADS分类的变化.结果131例病例中,表现为不对称致密96例,可疑不定形钙化26例,可疑结构扭曲9例.经点压,乳腺摄影BI-RADS分类3类降为1类35例,降为2类51例,保持不变36例,升为4类9例.结论点压乳腺摄影可以对不对称致密、可疑不定形钙化及结构扭曲提供更准确的BI-RADS分类,提高诊断准确性.

基于瘤内与瘤周乳腺断层合成X线摄影影像组学列线图可有效预测乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的探讨基于乳腺断层合成X线摄影(DBT)的瘤内联合瘤周影像组学特征及临床因素的列线图在乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移术前预测中的价值。方法回顾性收集2019年1月~2023年12月于蚌埠医科大学第一附属医院行乳腺DBT检查的210例女性乳腺癌患者资料,以7:3比例随机分为训练集(n=147)与验证集(n=63)。选择DBT图像肿块最大层面,医师手动勾画瘤内感兴趣区域,自动外扩3 mm获取瘤周感兴趣区域;提取并筛选影像组学特征,利用支持向量机构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周组学模型并计算预测值;选择效能最高的组学模型预测值联合临床特征构建列线图模型。以ROC曲线、校准曲线及决策曲线评估模型预测性能。结果与单一瘤内、瘤周模型相比,由15个最优组学特征构建的瘤内+瘤周组学模型诊断性能最优。ALN触诊、DBT_ALN及瘤内+瘤周模型预测值为独立危险因素(P<0.05),所构建的列线图模型敏感度、特异度、准确度、曲线下面积在训练集中分别为82.7%、94.7%、86.4%、0.942,在验证集中分别为90.5%、83.3%、87.3%、0.932,实现了最佳预测效能。结论基于DBT瘤内联合瘤周影像组学特征及临床因素的列线图可于术前有效预测乳腺癌ALN转移,可作为一种无创预测方法指导临床决策。

乳腺三维断层X线摄影联合磁共振成像在致密型乳腺中乳腺癌诊断的应用价值

评价三维断层X线摄影和 磁共振成像在乳腺密度增高中的临床应用价值。方法 选取2022年1月至2022年12月住院的100例病人,采用3D-X线及 磁共振成像检查,总结其临床表现。结果 在100个病人中,3D-X线-磁共振成像结合的方法检出了29个乳腺癌,其中1个是误检,准确率96.7%。3D-X线-磁共振成像与 磁共振成像联用诊断乳腺癌的敏感性分别为96.1%和91.5%,均明显高于常规钼靶及磁共振成像检查组(P<0.05)。结论 三维断层X线摄影与 磁共振成像相结合,对乳腺密度大的乳腺癌有很高的诊断价值。

数字乳腺断层摄影评估新辅助化疗后肿瘤大小的价值

目的评估新辅助化疗后数字乳腺断层摄影(DBT)、全数字化乳腺摄影(FFDM)和超声(US)检查预测残留肿瘤大小的能力。方法回顾性分析2020年1月1日至2021年12月31日病理结果确诊为乳腺癌,行新辅助化疗并接受手术治疗患者的临床及影像学资料。所有患者在新辅助化疗后均行乳腺DBT、FFDM及US检查。采用Pearson相关分析计算不同影像检查方法测量残留肿瘤大小与病理测量结果的相关性;以0.5 cm为阈值,分析不同影像检查预测残留肿瘤大小的准确率。结果85例患者,共86个病灶,去除新辅助化疗后无残留癌的病灶,共纳入72个病灶。新辅助化疗后,DBT、FFDM、US测量残留肿瘤大小与病理测量结果均呈中等程度相关。DBT、FFDM、US预测残留肿瘤大小的准确率分别为59.72%(43/72)、43.06%(31/72)、41.67%(30/72)。DBT与FFDM、US预测残留肿瘤大小的准确率比较,差异具有统计学意义(χ^(2)=4.003、4.695,P=0.045、0.030)。结论新辅助化疗后,DBT预测残留肿瘤大小的准确率优于FFDM与US。DBT在新辅助化疗后的术前评估具有良好的应用前景。

超声辅助乳腺X线摄影在致密型乳腺肿块中的筛查价值

目的:分析超声辅助乳腺X线摄影在致密型乳腺肿块中的筛查价值。方法:回顾并分析2013年1月—2019年8月于上海交通大学医学院附属第一人民医院同时接受常规超声和乳腺X线摄影检查的1096例致密型乳腺肿块患者,按照其年龄、肿块大小及有无钙化进行分组。以病理学检查结果作为金标准,探讨联合检查对乳腺X线摄影乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System, BI-RADS)分类的影响。同时绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,获得并比较乳腺X线摄影及其联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的曲线下面积(areaunder curve,AUC)、灵敏度、特异度和恶性检出率。结果:联合检查对于乳腺X线摄影BI-RADS 0类及1~3类致密型乳腺升级后的恶性检出率分别提高了14.8%和15.1%。乳腺X线摄影及其联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的AUC分别为0.774和0.937(Z=13.757,P<0.001)。在不同年龄、不同肿块大小及有无钙化组的致密型乳腺肿块中,乳腺X线摄影联合常规超声的AUC均显著高于乳腺X线摄影,差异均有统计学意义(P<0.05)。乳腺X线摄影及其联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的灵敏度分别为65.6%和93.3%(χ^(2)=54.955,P<0.001);特异度分别为89.3%和94.1%(χ^(2)=102.805,P<0.001);恶性检出率分别为24.3%(266/1 096)和34.6%(379/1 096,χ^(2)=293.450,P<0.001)。在不同年龄组、不同肿块大小组及有无钙化组中,乳腺X线摄影联合常规超声诊断致密型乳腺肿块的灵敏度、特异度及恶性检出率均显著高于乳腺X线摄影,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:与单独行乳腺X线摄影相比,超声辅助乳腺X线摄影显著提高了致密型乳腺患者的恶性肿瘤检出率。尤其对于≥55岁及肿块最大径<2 cm的人群,超声联合乳腺X线摄影筛查乳腺癌的意义重大。

基于数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的多中心研究

目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的临床应用价值。方法:回顾性搜集728例经病理证实的浸润性乳腺癌患者,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院413例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组289例(淋巴结转移阴性197例,淋巴结转移阳性92例)和验证组124例(淋巴结转移阴性85例,淋巴结转移阳性39例),将阜阳市人民医院和太和县人民医院浸润性乳腺癌患者共计315例(淋巴结转移阴性221例,淋巴结转移阳性94例)作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割及影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法(LASSO)对组学特征进行降维并使用支持向量机(SVM)分类器构建影像组学预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型性能。结果:最终筛选出8个影像组学特征构建预测模型用于预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移,该模型的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.807、0.790和0.753,敏感度、特异度分别为84.8%和61.4%、79.5%和69.4%、44.7%和92.8%。决策曲线证实了该模型的临床实用性。结论:基于数字化乳腺X线影像组学对浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测具有较高效能,对患者制定个性化的治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。

超声与乳腺X线摄影联合检查在早期乳腺癌筛查中的应用

目的:评价超声与乳腺X线摄影联合检查在早期乳腺癌筛查中的应用价值。方法:选取2021年1月—2024年1月在泰州市妇幼保健所接受检查的126例疑似早期乳腺癌患者作为研究对象,患者均接受超声与乳腺X线摄影检查,并以病理诊断作为金标准,分析超声与乳腺X线摄影单一及联合检查的应用价值。结果:病理结果显示恶性56例,良性70例;超声检查恶性57例,良性69例,误诊6例,漏诊5例;乳腺X线摄影检查恶性57例,良性69例,误诊5例,漏诊4例;超声与乳腺X线摄影联合检查恶性56例,良性70例,误诊1例,漏诊1例;联合诊断灵敏度、特异度和准确率分别为98.21%、98.57%和98.41%,高于超声检查的91.07%、90.43%和91.27%,高于乳腺X线摄影检查的92.86%、92.86%和92.86%,联合诊断的诊断效能更高,但差异无统计学意义(P>0.05)。联合诊断检出形态规则、边缘光滑、肿块、毛刺状、微小分叶改变、钙化高于超声和乳腺X线摄影单一检查,超声检查肿块检出率高于乳腺X线摄影检查,乳腺X线摄影检查微小钙化检出率高于超声检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:早期乳腺癌筛查中超声与乳腺X线摄影均具有一定的准确率,采用联合检查可优势互补,进一步提升准确率,应用价值高,有利于疾病早期干预治疗。

不同分子亚型浸润性乳腺癌乳腺X线摄影、弹性模量和超声特征差异及浸润性乳腺癌发病危险因素分析

目的探究不同分子亚型浸润性乳腺癌的乳腺X线摄影、弹性模量和超声特征,并分析浸润性乳腺癌发病的危险因素。方法回顾性选取2020年1月至2022年1月在深圳市龙岗区妇幼保健院进行诊治的123例浸润性乳腺癌患者纳入研究,作为病例组。根据患者病理学分子亚型结果分组:管腔A型33例(Luminal A组),管腔B型42例(Luminal B组),三阴型26例(三阴组),人类表皮生长因子受体2(HER-2)过表达型22例(HER-2过表达组)。对各组的乳腺X线摄影(肿块形态、肿块边缘、肿块密度、微钙化及钙化分布情况)、弹性模量[面积比、应变率比值、最大弹性模量(Emax)、最小弹性模量(Emin)、平均弹性模量(Emean)、Eradio值]和超声特征(边界特点、回声类型、形态是否规则、有无钙化、后方回声表现、有无高回声晕、生长方向及血流信号方面)进行记录和对比分析,另选择同期在本院进行健康体检的50名志愿者作为对照组,探究浸润性乳腺癌的发病危险因素。结果各组经乳腺X线摄影检查结果组间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。对各组间患者的乳腺X线摄影特征进行比较,4组在肿块形态、肿块边缘、肿块密度、微钙化及钙化分布情况方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Luminal A组与Luminal B组相比较,两组间面积比、应变率比值、Emax、Emin、Emean、Eradio值差异均无统计学意义(P>0.05);HER-2过表达组的上述指标均较Luminal A组、Luminal B组、三阴组高,三阴组较Luminal A组、Luminal B组低,差异均有统计学意义(P<0.05)。4组间多普勒超声特征在边界特点(毛刺状、清晰、微分叶)、回声类型、形态是否规则、有无钙化、后方回声表现、有无高回声晕、生长方向及血流信号方面比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。单因素分析发现文化程度、绝经状态、职业、生育史及流产史等均可能会影响浸润性乳腺癌的发病(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示文化程度低及未生育为影响患者发生浸润性乳腺癌的危险因素。结论不同分子亚型浸润性乳腺癌患者的乳腺X线摄影、弹性模量和超声特征表现均存在差异,患者文化程度低及存在生育史会增加患者发生浸润性乳腺癌概率,应予以重视。

基于深度学习乳腺X线摄影钙化识别分类模型的临床应用价值

【目的】引入基于深度学习乳腺X线摄影钙化识别及分类模型,探讨深度学习技术对钙化灶的准确识别、分类和临床应用价值。【方法】采用多中心乳腺X线检查数据,分别由高-初级诊断医生及两名初级诊断医生采用不结合及结合深度学习模型进行病灶评估,评价其诊断效能。【结果】引入深度学习模型识别钙化灶能力与高-初级诊断医生及两名初级诊断医生识别钙化灶能力相仿(漏检率分别为0.81%vs.0.65%,1.14%vs.1.63%,P>0.05),深度学习模型能够有效帮助高-初级诊断医生(灵敏度0.926,AUC0.81,P=0.014)及两名初级诊断医生(灵敏度0.896,AUC0.79,P=0.049)检出可疑恶性钙化灶,特别是在良性病变中的准确率提升作用明显。【局限】仍需更多前瞻性多中心数据验证模型稳健性,也需引入不同深度学习模型比较其临床应用价值。【结论】深度学习模型有助于乳腺X线摄影钙化识别及分类评估,有助于乳腺癌大规模筛查背景下提供辅助诊断及临床策略支持。

数字乳腺三维断层摄影征象与分子分型及组织学分级的关系研究

目的:探讨数字乳腺三维断层摄影(DBT)征象与分子分型及组织学分级的关系。方法:选取2020年02月至2023年02月在我院诊治的乳腺癌女性患者118例,并行DBT检查。比较乳腺癌不同分子分型及组织学分级的DBT征象患者占比,并用受试者工作特征曲线(ROC)分析DBT征象对乳腺癌不同分子分型及组织学分级的诊断价值。结果:118例乳腺癌患者中Luminal A型12例、Luminal B型72例、HER2过表达型15例、三阴型19例。不同病理分型的病灶是否为单纯肿块、肿块有无伴钙化、边缘是否清晰、病灶大小、是否结构扭曲、有无不对称高密度影在乳腺癌分子分型之间比较,差异无统计学意义(P>0.05),不同病理分型之间有无恶性钙化、有无毛刺在乳腺癌中比较,差异有统计学意义(P<0.05)。三阴型单纯肿块占比高于Luminal A、B型及HER2过表达型(P<0.05),其余三种分型之间比较,差异无统计学意义(P>0.05),三阴型结构扭曲占比高于Luminal A型(P<0.05);HER2过表达型有恶性钙化占比高于Luminal A、B型及三阴型(P<0.05),Luminal A、B型及三阴型之间比较,差异无统计学意义(P>0.05),HER2过表达型结构扭曲占比高于Luminal A型(P<0.05);Luminal A、B型有毛刺占比高于HER2过表达型、三阴型(P<0.05),HER2过表达型与三阴型之间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。118例乳腺癌患者中Ⅰ级13例、Ⅱ级70例、Ⅲ级35例。Ⅲ级毛刺征、淋巴结阳性、腺体密度≥50%占比高于Ⅰ级、Ⅱ级(P<0.05)。DBT征象中的毛刺、恶性钙化、单纯肿块分别诊断乳腺癌Luminal A、B型、HER2过表达型及三阴型的AUC(95%CI)分别为0.742(0.653~0.818)、0.799(0.715~0.867)、0.815(0.733~0.881)(P<0.05),毛刺征、淋巴结、腺体密度诊断乳腺癌Ⅲ级的AUC(95%CI)分别为0.667(0.575~0.751)、 0.802(0.719~0.870)、0.780(0.694~0.851)(P<0.05)。结论:乳腺癌的分子分型及组织学分级分别与DBT征象中的单纯肿块、恶性钙化、毛刺及毛刺征、淋巴结、腺体密度有关,DBT征象对乳腺癌的分子分型及组织学分级具有较高的诊断价值。

乳腺浸润性微乳头状癌的MRI和乳腺X线摄影特征分析

目的探讨乳腺浸润性微乳头状癌(invasive micropapillary carcinoma,IMPC)在磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)和乳腺X线摄影(mammography,MG)中的影像学特征。方法回顾性收集2017年1月至2023年4月于汕头大学医学院附属肿瘤医院经活检穿刺或手术病理证实的25例IMPC患者的临床资料,所有患者均行MRI检查,其中20例行MG检查,记录并分析患者的影像学特征、组织病理学特征及受体状态。结果25例患者中20例可触及肿物;MRI共检出33个病变,1例患者为非肿块病变,24例患者为肿块样病变。肿块形状以不规则为主,边缘多不规则或毛刺样,表观扩散系数为(0.862×10–3±0.135×10–3)mm2/s;肿块时间-信号强度曲线以平台或流出型为主。MG显示1例患者无异常,19例患者共检出22个病变,肿块形状多不规则,边缘不清或毛刺状,10例患者显示肿块伴有微钙化。乳腺MRI、MG检查分别检出11例、6例淋巴结异常,最终病理显示14例患者发生腋窝淋巴结转移。免疫组织化学结果显示,雌激素受体阳性24例、孕激素受体阳性22例、人类表皮生长因子受体2阳性7例。结论IMPC影像学上多表现为形态不规则、边界不清晰、边缘多毛刺、不均匀强化、软组织肿块伴微钙化,同时腋窝淋巴结转移率高,对IMPC的临床治疗及预后评价可提供重要参考。

基于数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的多中心研究

目的:探讨基于多中心数字化乳腺X线影像组学列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的价值。方法:以病理诊断为金标准,按照7:3的比例将皖南医学院第一附属医院弋矶山医院437例浸润性乳腺癌患者随机拆分为训练组305例(Ⅰ/Ⅱ级217例,Ⅲ级88例)和验证组132例(Ⅰ/Ⅱ级94例,Ⅲ级38例),将阜阳市人民医院(n=129)和太和县人民医院(n=162)291例浸润性乳腺癌患者(Ⅰ/Ⅱ级203例,Ⅲ级88例)作为外部测试组。对比分析双乳内外斜位(MLO)和头尾位(CC)图像,选取病变面积较大的数字化乳腺X线图像使用深睿医疗多模态科研平台进行图像分割和影像组学特征提取,采用特征间线性相关性分析与最小绝对收缩和选择算法对组学特征进行降维并使用逻辑回归构建影像组学模型。临床指标经单因素及多因素二元Logistic回归分析并构建临床模型。影像组学评分联合临床指标构建列线图。采用受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析(DCA)评价模型性能,使用Delong检验比较模型间的预测效能。结果:最终筛选出3个与浸润性乳腺癌组织学分级最相关的影像组学特征。列线图对浸润性乳腺癌组织学分级的预测效能在训练组、验证组和外部测试组分别为0.811、0.825和0.803,诊断效能优于单一模型。DCA显示在概率值为20%~60%时,训练组、验证组及外部测试组列线图预测浸润性乳腺癌组织学分级的净收益高于影像组学模型及临床模型。结论:基于数字乳腺X线影像组学模型对浸润性乳腺癌组织学分级的预测具有较高的效能,对患者制定个性化治疗方案和预后评估有着重要的临床应用价值。

数字乳腺断层摄影和超声及动态对比增强磁共振成像在良恶性乳腺肿瘤中的诊断价值

目的探讨数字乳腺断层摄影(DBT)、超声及动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)检查诊断良恶性乳腺肿瘤的价值。方法回顾性分析2020年2月至2023年3月医院收治的80例经手术病理证实的乳腺肿瘤患者的病历资料,术前均接受DBT、超声、DCEMRI检查,并利用BI-RADS进行良恶性鉴定,分析3种检查影像上良恶性乳腺肿瘤的形态特征;以手术病理检查结果为金标准,比较各项检查的诊断效能。结果80例乳腺肿瘤患者中,病理检测良性42例(52.50%),恶性38例(47.50%);DCE-MRI诊断准确度高于DBT、超声检查(P<0.05),而DBT、超声诊断的准确度对比,差异无统计学意义(P>0.05);DCEMRI诊断灵敏度高于DBT、超声检查(P<0.05),而DBT、超声诊断的灵敏度对比,差异无统计学意义(P>0.05);DBT、超声、DCE-MRI诊断特异度对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论DBT、超声及DCE-MRI检查均可对乳腺良恶性肿瘤进行鉴别诊断,DCE-MRI检查具有更高的诊断准确度和灵敏度,诊断价值更高。

乳腺X线摄影及超声检查对不同病理类型及分子分型青年乳腺癌的诊断价值

目的 探讨乳腺X线摄影及超声检查对不同病理类型及分子分型青年女性乳腺癌的诊断价值。方法 选取我院经病理证实的青年女性乳腺癌患者87例,分析基本特征、病理类型、分子分型、影像学表现特点,对比乳腺X线摄影及超声检查的灵敏度及其联合灵敏度。结果 浸润性导管癌(invasive ductal carcinoma,IDC)为最常见病理类型(46.0%),最常见分子分型为Luminal B型(48.3%)。乳腺X线摄影中IDC常表现为不规则形,边缘模糊的肿块;IDC并导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)以无定形、成簇或集群样分布的钙化为主;DICS以钙化或其他征象(结构扭曲或局灶性不对称)为主,钙化呈段样或弥漫性分布;其他类型癌主要表现为不规则或团块状,边缘清晰的肿块。Luminal B型以单纯钙化为主(35.7%);Luminal A型及三阴性型以肿块为主(分别为34.5%、42.9%);HER-2过表达型常表现为钙化(55.6%)。超声检查各病理类型及分子分型乳腺超声纵横比、病灶内部或(及)周围血流情况差异无统计学意义(P>0.05)。乳腺X线摄影的灵敏度为59.8%,超声检查的灵敏度为72.4%,二者结合的灵敏度为82.8%。结论 青年女性乳腺癌的个别影像学特征可用来预测肿瘤的某些病理类型。超声检查灵敏度高于乳腺X线摄影,超声检查联合乳腺X线摄影检查,可以提高灵敏度。

对比增强能谱乳腺X线摄影定量强化参数对乳腺病变的诊断价值

目的 通过对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)减影图像强化参数定量分析,探讨其对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法 选取2021年8月至2022年9月于成都市龙泉驿区第一人民医院及成都市妇女儿童中心医院行CESM检查并经病理确诊乳腺病变的女性患者102例为研究对象,其中1例患者双侧乳腺各1例病灶,1例患者单侧乳腺有2例病灶。研究共104例病灶,根据病理结果分为良性组78例,恶性组26例,分别测量CESM图像上乳腺病灶及背景实质的强化参数,并计算病灶相对强化值_(-CC)、病灶相对强化值_(-MLO)、△病灶强化1、△病灶强化2,对比分析两组间强化参数的差异,并采用ROC曲线评价不同强化参数对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能。结果 恶性组双乳头尾位(CC位)及内外斜位(MLO位)上的BPE_(-平均)指标,明显大于良性组,差异有统计学意义(P<0.05);恶性组的病灶_(-CC、)病灶_(-MLO)、病灶相对强化值_(-CC)均大于良性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。恶性组△病灶强化_1、△病灶强化_2的数值变化大于良性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。病灶_(-CC)的AUC值高于病灶_(-MLO),差异有统计学意义(P<0.05),△病灶强化_1的AUC值稍高于△病灶强化_2,但差异无统计学意义(P>0.05)。病灶_(-CC)、病灶_(-MLO)、病灶相对强化值_(-CC)鉴别诊断乳腺良恶性病变的敏感度分别为96.15%、96.15%、88.46%,特异度分别为42.13%、37.18%、57.69%,约登指数分别为0.38、0.33、0.46;△病灶强化_1、△病灶强化_2鉴别诊断乳腺良恶性病变的敏感度分别为65.38%、46.15%,特异度分别为89.74%、98.72%,约登指数分别为0.55、0.45。结论 CESM不同强化参数能为乳腺良恶性病变的鉴别诊断提供依据。

基于多中心数字化乳腺X线摄影影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2过表达

目的观察基于多中心数字化乳腺X线摄影(DM)影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达的价值。方法回顾性分析来自机构1(n=336)、2(n=142)、3(n=130)共608例经病理证实乳腺癌患者的DM资料。按照7∶3比例将来自机构1、2共478例分为训练集(334例,其中92例HER-2阳性、242例HER-2阴性)和验证集(144例,40例HER-2阳性、104例HER-2阴性);以来自机构3的130例(33例HER-2阳性及97例HER-2阴性)为外部验证集。于显示病变面积较大的内外斜(MLO)位或头足(CC)位DM图像中勾画病灶ROI,提取及筛选最佳影像组学特征,以支持向量机(SVM)构建影像组学模型,用于预测乳腺癌HER-2过表达;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能,绘制校准曲线及决策曲线,评价其校准度及临床获益。结果共筛选出3个最佳影像组学特征,以之构建的SVM影像组学模型预测训练集、验证集及外部验证集乳腺癌HER-2过表达的曲线下面积(AUC)分别为0.824、0.775及0.812。校准曲线显示,该模型在训练集、验证集及外部验证集的平均绝对误差分别为0.08、0.05和0.04;决策曲线分析显示,阈值概率为0.2~0.8时,模型的临床实用性较好。结论基于多中心DM影像组学可有效预测乳腺癌HER-2过表达。

乳腺X线摄影及其新技术结合人工智能在乳腺癌诊断中的应用

乳腺癌是占我国女性发病率和死亡率首位的恶性肿瘤。早期发现、早期治疗不仅可以降低乳腺癌患者的死亡率,还可以提高患者五年生存率及生活质量。乳腺钼靶X线检查(mammography, MG)是目前唯一被证明可以降低乳腺癌患者死亡率的检查方法。其衍生出的数字乳腺断层摄影(digital breast tomosynthesis, DBT)、对比增强乳腺X线摄影(contrast-enhanced mammography, CEM)和对比增强数字化乳腺断层摄影(contrast-enhanced digital breast tomosynthesis, CEDBT)等新检查技术分别展现了独特的优势。人工智能(artificial intelligence, AI)作为当今科技发展的核心技术之一,在乳腺影像领域也取得了长足的进展。本文就人工智能结合乳腺X线检查及其新技术在乳腺癌诊断中的发展和应用现状进行分析及综述。

数字乳腺三维断层摄影联合FFDM对乳腺病变的诊断价值分析

目的分析数字乳腺三维断层摄影、全数字化乳腺摄影(FFDM)在乳腺病变中的诊断价值。方法回顾性分析2020年8月至2022年12月于本院诊治的72例乳腺病变患者的临床资料,全部患者均进行数字乳腺三维断层摄影、FFDM及病理检查,以病理检查为金标准,分析数字乳腺三维断层摄影、FFDM及二者联合诊断乳腺病变的结果,同时通过受试者工作特征(ROC)曲线对比数字乳腺三维断层摄影、FFDM及二者联合对乳腺病变诊断的曲线下面积(AUC)与效能。结果数字乳腺三维断层摄影结果显示,乳腺良性病变34例,恶性病变38例,其中同病理诊断结果良性一致34例,恶性一致20例;FFDM结果显示,乳腺良性病变13例,恶性病变59例,其中同病理诊断结果良性一致8例,恶性一致15例;二者联合诊断结果显示,乳腺良性病变44例,恶性病变28例,其中同病理诊断结果良性一致39例,恶性一致15例;ROC曲线显示,数字乳腺三维断层摄影、FFDM及二者联合诊断乳腺病变得AUC为0.848、0.749、0.935;数字乳腺三维断层摄影与FFDM单独诊断乳腺疾病的AUC相比,差异有统计学意义(χ^(2)=3.095,P=0.010);数字乳腺三维断层摄影联合FFDM诊断乳腺病变的AUC明显大于数字乳腺三维断层摄影、FFDM单独诊断(χ^(2)=4.332、6.394,P=0.001、0.001)。结论同数字乳腺三维断层摄影、FFDM单独诊断相比,数字乳腺三维断层摄影联合FFDM诊断乳腺病变的效能较高,可以高效区分病变的良恶性。

中国肿瘤整合诊治指南(CACA):X线检查(乳腺X线摄影新技术)解读

2023年中国抗癌协会肿瘤影像专业委员会组织专家编写了《中国肿瘤整合诊治指南(CACA)·X线检查》。CACA指南强调了乳腺X线检查是唯一被证明可早期检测乳腺癌、降低患者死亡率的影像学方法。而乳腺X线摄影新技术作为其衍生技术,在一定程度上弥补了传统乳腺X线摄影的不足,特别适用于以致密型乳腺为主的中国女性。本文针对该指南中乳腺X线摄影新技术核心内容进行介绍,为乳腺肿瘤诊断的临床工作提供行之有效的实践指导。