教育研究数字人文范式:现实表征、实践困局与优化路径

数字技术在人文学科中的渗透,引发人文研究方法论的重大变革,产生了数字人文范式。该范式也广泛并深入地应用于教育研究。教育研究数字人文范式体现出与传统范式不同的表征:在研究视野上倡导全知全新视域,在研究方法上主张人文计算,在研究模式上注重跨学科融合。这些都在一定程度上推动了教育研究的科学性和规范性。然而,教育研究数字人文范式也面临诸多困境。其运作过程的程式化和单向度化倾向严重,导致了教育问题简单化、抽象化处理,使教育研究忽略教育中的人文价值和文化意义。本文主张,优化教育研究数字人文范式,应凸显人的主体地位,发挥人的“艺匠人”角色;深入教育内部进行细致分析,实现“远读”与“细读”相结合;在构建和改造教育活动中彰显人的意志和观念,追求工具理性和价值理性的统协。

数字人文范式框架与绘画文物AI智能研究

本文立足人文、技术和数据的跨学科融合提出了一种数字人文范式框架,同时开展了基于Django框架、CNN深度模型卷积网络的古代绘画类文物图像集的人工智能分析研究,这是数字人文与博物馆研究相结合的一次实践,研究成果重在为艺术家提供一个研究、再造水墨画的工具平台,功能包括目标检测、山水画元素相似性检索、山水画元素的聚类、风格创作和人文脉络信息管理等。