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基于小波阈值去噪与时频图像检测的信号调制识别技术 被引量:4
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作者 孙思燕 张伟雄 +2 位作者 唐娉 郑柯 张正 《无线电工程》 2024年第1期78-88,共11页
随着通信环境的日益复杂化,信号调制识别变得越来越重要。针对低信噪比下数字信号调制识别困难的问题,提出一种基于小波阈值去噪与时频图像检测的调制识别方法。该方法将接收到的实信号转换成解析信号,通过小波阈值法对解析信号进行去... 随着通信环境的日益复杂化,信号调制识别变得越来越重要。针对低信噪比下数字信号调制识别困难的问题,提出一种基于小波阈值去噪与时频图像检测的调制识别方法。该方法将接收到的实信号转换成解析信号,通过小波阈值法对解析信号进行去噪处理。引入时频重排技术将去噪后的一维信号转换成二维时频图像,通过双线性插值缩放图像,得到适应网络输入大小的时频图。将时频图输入VGG网络中训练识别。实验结果显示,提出的调制识别方法对于低信噪比下的调制识别问题表现优异。 展开更多
关键词 数字信号调制识别 时频分析 卷积神经网络
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