家庭农场数字农业技术采纳作用机制——基于ISM-MICMAC模型分析

为探究家庭农场数字农业技术采纳作用机制,通过构建技术采纳影响因素体系,利用ISM-MICMAC模型得出各层次因素、驱动力-依赖性矩阵。ISM层次模型表明,技术安全性感知是直接表层因素,社会网络、设备操作能力、家庭收入、耕地面积、组织化程度、土地细碎化程度、是否参加培训、技术有用性感知和技术易用性感知是中层间接因素,家庭农场主的政治身份、受教育程度、年龄、家庭劳动力人数、居住地理位置、政府宣传引导、政府经济补贴和基础设施是深层本质因素,对技术采纳起决定性作用;驱动力-依赖性矩阵表明,家庭农场主政治身份、受教育程度属高驱动力、低依赖性独立因素。据此提出完善数字基础设施、强化宣传推广、开展教育培训和增加政策扶持等对策。

数字农业技术在农业高质量发展中的应用

数字农业技术在农业现代化进程中发挥着至关重要的作用,运用精准农业与智能农机手段,使农产品收益大幅增长,促进了生产环节精细化管理的深入推进。随着全球农业困境日益加深、人口数量激增、资源短缺及环境压力加大,关乎农业的可持续发展与农村居民生活品质的提升。文章深入剖析数字农业技术的内核及其适用领域,聚焦农业高效发展领域前景探讨与应用研究,探究数字化农业科技引领的变革,以期为未来农业的绿色、智能与高效发展提供支撑和参考。

农户应用数字农业技术的意愿及影响因素研究——以新疆生产建设兵团第六师为例

基于理论分析提出可能影响农户技术应用意愿的因素假设,以实地调研选取的314名农户的调查数据为依据,从农户个人特征、家庭特征、技术认知、技术服务感知、技术特征感知和技术效益感知方面建立结构方程模型,并进一步基于农户个人特征进行多群组分析。假设结果表明,技术特征感知影响最大,其次是个人特征、家庭特征和技术服务感知,技术认知和技术效益感知影响最小。多群组分析结果显示,年龄、是否参加合作社和是否是团场(连队)工作人员分别在技术特征感知和技术效益感知、技术认知、家庭特征对技术应用意愿呈显著差异,而性别和文化程度无显著性差异,农户会因部分个人特征影响到其他因素,从而影响其技术应用意愿。基于此,提出促进农户积极应用数字农业技术的对策建议。

数字农业技术在推动农业转型升级中的应用路径

科技是推动中国农业农村转型发展的全新力量。在“互联网+”时代背景下,科技创新能力逐渐增强,人工智能、大数据、区块链等一系列数字技术在农业领域的应用更加宽泛,实现了农业产业融合,让农业朝精准化、网络化、智能化领域发展,实现农业新模式新业态打造,在助力数字乡村建设、推进乡村振兴战略目标实现中发挥了积极意义。那么数字农业技术在农业领域中的具体应用表现在哪些方面?后续需通过怎样的补充优化来助力数字农业技术推广应用呢?该文结合实际给出几点认识。

长沙市家庭农场数字农业技术采纳行为研究——基于TAM-MOA模型

随着经济社会的发展,家庭农场成为我国新型农业经营主体之一,农业生产现代化水平不断提高。数字农业技术在提高农业生产经营和管理的数字化和可视化的全过程中具有重要作用。文章基于技术采纳(TAM)和动机-机会-能力理论(MOA),采用长沙市农业科技现代化先行县的调研数据,借助结构方程模型(SEM),分析长沙市家庭农场主数字农业技术采纳行为的影响因素。结果表明,一、兴趣、收益、社会支持与家庭农场主的采纳行为之间存在感知有用性、采纳意愿均造成正向影响的中介效应;二、数字安全能力与家庭农场主的采纳行为之间存在正向影响的中介效应:感知有用性、感知易用性、采纳意愿;三、数字操作能力可直接正向影响家庭农场主对数字农业技术的采纳行为。在此基础上,针对推动数字农业技术的采纳行为提出相应的对策及建议。

让数字农业技术惠及每位农民

当今的中国,农业现代化蓬勃发展,智慧农业技术市场广阔。我来自奥地利,有20多年农业物联网从业经验,曾带领团队研发出全球第一台无线农业气象站、第一套低成本无线农业传感器网络系统。2019年,我在南京开始创业。即便受到新冠疫情影响企业业绩仍实现逆势增长,年产值每年翻番。我的目标是让中国每一位农户都用上数字农业技术。

数字农业技术研究进展

从分析数字农业的技术内涵出发,论述了国内外数字农业技术研究与应用的现状和发展趋势,并在此基础上提出了数字农业技术体系的结构、功能和主要内容,以及近阶段数字农业技术的主要研究领域和方向。

数字农业技术在黑龙江省农机方面的应用

数字农业技术利用互联网信息技术,按照人类经济社会的发展需求,对农业所涉及的对象进行数字化的设计和控制,以便更好地对农业的全方面领域进行管理。为此,对数字农业技术在黑龙江省农业方面的应用现状及优势、黑龙江省数字农业技术在农机发展中存在的问题进行了较为详细的分析,提出了对策建议,旨在为提高农业生产的智慧化、精细化、自动化及科学化水平,合理优化资源的有效分配及黑龙江省农业经济的可持续发展提供建议对策。

数字农业技术基础课程网络教学平台研究

在研究了数字农业技术基础教学体系的基础上,分析了目前该课程存在问题,提出了构建网络教学平台的思路,并设计了一个基于后台数据库的数字农业技术基础网络教学平台。该系统具有先进、灵活完善、安全可靠的特点。

数字农业技术平台电机驱动控制系统设计

“数字农业精准生产技术平台”项目的目的是开发一套新型农业精准作业系统,而电机驱动控制部分是整个作业系统的动力来源。为此,在介绍了数字农业特点及其发展现状的基础上,重点阐述了数字农业技术平台电机驱动控制部分的研究内容,并提出了比较具体的研究方案及技术路线。

基于VLEs的《数字农业技术基础》课程研究

介绍了数字农业技术的概念及课程内涵;针对目前VLEs设计存在问题,阐述了《数字农业技术基础》课程VLEs的构架体系。

数字农业技术在农机方面的应用

数字农业是运用数字化技术按照人类的需求,对农业所涉及的对象进行数字化的设计和控制,以便更好地管理农业,本文主要针对数字农业技术在农机方面的应用进行较为详细的分析和研究。

数字农业技术发展与应用分析及展望——以新疆生产建设兵团第六师为例

近年来,智能化、数字化技术在农业生产中逐渐被广泛应用。在农业生产的种植、管理、采收过程中引入数字化农业生产技术,不仅能有效提升农业生产效益,还可降低农户农田作业强度,推动农业生产趋于规模化、集约化和现代化。基于数字农业的特点和新疆生产建设兵团农业生产规模化的优势,通过阐述兵团第六师数字农业技术的发展现状及应用情况,总结出数字农业技术在当地推广应用的主要难点在于缺乏专业技术服务人员和农民文化素质偏低。基于此,为在城乡一体化进程中推动和实现农业生产全面智能化、数字化发展,提出了进一步推动第六师数字化农业生产技术引进和推广应用、提高农业科技含量、促进经济高质量发展的工作方案和思路。

数字农业技术在新疆棉花种植过程的应用示范

2018年国家第一批数字农业试点项目在新疆兵团第八师石总场开展实施。示范项目由高校牵头设计,政府指导建设,企业运行实施,种植户全程配合参与。经过两年试验示范,取得一定示范效益。数字农业是以“信息知识+智能装备”为特征,综合运用大数据、云计算、物联网、移动互联、对地观测与导航等新一代信息技术。

极飞科技数字农业技术装备应用及发展前景

一、极飞科技为数字化智慧农业生产提供技术装备广州极飞科技股份有限公司成立于2007年,2013年开始深耕农业领域,以“提升全球农业生产效率”为使命,研发制造机器人+AI,深度应用于农业领域,为数字化智慧农业提供技术装备。极飞的技术和产品涵盖农业生产数字基础设施、智能精准农机、数字化智慧农业生产操作系统等三大领域(图1)。

数字农业技术在农业高质量发展中的应用

近年来,为推动农业高质量发展,我国积极推动数字乡村和数字农业的发展,制定一系列具体的政策措施,从规划、实施、推广等多个环节,取得积极的成果,为满足新时代农村建设的战略需求作出巨大的贡献。在新时代,面对全新的发展环境和时代需求,如何充分利用信息技术在农业发展中的优势,推动数字农业的转型升级,已成为当前业内外共同关注的重要课题。

我国数字农业技术研究有突破性进展

记者前不久从科技部获悉,经过10多年的研究、积累,我国在数字农业相关技术上已经具备了一定基础,由国家农业信息化工程技术研究中心完成的“863”计划“数字农业技术研究专项”,前不久在北京通过了科学技术部组织的论证。石元春、李国杰、孙久林、唐守正院士等我国数字农业领域的知名专家参加了论证会。

运用数字农业技术 促进能繁母猪产业发展

上海生物电子标识有限公司多年来从事动物电子标识、识别机具以及应用系统专业研发与生产.以微小芯片封装技术为前提,自主研发植入式动物电子标识,经过特殊封装工艺而制成的微型电子芯片可以植入动物体内,配合后台数据库的协同管理,可以对动物的详细信息进行智能化管理,是饲养信息的可追溯性的基础.此外,在溯源信息系统的开发上集成了现代都市养殖的用户需求,创新地实现了基础养殖农户与农业保险和理赔流程的友好嵌入,在物联网新技术的强大支撑下,应用领域得到无限扩展.

安道麦与Agremo深化合作, 扩大数字农业技术服务

安道麦股份有限公司与航拍图像分析供应商Agremo于近日宣布启动“安道麦鹰眼”(ADAMA Eagle Eye)扩展计划。“安道麦鹰眼”是由Agremo提供技术支持并由安道麦操作的无人机耕作分析平台。两家公司携手努力实现高精度田间数据采集,以便安道麦对田间试验与示范田管理进行优化,为其产品开发和营销活动提供数据支持,同时为全球的农业从业者和农民拓展了作物信息获取渠道。

数字农业技术推进现代农业建设

目前，我国数字农业技术已覆盖农业产业链的全过程，应用更加广泛，效果也更加明显。猪、奶牛等动物联合育种网络平台和健康养殖信息管理系统的应用，整体提升了畜产品安全生产管理水平；淡水鱼健康养殖网络管理与疾病辅助诊治系统、饲料配方和精准投喂养系统的应用，