多核数字信号处理器矩阵乘卷积算法性能评测

矩阵乘卷积算法能够为各种卷积配置提供高性能基础实现,是面向给定芯片进行卷积性能优化的首要选择。针对国防科技大学自主研制的飞腾异构多核数字信号处理器(digital signal processor,DSP)芯片的特征以及矩阵乘卷积算法自身的特点,提出了一种面向多核DSP架构的高性能并行矩阵乘卷积实现算法ftmEConv。该算法由输入特征图转换、卷积核转换、矩阵乘以及输出特征图转换这四个均运行在通用多核DSP上的并行化部分构成,通过有效挖掘通用DSP核中功能单元的潜力来提升各个部分的性能。实验结果表明,ftmEConv实现了高达42.90%的计算效率,与芯片上的其他矩阵乘卷积算法实现相比,获得了高达7.79倍的性能加速。

数字信号处理技术在广播电视领域中的应用

数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)技术在广播电视领域的应用,已经成为提高音视频质量、增强互动性和满足观众多样化需求的关键,因此需要不断加深DSP技术的有效应用。文章重点探讨DSP技术在广播电视领域中的应用。

数字信号处理算法在DSP上的实现

数字信号处理技术已经成为一种重要的现代化信号处理工具。近年来,急速发展的数字信号处理器DSP凭借其强大的计算能力为数字信号处理算法的实现提供了极为扎实的硬件平台。文中以DSP为硬件平台,在CCS环境下,采用C语言编程,实现了卷积算法和FIR滤波器。

基于DSP的数字信号处理系统设计和实现

基于对语音、视频处理实时性和稳定性的高要求,以可编程数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)为主体进行研究,通过分析DSP处理器的系统总体,介绍系统中不同环节的作用,设计出可以有效提高数据传输实时性和稳定性的数字信号处理系统,以提高语音和视频处理效率,助力企业实现可持续发展。

Φ-OTDR系统的数字信号处理及应用

相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)传感系统具有高动态响应、高灵敏等特点,在大型工程结构健康监测领域具有巨大的应用潜力。而Φ-OTDR系统仪器化水平和工程应用很大程度上取决于数字信号处理(DSP)技术。本文对比分析了近年来Φ-OTDR系统在信号的量化、解调、抑噪以及模式识别上主要的数字信号处理方法和技术,并通过架空输电线路状态监测、埋地电缆外破预警两个应用实例,阐述了工程应用中数字信号处理与行业背景知识相结合的重要性和方法,并对Φ-OTDR系统中数字信号处理方法的发展现状和趋势进行了总结与展望。

基于DSP算法的广播电视发射基站信号实时信道均衡系统设计

设计一种应用于广播电视发射基站的信号实时信道均衡系统,该系统基于数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)算法,旨在提高信号传输质量并降低误码率。系统由信号预处理、信道估计、自适应均衡3个关键模块组成。信号预处理模块采用自适应滤波技术去除噪声和干扰;信道估计模块利用频域分析技术精确估计信道参数;自适应均衡模块则通过最小均方误差(Least Mean Square,LMS)算法动态调整均衡器系数,以补偿信道失真。实验结果表明,该系统在城市、郊区、山区环境下均能显著提高信号质量,降低误码率,并提供足够的信道容量,满足广播电视信号的高质量实时传输需求。

基于DSP和FPGA的通用数字信号处理系统设计

随着电子设备结构和功能的日益复杂,对其内部使用的数字信号处理系统在体积和功耗方面提出了更高的要求。结合以上背景,设计了一种体积小、功耗低的通用数字信号处理系统。该系统利用DSP配合FPGA为硬件架构,以TMS320VC5509A DSP为数据处理核心,通过FPGA对USB、ADC和DAC等外围设备进行控制,并可实现频谱分析、数字滤波器等数字信号处理算法。硬件调试结果表明,该系统满足设计要求,可应用于实际工程和课堂教学等多个领域。

基于DSP模式的计算机图像处理算法研究

基于DSP架构模式,提出了一种CNN卷积神经网络算法,并将其运用到计算机图像处理中。研究过程中,采用DSP技术进行计算机图像获取、算法处理、算例分析和结果优化,大大提高了计算机图像算法处理质量和效率。经过算法测试验证,结果表明,基于DSP数字信号处理器搭建多DSP并行处理架构模式,采用CNN卷积神经网络算法进行计算机图像处理,能够提高图像处理精度。该算法运行时的性能较高,功能低,CPU占用率不高,且DSP计算机处理系统在多DSP并行处理架构模式下进行算法分析,系统的稳健性和可靠性高,能够适应不同规模级别下的计算机图像处理数据集的处理速度、精度、资源消耗和功率要求,可为计算机图像算法处理提供准确、高效、经济的解决方案,对于计算机图像处理算法设计和优化以及应用具有较好的实用参考价值。

基于DSP的雷达数字信号处理通用模块

介绍了基于多个 DSP芯片 - ADSP2 10 60和大规模可编程器件的雷达数字信号处理通用模块。根据系统处理功能与性能指标的不同 ,构建具有一定拓扑结构的雷达数字信号处理系统。通过信号处理算法并行设计、系统多数据流设计、处理任务合理分配与调度、高效容错的程序设计 ,实现高速实时雷达数字信号处理。该系统具有结构灵活、可编程性好。

基于DSP的计算机图像处理算法设计

数字信号处理器(DSP)是一种专门用于高速处理信号的处理器,它在处理图像信号时能够提供高效的计算性能和实时处理能力。计算机图像处理涉及图像的获取、分析、处理和优化,是当代科技中一个重要且迅速发展的领域。通过DSP技术可以设计出更加高效和精确的图像处理算法,对于提高图像质量、增强图像分析能力具有重要意义。介绍了基于DSP的计算机图像处理系统的结构分析与设计,包括系统硬件结构的设计,阐述了系统模块的设计与实现,涵盖图像获取模块、DSP模块以及系统软件的设计,展示了DSP在提高图像处理效率和准确度方面的实际应用价值。

基于数字信号处理器的短时电能质量扰动检测算法

通过比较几种短时电能质量扰动检测方法,指出了小波分析方法所具有的优势。利用多孔算法对小波变换进行C语言编程,并运用MicrosoftVisualC++6.0和Matlab仿真验证了算法和程序的正确性,为以数字信号处理器(DSP)芯片作为运算核心的检测装置的研制提供了可实现条件,还指出了利用DSP研制短时电能质量检测装置所应解决的其他问题。

数字信号处理器(DSP)结构设计及发展趋势

高速信息化的时代需要更高性能的数字信号处理器(DSP),以满足网络通信和3G移动通信等方面的要求。该文分析了早期DSP处理器的结构特点和当今最先进的体系结构,结合应用背景着重探讨了不同DSP体系结构和它们各自的优势和劣势,在研究了数字信号处理新应用领域的特点后,根据今后的半导体制造工艺和微处理器体系结构设计的发展,指出了DSP处理器在微结构设计方面的发展趋势。

基于MATLAB和DSP的数字信号处理课程实验设计

利用Matlab软件和DSP的CCS仿真环境设计了数字信号处理课程实验系统。对FIR数字滤波器的MATLAB设计和DSP实现进行了详尽的描述。实践表明,实验系统的开发和设计使学生能更好地理解和掌握该课程的基本理论,并能提高学生的工程应用能力。

基于数字信号处理器和小波包重构算法的配电网接地选线装置的研究

根据配电网单相接地故障中零序电流的特点,利用小波包对零序电流进行分解,在按能量最大原则选取的特征频带中通过比较重构后电流瞬时值的符号进行接地故障选线,仿真结果表明该方法既能实现相电压峰值附近的故障选线,也能实现相电压过零点附近的故障选线;并针对该方法构建了基于数字信号处理器(DSP)的配电网接地选线硬件平台,试验结果表明,该软硬件平台运算速度快、抗干扰能力强、运行稳定。

多通道随机信号系统数字信号处理的组合算法

针对广泛运用的类似大米色选机等设备中的多通道随机信号系统,研究了其输入输出信号的时间关系,提出了一种将多通道随机信号的离散序列合并统一处理来自动实现系统数字输出定时控制的组合算法。以16通道输入输出随机信号系统为例验证了算法。实验结果表明:组合算法有效避开了各通道多信号的随机性问题,和常用的独立循环算法相比,能大大简化编程,有效提高时间控制精度及系统的实时性。

景象匹配算法在数字信号处理器上的实时实现

在图像处理中 ,灰度相关匹配是一种应用广泛而有效的经典匹配定位算法 ,但相关匹配的计算量比较大 ,使得匹配速度很难满足实时的需要。文中给出了灰度相关匹配算法在数字信号处理器TMS32 0C6 2 0 1上的一种快速实现方法。根据二维图像的存储特点 ,通过图像数据的展开优化了匹配计算的实现 。

图象及数字信号处理中的快速算法研究进展

本文就各种特殊基的FFT算法、互素因子类算法、数论变换、多项式变换、DFT的计算复杂性及FFT的并行算法有关专题,简要地叙述了图象和数字信号处理中的快速算法(离散付里叶交换及卷积计算)的研究概况,并就笔者的观点指出了目前及将来若干进一步研究的主要问题.

基于DSP Builder实《现数字信号处理》实验教学新方法

本文通过数字信号处理实验中常用的数字滤波器FIR,介绍了基于DSP Builder、Matlab和Quartus进行数字信号处理教学实验的新方法.

红外化学遥感数字信号处理算法的研究进展

介绍了几种为远距离红外蒸汽信号监测开发的分类器设计 ,频域数字滤波 ,时域数字滤波等数字信号处理技术。对线性分类器、分段线性分类器和神经网络分类器等在红外化学遥感系统中的应用做了初步的探讨。对背景扣除技术、频域数字滤波技术、数字滤波的切趾方法等做了简要的描述。阐述了时域滤波技术的基本原理及实际应用。

“数字信号处理”与“DSP技术”课程的关系

本文从数字信号处理内容中的数字化、FFT的实现及数字滤波器的设计与实现三个知识点入手分析了理论与工程实现之间的区别与联系,从而明确了"数字信号处理"与"DSP技术"两门同一内容体系下的课程在教学内容上各自的侧重点。探讨了在有限的教学课时情况下,如何加强系列课程的综合改革以取得更好的教学效果的问题。