数字信号处理技术在广播电视领域中的应用

数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)技术在广播电视领域的应用,已经成为提高音视频质量、增强互动性和满足观众多样化需求的关键,因此需要不断加深DSP技术的有效应用。文章重点探讨DSP技术在广播电视领域中的应用。

基于DSP的数字信号处理系统设计和实现

基于对语音、视频处理实时性和稳定性的高要求,以可编程数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)为主体进行研究,通过分析DSP处理器的系统总体,介绍系统中不同环节的作用,设计出可以有效提高数据传输实时性和稳定性的数字信号处理系统,以提高语音和视频处理效率,助力企业实现可持续发展。

基于ADSP-TS101S的多芯片数字信号处理系统的实现方案

本文是基于ADSP-TS101S的多芯片数字信号处理系统的实现方案。该系统应用于某雷达的信号处理机。文中首先介绍了多片TigerSHARC DSP芯片构成的信号处理系统组成;其次估计系统的运算量,所需计算时间;最后具体说明了CPLD产生复位信号及并-串转换功能实现的方法。

Φ-OTDR系统的数字信号处理及应用

相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)传感系统具有高动态响应、高灵敏等特点,在大型工程结构健康监测领域具有巨大的应用潜力。而Φ-OTDR系统仪器化水平和工程应用很大程度上取决于数字信号处理(DSP)技术。本文对比分析了近年来Φ-OTDR系统在信号的量化、解调、抑噪以及模式识别上主要的数字信号处理方法和技术,并通过架空输电线路状态监测、埋地电缆外破预警两个应用实例,阐述了工程应用中数字信号处理与行业背景知识相结合的重要性和方法,并对Φ-OTDR系统中数字信号处理方法的发展现状和趋势进行了总结与展望。

数字信号处理DSP芯片与快速傅里叶变换FFT

本文介绍了数字信号处理DSP芯片的结构,着重说明了为什么DSP芯片特别适用于快速傅里叶变换FFT的运算。

数字信号处理器(DSP)及其芯片结构特点

本文介绍了数字信号处理器(DSP)的发展历程、特点及优势,阐述了DSP在应用和开发过程中所面临的问题和挑战,最后给出了DSP的发展趋势与前景,这对于DSP的应用和开发具有指导意义。

数字信号处理器(DSP)及其芯片的选择

计算机、超大规模集成电路和数字信号处理的飞速发展,使人类步入信息社会,和计算机一样,数字信号处理的理论从六十年代崛起以来,到八十年代数字信号处理器产生,数字信号处理器(DSP)的发展也是迅猛异常。它改变了信号处理的面貌。今天数字信号处理器已广泛应用在语音、图像、通讯、雷达、航天、制导、电子对抗、仪器仪表等各个领域,也渗透到我们的生活中,正改变我们的生活方式,数字音响、数字广播、数字视频产品、会议电视等的产生必将代替模拟产品,数字信号处理器起了十分关键的作用。

数字信号处理及DSP芯片的发展前景

简要介绍了 DSP的设计流程及其实现方法 ,着重介绍了 DSPs芯片结构特点、运算速度、应用与市场 ,并展望了

基于DSP和FPGA的通用数字信号处理系统设计

随着电子设备结构和功能的日益复杂,对其内部使用的数字信号处理系统在体积和功耗方面提出了更高的要求。结合以上背景,设计了一种体积小、功耗低的通用数字信号处理系统。该系统利用DSP配合FPGA为硬件架构,以TMS320VC5509A DSP为数据处理核心,通过FPGA对USB、ADC和DAC等外围设备进行控制,并可实现频谱分析、数字滤波器等数字信号处理算法。硬件调试结果表明,该系统满足设计要求,可应用于实际工程和课堂教学等多个领域。

基于DSP的雷达数字信号处理通用模块

介绍了基于多个 DSP芯片 - ADSP2 10 60和大规模可编程器件的雷达数字信号处理通用模块。根据系统处理功能与性能指标的不同 ,构建具有一定拓扑结构的雷达数字信号处理系统。通过信号处理算法并行设计、系统多数据流设计、处理任务合理分配与调度、高效容错的程序设计 ,实现高速实时雷达数字信号处理。该系统具有结构灵活、可编程性好。

数字信号处理器(DSP)结构设计及发展趋势

高速信息化的时代需要更高性能的数字信号处理器(DSP),以满足网络通信和3G移动通信等方面的要求。该文分析了早期DSP处理器的结构特点和当今最先进的体系结构,结合应用背景着重探讨了不同DSP体系结构和它们各自的优势和劣势,在研究了数字信号处理新应用领域的特点后,根据今后的半导体制造工艺和微处理器体系结构设计的发展,指出了DSP处理器在微结构设计方面的发展趋势。

基于MATLAB和DSP的数字信号处理课程实验设计

利用Matlab软件和DSP的CCS仿真环境设计了数字信号处理课程实验系统。对FIR数字滤波器的MATLAB设计和DSP实现进行了详尽的描述。实践表明,实验系统的开发和设计使学生能更好地理解和掌握该课程的基本理论,并能提高学生的工程应用能力。

高速DSP芯片在数字信号处理中的应用

随着计算机技术、数字信号处理技术和集成电路的快速发展,通信技术数字化及软件无线电思想,已成为当今通信领域发展的必然趋势。结合研制课题,讨论了最新高速DSP处理器在多路信号整体解调终端中的应用,概要地介绍了器件的选择,芯片的特点和内部资源,及在硬件仿真和软件开发中所做的一些工作和总结。

高性能数字信号处理芯片TMS320 VC5402在汽车防撞警示雷达中的应用

介绍了高性能数字信号处理芯片TMS32 0VC5 40 2的主要特点、功能及其结构 ,并给出了采用该DSP芯片的汽车防撞警示雷达信号处理部分的电路原理框图和软件设计流程 .该雷达可对道路前方的目标进行准确地探测、分类、跟踪以及对危险目标发现后进行报警 .经过多次上车试验 ,证明其性能优良 ,工作稳定可靠 ,在能见度较差的气象环境和复杂的路况条件下 ,能够确保机动车辆的安全行驶 。

数字信号处理算法在DSP上的实现

数字信号处理技术已经成为一种重要的现代化信号处理工具。近年来,急速发展的数字信号处理器DSP凭借其强大的计算能力为数字信号处理算法的实现提供了极为扎实的硬件平台。文中以DSP为硬件平台,在CCS环境下,采用C语言编程,实现了卷积算法和FIR滤波器。

基于DSP Builder实《现数字信号处理》实验教学新方法

本文通过数字信号处理实验中常用的数字滤波器FIR,介绍了基于DSP Builder、Matlab和Quartus进行数字信号处理教学实验的新方法.

“数字信号处理”与“DSP技术”课程的关系

本文从数字信号处理内容中的数字化、FFT的实现及数字滤波器的设计与实现三个知识点入手分析了理论与工程实现之间的区别与联系,从而明确了"数字信号处理"与"DSP技术"两门同一内容体系下的课程在教学内容上各自的侧重点。探讨了在有限的教学课时情况下,如何加强系列课程的综合改革以取得更好的教学效果的问题。

数字信号处理芯片的发展和应用

数字信号处理（ＤＳＰ）系统由于受运算速度的限制，其实时性在相当的时间内远不如模拟信号处理系统。从８０年代至今的十多年中，ＤＳＰ芯片在运算速度、运算精度、制造工艺、芯片成本、体积、工作电压、重量和功耗方面取得了划时代的发展，开发工具和手段不断完善。ＤＳＰ芯片有着非常快的运算速度，使许多基于ＤＳＰ芯片的实时数字信号处理系统得以实现。目前，ＤＳＰ芯片已应用在通信、自动控制、航天航空及医疗领域，取得了相当的成果。在载人航天领域，基于ＤＳＰ芯片的技术具有广阔的应用前景。

基于双数字信号处理器(DSP)的实时相关图像处理系统的设计

以两片由TI公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B为核心,用可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制,采用现场可编程门阵列FPGA作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP)之间的通讯,实现了实时相关的图像处理。此系统实时性好,可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好地适应不同灰度分布的背景。

基于可编程芯片及数字信号处理器的微机保护硬件平台设计方案

微机保护经历多年发展后 ,系统各方面的性能都有了跨越式的发展。随着微电子技术的进步 ,出现了DSP以及CPLD/FPGA等高集成度、超大规模的芯片。本文将探讨CPLD/FPGA与DSP的各种组成方式构成的保护设计方案 ,包括DSP的外围芯片式专用信号处理芯片式及片上系统 (SOC)式 ,并提出多DSP控制式的设计方案。分析了各种方式的典型配置 ,给出详细的比较及应用场合。