中国式现代化背景下数字农业发展水平测度与空间区位分布

基于中国式现代化背景,构建数字农业发展水平评价指标体系,借助加速遗传算法的投影寻踪模型对数字农业发展水平进行测度,使用标准差椭圆法刻画数字农业发展水平的空间区位分布。结果显示,我国数字农业发展水平整体表现为上升态势,各省数字农业发展水平差距逐渐扩大。各地区数字农业发展水平表现为东部、中部和西部依次递减态势;东部地区数字农业的基础设施现代化水平、人力资源现代化水平、发展环境现代化水平、产业效益现代化水平以及农业技术创新现代化水平均领先于中西部地区。基于上述研究结论,文章提出因地制宜缩小数字农业发展差距、夯实数字农业高技术复合型人才基石、健全数字农业生产过程保障措施的政策建议,为提升我国数字农业发展水平提供参考。

农业数字化发展水平时空演变特征及区域差异——以山东省为例

基于山东省16个地级市2012—2021年的相关数据,首先构建了农业数字化发展水平指标体系,其次运用熵权法对山东省地级市农业数字化发展水平进行了有效测度,最后通过非参数核密度估计、Moran’sI和Dagum基尼系数分析了山东省农业数字化发展水平的动态演进特征、空间集聚特征、区域差异及来源。结果表明,山东省16个地级市农业数字化发展水平不均衡,省会经济圈农业数字化发展水平两极分化问题较严重,胶东经济圈呈多极化态势,鲁南经济圈趋向平均化;山东省农业数字化发展水平整体呈“高-高”组合和“低-高”组合的空间集聚特征;山东省农业数字化发展水平的差异贡献率由大到小依次为经济圈间、超变密度、经济圈内。因此可以采取发展特色农业、因地制宜,完善数字基础、科技助农,延长农业产业链、提高商品化率,加强区域合作、缩小差距等措施提高山东省农业数字化发展水平。